导读:本文包含了混沌识别论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:混沌,神经网络,间期,两相,图像,反应器,心律失常。
混沌识别论文文献综述
罗文相[1]（2019）在《基于排列熵的混沌边缘识别及其应用》一文中研究指出排列熵是有效刻画时间序列动力学复杂性的指标,其算法简单、可操作性强,能有效放大时间序列的微小变化.本文首先提出了一种新的序列混沌边缘识别方法——滑动移除排列熵(MC-PE),并对该方法和其他叁种排列熵方法的混沌边缘识别的有效性进行分析和对比,然后讨论了MC-PE方法的影响因素,最后将加权排列熵应用到成矿元素品位序列数据的分析中,为探讨成矿元素品位序列的复杂性与矿化等级的关系提供新思路.主要研究内容如下:(1)通过由Logistic方程产生的理想时间序列检验四种排列熵方法的混沌边缘识别的有效性,并与传统的动力学状态识别方法进行对比.M-PE、M-WPE和MC-PE都能有效地识别理想时间序列的两个边缘点;MC-WPE不能识别序列的边缘点;而传统的滑动t检验和Mann-Kendall方法都只识别出其中的一个边缘点.基于排列熵的前叁种方法在混沌边缘识别上明显优于传统方法.(2)通过有效性对比分析,发现M-WPE方法得到的PE(m)值上升区间比M-PE方法得到的更加陡峭,符合滑动数据的过程,区分度更好,而M-PE方法却没在上升区间内达到最大值,M-WPE方法优于M-PE方法.另一方面,发现M-PE方法依赖于滑动窗口的大小,其结果存在一个大小与滑动窗口相近的上升突变区间,得出的边缘点位置误差较大.MC-PE方法得出的边缘点位置可以精确到滑动移除窗口W范围内,且该方法几乎不依赖于滑动移除窗口的大小,明显优于M-PE方法.(3)构造由Lorenz方程和随机数产生的混沌时间序列,分析数据样本容量和噪声对MC-PE方法的影响.结果表明MC-PE方法对时间序列样本容量的依赖较小,对尖峰噪声和高斯白噪声具有较强的抗干扰能力.(4)运用加权排列熵算法分析大尹格庄金矿Au元素品位序列和甲玛铜矿Cu元素品位序列的复杂性特征,得到的WPE值与不同矿化等级存在关联,其熵值由大变小依次为:中等矿化(29)强矿化(29)弱矿化(29)无矿化,表明加权排列熵是识别矿化强度的一个有效指标。(本文来源于《广州大学》期刊2019-05-01）
彭韵陶,李健[2]（2019）在《基于逻辑混沌投影矩阵的心率失常识别研究》一文中研究指出为了提高心律失常的识别性能,同时解决识别中特征数过多造成的耗时过长问题,提出一种基于逻辑混沌投影矩阵与RR间期相结合的算法。为了评估算法的性能,遵循美国医疗器械促进协会推荐的标准(AAMI),使用来自麻省理工学院及以色列贝丝科技医院(MIT-BIH)心律失常数据库的44个记录,通过随机森林分类器识别五类心电信号,实验结果表明,所提出的算法通过4维特征获得91.81%的准确率。与现有特征提取技术相比,该算法具有所需分类特征少且性能佳的优势。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2019年10期）
岳荷荷,张丽,刘彩玲[3]（2019）在《基于Mackey-Glass混沌储备池计算的种子图像识别》一文中研究指出作为一种新型神经网络,单节点的储备池计算由于其结构简单、易于实现、处理速度快且数据容量大,近年来越来越受到学者们的关注。目前基于混沌储备池计算的图像识别研究中,主要是对0～9这10个手写数字进行简单识别。使用Matlab工具对Mackey-Glass混沌电路储备池计算进行了仿真,首次对较复杂的图片即种子图像识别进行了研究。通过探索模型中各参数对系统结果的影响,最终将模型中的参数设置为p=7,?=3,?=20。首先尝试对2种不同类型的种子图片进行识别,取得了准确率为100%的识别效果;随后将种子类别增至5,取得了准确率为90%的识别效果;最后将种子类别增至10及以上,识别准确率降至80%,但仍有较好的识别效果。(本文来源于《物联网技术》期刊2019年03期）
