基于ANN-CA及AgentLA模型的农用地整治研究——以吉林省敦化市为例

论文摘要

以吉林省敦化市为例,基于ArcGIS 10.6平台、GeoSOS的ANN-CA和AgentLA模型,在预测建设用地扩张占用耕地整治亟需度的基础上,结合农用地整治规模效应、生态安全性、耕地限制因素,实现多因素相耦合,对农用地整治进行分区并自动生成高标准农田保护区范围。结果表明:预测期内,敦化市耕地在空间分布格局上依旧延续耕地的保护与占用相重叠、人地矛盾尖锐的特点,各乡镇整治亟需度存在明显差异。敦化市耕地质量提升潜力较大,主要限制因素为剖面构型,其他限制因素为坡度、质地-构型以及障碍层-构型。将研究区耕地划分为5个整治类型区,明确了各类型区的整治方向与重点。AgentLA模型在划定高标准农田保护区范围方面具有很高的应用价值,具有斑块个数少、单个图斑面积大也更紧凑的特点。

论文目录

• 0 引言
• 1 研究区域、数据来源与研究方法
•   1.1 研究区域
•   1.2 数据来源
•   1.3 方法与模型
•     1.3.1 ANN-CA模型。
•     1.3.2 AgentLA模型。
• 2 结果与分析
•   2.1 建设用地扩张预测及耕地整治亟需度分析
•     2.1.1 建设用地扩张占用耕地分析。
•     2.1.2 耕地补充供给分析。
•     2.1.3 耕地整治亟需度测算。
•   2.2 规模效应、生态安全性及限制因素分析
•     2.2.1 规模效应分级。
•     2.2.2 生态安全性分级。
•     2.2.3 限制因素聚类。
•   2.3 农用地整治分区及高标准农田保护区划定
•     2.3.1 农用地整治分区。
•     2.3.2 高标准农田保护区划定。
•   2.4 讨论
•     2.4.1 农用地整治分区及可持续利用分析。
•     2.4.2 AgentLA模型划定高标准农田保护区的可行性分析。
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 余娜,李淑杰,王灵芝,李月芬

关键词: 农用地整治,模型,高标准农田,敦化市

来源: 地域研究与开发 2019年06期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,基础科学

专业: 农业经济

单位: 吉林省国土资源调查规划研究院,吉林大学地球科学学院

基金: 2018年度吉林省教育厅“十三五”科学研究规划项目(JJKH20180163KJ)

分类号: F321.1

页码: 136-140+164

总页数: 6

文件大小: 576K

下载量: 160