基于面向对象的露天花岗岩矿山信息提取技术研究

论文摘要

矿山环境提取一直是遥感技术在矿山调查监测和治理应用中的重要环节。采用国产高分二号遥感数据,基于面向对象的分类方法,对山东省招远市北部花岗岩矿区独特的光谱特征和纹理特征进行分析,找出合适的特征参数并确定其阈值,从而构建决策树算法实现了研究区露天花岗岩矿山边界的自动提取,提取总体精度达到86.29%,Kappa系数达到0.807。

论文目录

• 0 引言
• 1 数据与方法
•   1.1 研究区概况
•   1.2 数据源与预处理
•   1.3 基于规则的面向对象特征提取
•     1.3.1 影像分割
•     1.3.2 纹理特征分析方法
• 2 数据处理结果与分析
•   2.1 样点选择与统计
•   2.2 光谱特征统计
•   2.3 纹理特征统计
•   2.4 提取结果与精度验证
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 周智勇,东启亮,韦锐,贺军亮

关键词: 露天花岗岩矿,面向对象,灰度共生矩阵,信息提取

来源: 矿产勘查 2019年10期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 自然地理学和测绘学,矿业工程

单位: 河北省水文工程地质勘查院,河北省遥感中心,石家庄学院资源与环境科学学院

基金: 中国地质调查局地质调查项目(编号:DD20190511,DD20190705)联合资助

分类号: P237;TD167

页码: 2660-2666

总页数: 7

文件大小: 600K

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