张丽,由钢,乔霄峰,许光文,刘国桢[4]（2019）在《氯碱电解槽内压力波动的混沌分析及流型识别》一文中研究指出为研究氯碱电解槽内气液两相流动的压力波动特性和流型特点,对冷模电解槽阳极室内循环板上开口处的压力信号进行了混沌特性分析;利用高速摄像仪照相法及Kolmogorov熵下降法对流动形态进行了识别,绘制了流型图;利用流型图对不同电流密度下的两相流型进行了判定。结果表明,电解槽压力信号的吸引子具有分数维数,当电流密度大于6 kA·m~(-2)时,Lyapunov指数大于0,说明电解槽内两相流动具有混沌特性;对于测压点位置及电解槽下部,当电流密度小于5 kA·m~(-2)时,分别为射流充分发展段和孤立气泡流;电流密度为5～8kA·m~(-2)时为射流过渡段和合并气泡流;电流密度大于8 kA·m~(-2)时为射流的初始段和合并气泡流。(本文来源于《化工学报》期刊2019年S1期）
肖童,李京兵[5]（2019）在《云环境下基于复合混沌的加密人脸识别鲁棒算法》一文中研究指出传统人脸识别方法的人脸数据图像数据存储在互联网上,可能会受到黑客的攻击而导致个人隐私的泄漏和数据安全问题。因此,提出一种云环境下基于复合混沌的加密人脸识别鲁棒算法。首先利用Henon映射与Tent映射产生混沌序列,再对ORL人脸数据库图像进行离散余弦变换,在变换域内对ORL人脸数据库进行加密;再结合PCA算法与BP神经网络实现人脸的识别;最后进行常规攻击、几何攻击、遮挡攻击测试其鲁棒性。实验结果表明,加密算法识别率为83%,高于未加密算法识别率81.5%,并且具有良好的加密效果与较强的鲁棒性。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年06期）
曹晓杰,王文强,于德鑫[6]（2019）在《融合PCA与混沌自适应遗传算法的图像识别》一文中研究指出针对图像特征识别转为特征选择优化的问题,提出主成分分析与混沌自适应遗传算法结合的图像目标识别算法。首先通过PCA将图像特征线性组合转变为低维空间几个综合变量;同时改进遗传算法,利用混沌Tent模型生成均匀分布的初始种群、种群交叉及变异概率与种群适应度结合自适应变化,利用类内类间距与特征相关性重新构造适应度函数,采用精英保留策略进行子代选择,得到最优特征子集;最后利用概率神经网络与支持向量机分类器进行训练,识别测试图像。仿真实验表明,PCA与混沌自适应遗传算法结合能降低特征空间维数,使识别性能得到较好提升。(本文来源于《软件导刊》期刊2019年03期）
董晓露,黎妹红,杜晔,吴倩倩[7]（2019）在《基于切比雪夫混沌映射和生物识别的身份认证方案》一文中研究指出云计算中访问控制和安全性是两大问题,且与传统的身份认证存在一定区别。利用切比雪夫多项式的半群特性、混沌特性,提出了一种基于切比雪夫混沌映射和生物识别的口令认证密钥协商方案。用户和服务器首先在云服务提供商(CSP)处进行注册,随后无需CSP的参与即可完成认证,建立会话密钥。安全性分析和性能比较表明,方案满足许多安全因素,如双向认证、用户隐私保护、多因素安全、前向安全性,即使CSP的主密钥被泄露,前向安全性也能确保用户会话密钥的机密性;此外,方案还能抵抗中间人攻击、离线口令猜测攻击和仿冒攻击等,并且支持多服务器环境中用户口令和生物特征的高效变更。(本文来源于《北京航空航天大学学报》期刊2019年05期）
肖童,李京兵,曹春杰[8]（2018）在《基于双混沌映射与神经网络的加密人脸识别鲁棒性算法研究》一文中研究指出针对传统人脸识别的安全性问题提出了一种基于双混沌映射与神经网络的加密人脸识别鲁棒算法.首先利用Logistic与Henon混沌映射产生密钥,其次利用密钥在DWT-DCT变换域内加密人脸图像,结合PCA与神经网络实现对加密人脸的识别,最后进行常规攻击、几何攻击和遮挡攻击来测试其鲁棒性.实验结果表明,该算法具有良好的加密效果与鲁棒性.(本文来源于《海南大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
