函数模型与随机模型双约束的GPS-InSAR数据融合方法建立三维形变场

论文摘要

针对InSAR技术研究地表三维形变时监测信息不足的问题,以GPS监测信息为先验信息,建立附有随机模型约束的地表三维形变模型。考虑到SAR卫星极轨方式运行导致LOS向观测量对南北向形变不敏感的问题,以GPS南北向形变观测值作为强约束,构建三维形变解算的函数约束条件。模拟数据与西安地区实测数据的计算结果表明,基于随机模型与函数模型共同约束的地表三维形变参数最小二乘解的精度优于仅有函数模型约束或仅有随机模型约束及无任何约束的参数解精度。

论文目录

• 1 函数模型与随机模型双约束的GPS-InSAR融合模型
• 2 算例分析
•   2.1 模拟数据进行算例分析
•   2.2 实测数据算例分析
• 3 结 语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 马艳鸽,赵丽华,张盼盼,吕佳凝

关键词: 随机模型,函数模型,双约束模型,三维形变场

来源: 大地测量与地球动力学 2019年11期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 长安大学地质工程与测绘学院

基金: 国家自然科学基金(41604001,41674001,41504005,41574003),中央高校基本科研业务费专项资金(CHD300102268204,310826172202)~~

分类号: P237;P228.4;P227

DOI: 10.14075/j.jgg.2019.11.003

页码: 1112-1117

总页数: 6

文件大小: 9136K

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