论文摘要
风功率的准确预测对于海上风电的并网运行意义重大。相比于陆上风电,海上数值天气预报信息(numerical weather prediction,NWP)不准确、爬坡事件频发等因素,使得其预测精度难以满足实际需求。在对海上功率预测的技术难点进行总结的基础上,提出了基于气象相似性和NWP修正的海上短期模型,提前24～72 h进行风功率预测。首先,模型通过对数据样本进行初步气象相似性分类以提高预测精度;然后对未来时刻的风功率波动范围进行预测归类,以降低爬坡事件对预测造成的影响;接着通过对NWP的精确度与模型误差之间的内在联系进行挖掘,实现预测结果的NWP修正。算例部分对国内某海上风电场进行仿真预测,结果表明所提模型对于功率爬坡、NWP信息异常等情况都有较好的预测精度。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 符杨,郑紫宸,时帅,米阳,刘栋
关键词: 海上风电,功率预测,气象相似性,爬坡事件
来源: 电网技术 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 上海电力学院电气工程学院,国网全球能源互联网研究院有限公司
基金: 国家自然科学基金项目(51707112),上海绿色能源并网工程技术研究中心项目(13DZ2251900)~~
分类号: TM614
DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2018.1373
页码: 1253-1260
总页数: 8
文件大小: 755K
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