导读:本文包含了短波跳频论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:超短波跳频通信,特点,抗干扰技术
短波跳频论文文献综述
高霄波[1]（2019）在《超短波跳频通信抗干扰技术》一文中研究指出超短波跳频通信在民用与军用领域均得到了广泛的应用,但是由于超短波频段存在干扰复杂、电台种类繁多、频谱十分拥挤等现状,导致抗干扰问题成为阻碍超短波跳频通信发展的主要问题。本文将会对超短波跳频通信的基本原理及特点进行介绍,并重点探究了超短波跳频通信过程中所采用的抗干扰技术,以期为超短波跳频通信的发展奠定良好的基础。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年12期）
廖伟,江燕,胡礼本[2]（2019）在《短波跳频预选器研究设计》一文中研究指出文章研究设计了一款应用于短波接收机前端的预选器,它由控制电路、PIN管开关驱动电路、PIN管开关阵列、双调谐回路组成,通过控制PIN管开关电容的大小来改变谐振频率以实现接收机换频,可利用有源开关电容阵列加载无源腔体实现高速低损耗的频率跳变。(本文来源于《大众科技》期刊2019年05期）
王丽蓉[3]（2019）在《短波跳频电台通信对抗效能分析》一文中研究指出本文通过对通信对抗的概述,探讨了当前通信技术环境下的跳频电台通信对抗,为我国军事信息通信技术发展奠定坚实的基础。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年09期）
李硕,李天昀[4]（2019）在《短波信道下的跳频信号检测》一文中研究指出针对复杂环境下跳频信号的检测问题,提出一种基于能量特征提取的检测算法.该算法可以准确判断信道内跳频信号的存在性.首先将接收数据投影到能量域内进行白化,抑制接收信号中存在的色噪声;然后通过能量分布特征提取信道内存在的时域连续信号,去除接收信号中存在的短时突发信号;最后利用信道化处理将接收信号分解到各个子信道,通过短时能量对消的方法来检测跳频信号的存在性.对该算法的统计特性,虚警概率和检测概率进行理论推导,并对检测流程进行了实验仿真,验证了算法有效性.(本文来源于《电子学报》期刊2019年03期）
曾锦,刘太君,谢晋雄,叶焱,许高明[5]（2019）在《适用于短波跳频通信的改进型Delta-Sigma调制器》一文中研究指出针对短波通信中跳频技术(FHSS)的随机性、多频率性、瞬时性等特征,提出了一种适用于短波跳频通信的Delta-Sigma调制器,并用于构建频率自适应全数字发射机。在保留低频频谱特性的情况下,将优化过的低通Delta-Sigma调制器(LPDSM)与积分反馈(CIFB)拓扑结构级联,然后利用频率转换技术(FCT)进行变频操作,并根据载波频率实时调整带通(BP)DSM的调制度,调制器产生的高频数字信号将用于驱动高效开关功放。该改进型架构已经通过电路仿真验证,并在现场可编程门阵列(FPGA)中进行了实际电路的物理实现,为实现短波全数字发射机奠定了基础。(本文来源于《移动通信》期刊2019年01期）
马文泽[6]（2018）在《简论短波跳频技术》一文中研究指出短波跳频通信继承了跳频技术良好的抗截获、抗衰落、抗干扰能力强,保密性好等优势,避免窃听、人为干扰、信道阻塞等问题,提高了通讯的安全性。文章主要从短波广播概述及特点,短波跳频通信技术的原理、系统组成及特点,DSW-2B型2KW短波发射机的应用与维修各方面了解短波跳频通信技术。(本文来源于《科技传播》期刊2018年20期）
王旭亮[7]（2018）在《超短波跳频通信抗干扰技术研究》一文中研究指出现如今,随着我国社会经济和城市化建设迅速发展,人们日常生活水平越来越高,尤其是通信技术的迅速发展使手机、互联网等陆续出现,这些产品在很大程度上改变了人们生活方式。但是目前在通信技术当中依然存在一些问题,例如,因为电台种类过多,或是频谱非常拥挤等情况,导致超短波频很难高效完成信息传递工作,对人们通信产生影响。通信抗干扰,是当前从事通信事业工作人员首先要解决的关键问题。在这种情况下,超短波跳频通信系统应运而生,本文主要就超短波跳频通信抗干扰技术进行相关探究,希望能对相关工作人员有所帮助。(本文来源于《数字通信世界》期刊2018年07期）
