论文摘要
在度量网络节点间的相关性时,偏相关系数因能区分直接相关性与间接相关性得到广泛的应用。高斯图模型是一种重要的无向图模型,然而当样本数目（n）小于变量数量（P）时不再适用。研究针对此类问题,讨论了改进的高斯图模型算法。在处理高维数据时,提出了基于偏相关系数的路径相容稳定（PC-stable）算法,通过与改进的高斯图模型算法进行实验模拟对比,显示所提出的新算法,即基于PC-stable的偏相关系数算法构建的网络具有更高的精度。最后运用所提出的算法构建了一个生物网络,并对网络进行说明。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 闫艳,江成顺
关键词: 高斯图模型,蛋白质间相互作用网络,偏相关系数,算法
来源: 龙岩学院学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学
专业: 数学,生物学
单位: 中南财经政法大学,长江师范学院
分类号: O157.5;Q811.4
DOI: 10.16813/j.cnki.cn35-1286/g4.2019.02.001
页码: 1-6
总页数: 6
文件大小: 851K
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标签：高斯图模型论文; 蛋白质间相互作用网络论文; 偏相关系数论文; 算法论文;