基于姿态估计的驾驶员手部动作检测方法研究

论文摘要

为有效检查驾驶员在行驶过程中的不当行为,本文研究结合人体姿态估计信息的检测算法,通过对检测目标的约束,建立起一套具有多阶段的手部动作检测方法。该方法包含三个模块。第一,人体姿态估计模块,选取人体姿态估计网络关节的高斯热图层,通过输出的人体姿态高斯热图信息,达到对检测目标的空间信息的获取;第二,手部检测模块,基于CNN的检测网络,在网络输入层融合人体姿态高斯热图后,达到对手部的检测率提高的效果;第三,手部动作分类模块,通过接受手部检测模块的输出,消除对检测结果产生干扰的背景,将分类网络的特征提取约束在手部局部位置,提高手部动作分类的准确率,将手部区域输入至分类网络得到驾驶员手部动作,从而判断驾驶员是否存在抽烟、接听电话等不当行为,实现驾驶员的行为检测。为了验证本文提出的多阶段的手部动作检测方法,已在自制数据集上进行了相应实验。

论文目录

• 1 引言
• 2 相关工作
• 3 手部动作检测方法
•   3.1 总体方案
•   3.2 人体姿态估计模块
•     3.2.1 设计方案
•   3.3 手部检测模块
•     3.3.1 特征融合
•     3.3.2 设计方案
•   3.4 动作分类模块
• 4 实验结果与分析
•   4.1 实验准备
•     4.1.1 实验数据
•     4.1.2 实验环境
•   4.2 手部检测实验
•     4.2.1 检测网络实验
•     4.2.2 人体姿态估计实验
•     4.2.3 模块融合检测实验
•   4.3 手部动作检测实验
•   4.4 多阶段手部动作检测实验
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘唐波,杨锐,王文伟,何楚

关键词: 视频监控,手部动作检测,人体姿态估计,高斯热图,分类网络

来源: 信号处理 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 汽车工业,计算机软件及计算机应用

单位: 武汉大学

分类号: TP391.41;U463.6

DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2019.12.015

页码: 2062-2069

总页数: 8

文件大小: 1916K

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