李硕[8]（2018）在《短波信道下跳频信号的检测与参数估计》一文中研究指出短波通信技术的发展历经数十年而经久不衰。然而随着它技术水平不断提高,其弊端也越发得显现出来。这主要体现在两个方面:1.在短波信道下,通信信号的种类愈发地多样化,各种信号在短波环境中相互交织,产生干扰。2.信道质量较差,传输的信号信噪比较低,传输信号的质量不高。与此同时,跳频信号以其独特的调制方式一经问世,就获得了各个国家的“青睐”。载波频率的不断变化令其难以被侦察和捕捉。而短波信道的复杂环境更是让跳频信号“如虎添翼”,复杂的背景环境为跳频信号提供了“天然屏障”,让本身就难以被捕捉的跳频信号更是“如鱼得水”。因此在短波环境下实现跳频信号的侦察与截获是一个艰难的挑战。然而挑战孕育着机遇,本文旨在短波信道下复杂的环境中研究跳频信号的检测与参数估计问题。主要的工作如下:1.完成了复杂信道下跳频信号的检测工作。跳频信号的非平稳性使其具有很强的抗截获能力,而短波信道的复杂性更是为跳频信号检测工作带来了很大挑战。因此跳频信号的检测工作的关键在于:(1)捕捉特征;(2)对抗干扰。针对这两个方面,本文首先研究了一种基于能量特征分布的跳频信号非盲检测算法。该算法针对某种规格已知的跳频信号,利用主分量分析将信号投影到能量域,将原有接收数据白化并且提取主能量特征去除突发信号干扰;接着利用信道化处理方法,将接收信号的能量特征分解到各个信道中;在系列预处理将短波信道内的跳频信号检测问题转化为一般的二元信号检测问题之后,提取短时能量特征统计量,通过统计判决来判断跳频信号的存在性。最后对算法通过实际数据进行了验证,表明了该算法在精确捕捉到跳频信号的同时,实现了“批处理”方式无法做到的实时检测。在完成非盲检测工作后,又提出一种算法来实现跳频信号盲检测。盲检测算法旨在更精确地分析跳频信号的特征,进而寻找到不依赖于先验信息的更加优越的检测统计量,最终实现复杂环境下跳频信号的盲检测。由于通过能量分布特征去除干扰将信号投影至能量域,因此本文在此基础之上,通过在能量域构造检测统计量来实现跳频信号的盲检测。通过对算法进行实验仿真表明,该算法可以有效实现复杂环境中的跳频信号盲检测。2.完成了复杂信道下跳频信号的参数估计工作,提出一种短波信道下参数估计算法。准确提取跳频特征与排除其他干扰影响同样是跳频信号参数估计的关键。在研究了传统的时频分布对跳频信号的分析之后,选取了希尔伯特-黄变换(HHT)方法来提取跳频特征。该算法可以自适应地将跳频信号进行分解以便分析。针对信道中存在的复杂干扰,本文还融合了独立分量分析方法来应对各种干扰和噪声所带来的影响,提高特征准确性与估计精确性。(本文来源于《战略支援部队信息工程大学》期刊2018-04-20）
李云峰[9]（2017）在《基于阵列信号处理的短波跳频信号检测方法》一文中研究指出基于阵列信号处理的短波跳频信号检测问题开展研究,解决目前短波跳频型信号检测中存在的问题。(本文来源于《技术与市场》期刊2017年12期）
赵云,陈仕川[10]（2017）在《一种针对超短波跳频电台的数字信道化处理方法》一文中研究指出匹配滤波器法是现有自同步跳频捕获方法中性能较好的方法,但是由于结构复杂而不被使用。介绍了一种针对超短波跳频电台信号进行数字信道化处理的方法,将超短波跳频电台信号带宽(30MHz至88MHz)划分为2320个信道,信道间隔25kHz,单个信道数据采样率128kHz,可用于简化匹配滤波器设计,实现对超短波跳频电台信号的快速捕获。(本文来源于《通信对抗》期刊2017年03期）
短波跳频论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章研究设计了一款应用于短波接收机前端的预选器,它由控制电路、PIN管开关驱动电路、PIN管开关阵列、双调谐回路组成,通过控制PIN管开关电容的大小来改变谐振频率以实现接收机换频,可利用有源开关电容阵列加载无源腔体实现高速低损耗的频率跳变。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
短波跳频论文参考文献
[1].高霄波.超短波跳频通信抗干扰技术[J].中国新通信.2019
[2].廖伟,江燕,胡礼本.短波跳频预选器研究设计[J].大众科技.2019
[3].王丽蓉.短波跳频电台通信对抗效能分析[J].电子技术与软件工程.2019
[4].李硕,李天昀.短波信道下的跳频信号检测[J].电子学报.2019
[5].曾锦,刘太君,谢晋雄,叶焱,许高明.适用于短波跳频通信的改进型Delta-Sigma调制器[J].移动通信.2019
[6].马文泽.简论短波跳频技术[J].科技传播.2018
[7].王旭亮.超短波跳频通信抗干扰技术研究[J].数字通信世界.2018
[8].李硕.短波信道下跳频信号的检测与参数估计[D].战略支援部队信息工程大学.2018
[9].李云峰.基于阵列信号处理的短波跳频信号检测方法[J].技术与市场.2017
[10].赵云,陈仕川.一种针对超短波跳频电台的数字信道化处理方法[J].通信对抗.2017