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摘要：随着计算机技术、信息技术与网络技术等得到了迅猛的发展，对人们的生活有着很大的改变，并且现代企业为了能够有效发展，就需要加强对于大数据的有效应用，在大数据时代，数据的分析以及安全、仓库和挖掘等技术收到了人们的重视。在这种背景下，为了能够使得信息管理和信息系统专业人才能够很好的满足企业发展需求，就需要对传统的教育模式加强改变，不断提高学生信息处理水平，从而更高的适应企业对信息人才实际的需求，这对社会发展与学校发展具有非常重要的作用。
关键词：大数据时代；信息管理与信息系统专业；培养模式
1大数据特特征
所谓大数据，就是指一种多元形式的庞大数据组，大数据随着时间的改变而不断发生改变，具有很高的实时性。在大数据时代一切皆可“量化”，大数据发展的核心基础来源于测量、记录和分析。当前，信息技术的变革随处可见，随着大数据时代的来临，我们越来越多的开始关注信息本身了。有了大数据的帮助，我们不会再将世界看作是一连串我们认为或是自然或者社会现象的事件，我们会意识到本质上世界是由信息构成的。大数据的来源很多，包括网络平台、电子商务平台等，这些大数据的产生离不开网络发展。因此，从某一方面来说，大数据时代是基于网络科技发展的前提下产生的。如同硬币的正反面，大数据可以真实地反映某一阶段人类的行为、需求、向往等。因此，越来越多的企业开始将大数据运用于企业建设和发展当中，为企业的决策提供更好的参考依据。大数据数量非常庞大，对运算方法和能力的要求很高，管理难度普遍较大。在大数据的时代下信息管理与信息系统专业可以充分利用大数据的优势对专业建设中的各种行为进行优化，从而提高教学效率。
2大数据时代对人才的需求
当今时期，从相关的文献资料中的能够看出，通过对职业发展趋势实现大数据分析和研究，根据大数据概念与行业状况加以分析，最终得到大数据已经存在一个国际化的问题，即人才荒。企业需求的新兴技术预测与大数据分析等方面的人才远远地超过了以往仅仅进行智能信息管理方面的人才。随着人们进入大数据时代，各行各业对于大数据方面的人才有着相同的要求，也就是在具有数据收集与整合前提下，通过科学手段与先进工具实现数据深入的分析，并以此为企业发展提供高效的决策数据。换句话说便是在当前大数据背景下，企业要求行业信管院一定要对信管知识加以深刻的掌握，并能够对大数据处理信息技术实现及时的更新与应用，而且还要拥有着良好的市场洞察能力与数据分析与判断等众多的能力。
3信息管理与信息系统专业人才培养存在的问题
3.1专业定位不清
当前，随着社会的发展，使得信息数据表现出更好更快的发展趋势，然而对于信息管理与信息系统专业教学模式却没有显著的变化，虽然有变革，但是没有较为明显的效果，造成专业的定位非常模糊，在对学科知识目标制定中也不是很明显。例如，理工科学生更愿意进行计算机知识的学习，主要对计算机软件方面的研究较为深入，而对于经济学与管理学专业的学生在就业过程中主要选择经济管理方向，上述定位便导致信息管理与信息系统专业学生不能实现更好的发展，最终造成该专业显得可有可无。
3.2人才培养模式单一
在大数据背景下，社会企业对专业人才培养有着越来越高的要求，不但要保证专业人才拥有深厚的专业知识，并且还能将理论知识应用在实际工作中，保证人才具有很好的实践能力。这边对学校进行专业规划过程中提出了高要求，既要注重对学生专业理论知识的培养，使学生具备高超的理论分析能力，还应该有效的组织学生积极进行社会实践，对学生的实践能力进行充分的培养，只有这样才能培育出满足社会发展与企业需要的实用性与综合性人才。但是，在我国当前时期人才培养过程中多数还是采取传统的灌输式教育教学，开展社会实践的院校相对较少。即便部分高校建设了实验基地，可是却并未加以充分的利用，依旧采用分数作为评定成绩的手段，并没有取得应有的教学效果。
4大数据对信息管理与信息系统专业建设
4.1加强培养目标的明确
各个高校应该依照当地市场需求进行培养目标的制定，确保人尽其才，保证高校能够和企业实现最佳的衔接。当前时期，社会中可以对复杂数据类型与大量数据的专业型人才，诸如数据架构人才、可视化人才、监管人员以及科研人员等。数据科学家作为大数据的领导人员，多数是企业的高级管理人员；数据架构师能够非结构化数据实现有效的处理，并且能够对统计软件能够实现熟练运用；数据管理人员可以根据数据生命周期实现数据的分析与管理，同时拥有着极高的专业技能与沟通能力。人们已经进入大数据时代，这对信息专业人员而言有着越来越高的要求。所有，高校一定能够要对培养目标加以重新的定位，为学生发展奠定良好的基础。各级院校以及教育部门要及时对课程体系与培养方案进行完善，并努力地提高师资力量，确保学生得到良好的发展。
4.2培养实践型人才
鉴于大数据时代下信息的管理跨学科发展趋势，学校需要重视实验室、校外实习基地形式整合发展趋势，让学生能够自主的学习，掌握工作所需的新原理、新技术、新工具，而不是在参加工作后被层出不穷的新理论、新技术迷惑，导致手足无措。实践培养需要紧紧抓住当前大时代的热点，如数据挖掘技术、医疗卫生信息分析与健康管理等、
4.3自主决定办学层次、规模、类型与专业发展
结合大数据背景下的专业特点，突出相应领域的专业优势，让学生具有广而专的技能，面向社会行业需求进行学习。如前文提到的医疗卫生信息、健康管理，将数据挖掘、远程监测、数据库管理等有机的结合起来，培养医疗卫生行业数据管理人才。重视跨学科发展，突出专业的特色，能够适应不同行业的数据信息管理需求。
4.4重视创新能力、思维的培养
大时代下，新理论与新技术层出不穷，对学生的创新思维与能力提出了更高的要求，创新人才才有竞争优势，才能适应时代的发展，而不是被时代淘汰。如大数据下的人力资源，更加重视量化分析，大数据背景下，管理者需要收集、处理数据更多，数据管理的能力明显增强，数据管理与企业战略管理的联系更加紧密，如物流快递企业而言，通过传感、定位设备快速定位整城市的快递员，分析快递业务，能够有效的分配快递员任务，提高工作效率。大数据时代下，需要从业者能够从大数据背景下，创新思维，发挥信息管理的优势，提高行业生产效率、管理水平。
结语
信息管理与信息系统专业作为近年来新兴的专业，随着大数据时代快速的发展，对于信息管理与信息系统专业而言，既有着非常好的发展机遇，也带来了极大的挑战，采取科学有效的人才培养模式，培养学生的创新精神与意识，在对自身经验不断积累过程中实现能力的提高，使学生能够用发展的眼光来看待大数据时代。
参考文献:
[1]田世海,刘天林.大数据背景下信息管理与信息系统专业综合实践教学体系研究[J].黑龙江教育学院学报,2016,35(09):37-40.
[2]董元方,李燕.信管专业学生创新能力培养模式的研究[J].长春理工大学学报(社会科学版),2015,28(07):144-149.