涂俐兰,王宇娟,胡洋[9]（2018）在《不确定临界混沌系统的有限时间同步与参数识别》一文中研究指出针对不确定临界混沌系统,研究了它的有限时间同步和参数识别.基于有限时间李雅谱诺夫稳定性理论以及自适应控制技术,通过分步骤,设置合适的控制器,分别使得在参数具有扰动和参数完全未知的情况下,不确定的驱动系统和响应系统达到有限时间同步;同时,对参数未知的驱动系统,利用有限时间同步识别出未知参数.最后的数值模拟验证了所提出的方法的正确性和有效性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年19期）
高勤,肖清泰,朱秀乐,王仕博,徐建新[10]（2018）在《喷吹搅拌系统中气液动力学行为的混沌识别》一文中研究指出以底吹熔池熔炼过程为研究对象搭建水模型实验平台,捕获气体喷吹系统内气泡流型的彩色图像,对彩色图像进行灰度化,去噪及二值化操作后得到贝蒂数,以贝蒂数来表征气液二相混沌效果,引入0-1测试法并通过数值模拟验证该方法的有效性。运用回归方法和关联方法的0-1测试法检测贝蒂数时间序列的混沌特性,考察了喷枪倾角及数目对本系统混沌特性的影响。研究结果表明:模拟数据验证了0-1测试法在区分系统混沌特性方面的有效性;6组工况均表现出混沌特性;对每组工况的贝蒂数时间序列分别基于回归方法和关联方法进行了0-1测试,显示关联方法较回归方法更为显着,且渐近增长率Kc中值在一定程度上反应了各工况的混沌强弱程度。此研究为强化流体混沌混合提供了直观简便的测试方法。(本文来源于《化学工程》期刊2018年06期）
混沌识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高心律失常的识别性能,同时解决识别中特征数过多造成的耗时过长问题,提出一种基于逻辑混沌投影矩阵与RR间期相结合的算法。为了评估算法的性能,遵循美国医疗器械促进协会推荐的标准(AAMI),使用来自麻省理工学院及以色列贝丝科技医院(MIT-BIH)心律失常数据库的44个记录,通过随机森林分类器识别五类心电信号,实验结果表明,所提出的算法通过4维特征获得91.81%的准确率。与现有特征提取技术相比,该算法具有所需分类特征少且性能佳的优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混沌识别论文参考文献
[1].罗文相.基于排列熵的混沌边缘识别及其应用[D].广州大学.2019
[2].彭韵陶,李健.基于逻辑混沌投影矩阵的心率失常识别研究[J].现代计算机(专业版).2019
[3].岳荷荷,张丽,刘彩玲.基于Mackey-Glass混沌储备池计算的种子图像识别[J].物联网技术.2019
[4].张丽,由钢,乔霄峰,许光文,刘国桢.氯碱电解槽内压力波动的混沌分析及流型识别[J].化工学报.2019
[5].肖童,李京兵.云环境下基于复合混沌的加密人脸识别鲁棒算法[J].现代电子技术.2019
[6].曹晓杰,王文强,于德鑫.融合PCA与混沌自适应遗传算法的图像识别[J].软件导刊.2019
[7].董晓露,黎妹红,杜晔,吴倩倩.基于切比雪夫混沌映射和生物识别的身份认证方案[J].北京航空航天大学学报.2019
[8].肖童,李京兵,曹春杰.基于双混沌映射与神经网络的加密人脸识别鲁棒性算法研究[J].海南大学学报(自然科学版).2018
[9].涂俐兰,王宇娟,胡洋.不确定临界混沌系统的有限时间同步与参数识别[J].数学的实践与认识.2018
[10].高勤,肖清泰,朱秀乐,王仕博,徐建新.喷吹搅拌系统中气液动力学行为的混沌识别[J].化学工程.2018
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