导读:本文包含了多重纹理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:纹理图像,相似模式,识别
多重纹理论文文献综述
徐歆冰[1]（2019）在《多重纹理图像相似模式精确识别方法仿真》一文中研究指出图像相似程度识别是图像高效利用的基础,针对当前相关成果存在的问题,提出基于LBP的多重纹理图像相似模式识别方法。引入模糊松弛迭代法进行图像增强,根据图像基本信息,设置图像模糊松弛参数,设计构建模糊松弛相应映射函数,实现图像可控迭代式增强,并以适当迭代次数当作增强结束条件。基于增强后图像提取纹理特征,对增强后的图像进行粒的划分,依据图像区域分割结果提取出粒边缘,得到粒边缘详细信息,将合并后的粗糙粒边缘当作图像纹理特征。结合特征提取结果,采用LBP算子对图像进行精细划分,得到LBP直方图分布情况,并基于训练模型及测试样本特征,通过加权特征向量之间的距离计算得到图像相似模式识别分类最终结果。仿真结果表明,上述方法识别率高,且识别过程能耗低。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期）
郭二军[2]（2019）在《云平台网络多重纹理图像匹配融合方法研究》一文中研究指出传统的图像匹配融合方法在匹配多重纹理图像时,很容易出现误差匹配,融合后的图像清晰度不高,轮廓不鲜明,针对上述问题,在云平台网络上研究了一种新的多重纹理图像匹配融合方法。首先,计算多重纹理图像的匹配代价,分析图像像素的相似度和特异性,构建动态规划路径,在不同网络结构下匹配多重纹理图像;然后,建立树状图对图像进行融合;最后,利用视察矫正方法将匹配融合得到的误差点消除。为验证该方法的工作效果,与传统匹配融合方法进行实验对比,结果表明,给出的方法能够清晰地得到像素点云,使融合后的图像轮廓鲜明,画质清晰,适用于图像重构。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年19期）
安黎[3]（2019）在《散文真实性的多重纹理》一文中研究指出散文是写真的文体——这样的常识，原本是无需讨论的。但在当下，一股虚构散文的思潮，仿佛虚火一样地旺盛，让这样一个简单的常识判断，也陷入口水的漩涡，变得纠缠不清。再怎么变换花样地创新，都不能把鞋子当帽子戴在头上，也不能把帽子当鞋子穿在脚上——同为织(本文来源于《中国文化报》期刊2019-06-14）
王清涛,杨洁[4]（2019）在《应用改进的灰度共生矩阵识别木材纹理多重特征值》一文中研究指出目前木材的主要分类方式是由人的经验进行分类,分类的好坏取决于人的经验。因此机器自动检测分类木材种类变得迫在眉睫,目前机器识别木材种类最主要的方法是应用灰度共生矩阵(GLCM)提取木材纹理特征识别木材种类。但是基于灰度共生矩阵(GLCM)特征提取分类存在缺陷,这是由于木材图片旋转再识别时导致分类精度下降。本研究应用改进的灰度共生矩阵(I-GLCM)提取木材多重特征值,较前人提取的灰度共生矩阵(GLCM)识别木材种类,具有旋转不变性。应用matlab模式识别算法进行训练、分类。结果表明,应用本方法对木材进行分类,分类精度比应用灰度共生矩阵(GLCM)精度高,分类效果较好,是一种新的木材识别方法。(本文来源于《西北林学院学报》期刊2019年03期）
陈杭[5]（2018）在《一种基于多重纹理映射的倾斜摄影模型单体化技术》一文中研究指出倾斜摄影叁维建模作为一个新兴技术在GIS(Geographic Information System)领域拥有广泛的应用前景,它可以快速、高效获取丰富的数据信息,真实地反映地面情况,满足人们对叁维信息的需求。倾斜摄影模型由于其生成技术机制为一体化模型,即"一张皮",无法与空间实体进行关联,即没有实现对象化单体化。本文针对倾斜摄影模型单体化存在的问题,提出了一种迭加矢量信息,通过多重纹理映射的方式实现倾斜摄影模型单体表现的方法,并可以支持属性信息查询功能。本文以Geo Globe叁维平台为实验基础,验证了该方法的可行性,表现效果良好,并为后续的研究工作开展提出展望。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2018年10期）
