基于奇异谱对气象站点信号的自适应分析及短期预报

论文摘要

目前全球气象站点积累了较长的实测气象数据时间序列,需要有效的分析方法对常用气象数据如气压、温度的时间序列特征进行研究分析。奇异谱分析是一种非线性信号的无参数自适应统计分析方法,具有滤波、去噪、提取特征信号的作用。对新疆巴达克山气象站2010年1月1日～2016年12月31日的气象数据时间序列进行分析,利用奇异谱分析提取特征信号,对原信号进行了分解与重构。并且基于YANC站点的气象时间序列,利用SSA进一步进行了短期预报,说明了奇异谱用于气象数据短期预报的有效性。

论文目录

• 1 奇异谱分析原理
•   1.1 基本奇异谱分析原理
•     1.1.1 嵌入窗口维数L构成轨迹矩阵X
•     1.1.2 奇异值分解
•     1.1.3 信号分组
•     1.1.4 信号重构
•   1.2 嵌入维数与重构维数选取
• 2 SSA分析实测气象数据
•   2.1 气象数据来源
•   2.2 参数选择及信号识别
•   2.3 SSA短期预测
• 3 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 姜君

关键词: 奇异谱分析,奇异值分解,短期预报

来源: 工业控制计算机 2019年08期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 气象学,电信技术

单位: 上海大学环境化学工程学院,中科院上海天文台

分类号: P45;P412;TN911.7

页码: 39-40+43

总页数: 3

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