基于机器视觉的电镀件表面缺陷检测系统

论文摘要

将机器视觉引入电镀件表面缺陷检测中,设计了一种基于机器视觉的电镀件表面缺陷检测系统。该系统由工控机、图像采集卡、工业相机、伺服电机、照明装置和运动控制卡组成。获取电镀件表面光学图像并经预处理后,利用算法提取出图像中缺陷区域边界特征,通过计算用于标记缺陷区域边界特征的白色像素点个数,并与设定的阈值做比较,实现电镀件表面缺陷检测。该系统满足电镀件表面缺陷在线检测的要求。

论文目录

• 0前言
• 1 系统原理及结构
• 2 照明和拍照方式设计
• 3 电镀件表面缺陷检测与分析流程
•   3.1 图像预处理
•   3.2 缺陷区域边界特征提取
•   3.3 阈值设定与判断
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 卢颖颖,孙育

关键词: 检测系统,电镀件表面缺陷,机器视觉,图像预处理,特征提取

来源: 电镀与环保 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 无机化工,电力工业,计算机软件及计算机应用

单位: 南阳广播电视大学,郑州财经学院

基金: 河南省科技攻关重点计划项目(132102210215)

分类号: TQ153;TP391.41

页码: 59-61

总页数: 3

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