肖神清[6]（2018）在《沥青路表纹理多重分形表征及其磨光行为研究》一文中研究指出沥青路表纹理磨光是导致抗滑性能衰减的最直接因素,合理地表征表面纹理特性以及揭示其磨光行为具有现实意义。针对沥青路表纹理的多尺度特征,推导了胎-路接触行为方程,阐明了路表纹理多尺度表征的意义。从统计几何特性、自仿相似特性及频谱特性系统地描述了表面纹理的随机性及结构性,分析了各纹理特征参数的物理意义。基于“自仿”及“谱”的思想,在分形的基础上,引入多重分形理论,从不同空间维度研究了1D集料表面轮廓、2D表面构造分布数字图像以及3D表面叁维形貌等的多重分形特性,提出了沥青路表纹理多重分形特征的统一评价方法,并验证了评价方法的适用性及合理性。借助平板加速磨光机,模拟了石灰岩沥青混合料不同磨光转数下的磨光状态,采用叁维激光扫描仪获取不同磨光状态下的表面纹理,分析了表面轮廓及叁维形貌磨光演化过程。试验结果表明:表面纹理磨光作用发生在整个尺度内,宏观上表现为逐渐磨平,构造深度降低;微观尺度上,表面随磨光又会产生新的“粗糙”。作为量化指标,表面轮廓特征参数对区域磨光行为的表征,存在较大的变异性。表面叁维形貌多重分形谱参数弥补了分形维数量化的不足,进一步揭示表面纹理的磨光行为,谱宽Δα量化了表面陡峭的相对程度,随磨光作用呈现较为明显的衰减,同时两端高差Δf呈现出平坦区域占优程度渐趋于稳定的变化规律。研究成果丰富了沥青路表纹理表征体系,揭示了沥青路表纹理磨光行为,为进一步研究胎-路耦合摩擦等相关问题提供了理论支撑。(本文来源于《武汉科技大学》期刊2018-05-01）
周兴林,肖神清,刘万康,黄晓明,肖旺新[7]（2018）在《沥青路面表面纹理的多重分形特征及其磨光行为》一文中研究指出为揭示沥青路面表面纹理分布特征及其磨光行为,引入多重分形理论,验证了沥青路面表面纹理叁维形貌分布的多重分形特性.然后,模拟了AC-13型石灰岩混合料在转速0~1×105低速荷载下表面纹理的磨光过程,分析了磨光区域表面纹理的多重分形谱参数变化情况,量化了表面纹理磨光前后的整体与局部特征变化.结果表明,沥青路面表面叁维形貌具有多重分形特性,多重分形谱宽Δα反映了表面相对粗糙的整体特征,分形谱左右两侧高差Δf反映了陡峭区域占优程度.随磨光转数的增加,分形维数D变化较小,谱宽Δα则呈现出较为明显的衰减,表面平坦区域占优程度逐渐趋于稳定.因此,多重分形特征参数为描述路面表面纹理的磨光行为提供了新思路.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
周兴林,肖神清,肖旺新,冉茂平[8]（2017）在《粗集料表面纹理粗糙度的多重分形评价》一文中研究指出以多重分形理论为基础,研究了6种集料(闪长岩、辉绿岩、花岗岩等,粒径为9.5~13.2mm和13.2~16mm两档)表面粗糙度.通过60X显微放大6种集料表面,获得各集料较为直观的粗糙度评价;然后采用激光轮廓仪获取集料表面轮廓高程数据,对轮廓数据进行Butterworth高通滤波处理,分离出表面粗糙度纹理信号,验证了集料表面纹理具有多重分形特性;最后对各集料的多重分形谱参数Δα与集料磨光值pPSV进行相关性分析.结果表明:多重分形谱参数Δα和Δf较单参数能更细致地表征集料表面粗糙度,Δα从整体上表征集料表面高程分布不均匀的程度,Δf从高程峰谷值局部表征表面起伏特性;Δα与pPSV具有较好的线性关系(拟合优度达0.84),集料磨光值越高,其谱宽越大;运用多重分形谱评价集料表面纹理粗糙度具有可行性,并且能为集料实际工程应用提供快速、全面的评价方法.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2017年02期）
魏勇,丁雨淋,龚桂荣,杜莹,周艳[9]（2015）在《一种利用SSE2多重纹理混合的大范围虚拟地形可视化技术》一文中研究指出大规模叁维地形的真实感可视化对于表现战场自然环境具有重要意义,OpenGL、D3D等主流叁维图形引擎需要将多层纹理数据发送到GPU端进行多重纹理融合操作。对于瘦客户机,在显卡位宽和显存有限的资源下,大量的多重纹理融合操作常会导致GPU和带宽负载过大,出现绘制画面不流畅、渲染效率低等问题。为此,提出了一种基于SSE2的多重纹理混合技术,通过在CPU端进行混合纹理混合操作,降低GPU负载,减少数据传送时间。实验证明,该方法在保证CPU计算效率的前提下,有效地降低了大范围虚拟战场环境可视化过程中GPU和带宽负载,显着提升了瘦客户机中大范围虚拟战场数据的渲染效率。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2015年04期）
简洪登,范湘涛[10]（2014）在《基于GLSL的多重视频纹理映射与融合》一文中研究指出为将实时视频与叁维场景进行融合来构建大范围增强虚拟环境(augmented virtual environment,AVE),消除融合后出现的反向投影、纹理拉伸、拼缝等现象,实现基于OpenGL着色语言(OpenGL shading language,GLSL)的反向投影剔除算法和深度测试算法,提出基于GLSL的多重视频纹理的横向加权融合算法和对角加权融合算法。实验结果表明,所提算法能够在显存为1GB的计算机上使包含200万叁角面和6路实时视频的叁维场景的运行帧率保持在40fps以上,高效地实现了实时视频与叁维场景的融合。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2014年11期）
多重纹理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统的图像匹配融合方法在匹配多重纹理图像时,很容易出现误差匹配,融合后的图像清晰度不高,轮廓不鲜明,针对上述问题,在云平台网络上研究了一种新的多重纹理图像匹配融合方法。首先,计算多重纹理图像的匹配代价,分析图像像素的相似度和特异性,构建动态规划路径,在不同网络结构下匹配多重纹理图像;然后,建立树状图对图像进行融合;最后,利用视察矫正方法将匹配融合得到的误差点消除。为验证该方法的工作效果,与传统匹配融合方法进行实验对比,结果表明,给出的方法能够清晰地得到像素点云,使融合后的图像轮廓鲜明,画质清晰,适用于图像重构。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多重纹理论文参考文献
[1].徐歆冰.多重纹理图像相似模式精确识别方法仿真[J].计算机仿真.2019
[2].郭二军.云平台网络多重纹理图像匹配融合方法研究[J].现代电子技术.2019
[3].安黎.散文真实性的多重纹理[N].中国文化报.2019
[4].王清涛,杨洁.应用改进的灰度共生矩阵识别木材纹理多重特征值[J].西北林学院学报.2019
[5].陈杭.一种基于多重纹理映射的倾斜摄影模型单体化技术[J].测绘与空间地理信息.2018
[6].肖神清.沥青路表纹理多重分形表征及其磨光行为研究[D].武汉科技大学.2018
[7].周兴林,肖神清,刘万康,黄晓明,肖旺新.沥青路面表面纹理的多重分形特征及其磨光行为[J].东南大学学报(自然科学版).2018
[8].周兴林,肖神清,肖旺新,冉茂平.粗集料表面纹理粗糙度的多重分形评价[J].华中科技大学学报(自然科学版).2017
[9].魏勇,丁雨淋,龚桂荣,杜莹,周艳.一种利用SSE2多重纹理混合的大范围虚拟地形可视化技术[J].武汉大学学报(信息科学版).2015
[10].简洪登,范湘涛.基于GLSL的多重视频纹理映射与融合[J].计算机工程与设计.2014