纤维参数论文_杨程程,刘朝晖,柳力,李盛,范萌萌

导读:本文包含了纤维参数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:纤维,玄武岩,参数,张量,强度,神经纤维,正交。

纤维参数论文文献综述

杨程程,刘朝晖,柳力,李盛,范萌萌[1](2019)在《基于空间分布模型的玄武岩纤维参数对沥青混合料的影响》一文中研究指出针对玄武岩纤维在沥青混合料中的空间分布状态,利用MATLAB、AutoCAD和ABAQUS等软件,建立了玄武岩纤维在沥青混合料内的分布模型,研究了不同纤维空间分布状态对沥青混合料性能的影响。基于空间随机分布模型,分析了不同纤维掺量和长径比对沥青混合料弯拉性能的影响,研究结果表明:随着纤维掺量和纤维长径比的增大,沥青混合料层底最大弯拉应力呈减小趋势,即沥青混合料抗弯拉性能越好,考虑经济性和实际施工情况,得到0.3%掺量和纤维长径比为35(纤维长度为6 mm)时,纤维加筋效果最佳。研究成果对玄武岩纤维在沥青混合料中合理掺量和长径比选择提供参考。(本文来源于《玻璃钢/复合材料》期刊2019年09期)

杨金连,郑永见,梁嘉恩,李世英[2](2018)在《量化胶原纤维参数方法较标准组织学评分可以改善非严重慢性乙型肝炎肝纤维化的纵向分析能力》一文中研究指出【据《J Viral Hepat》2018年5月报道】题:量化胶原纤维参数方法较标准组织学评分可以改善非严重慢性乙型肝炎肝纤维化的纵向分析能力监测非严重肝纤维化的纵向变化是慢性乙型肝炎管理中非常常见的情形,但是目前现有的各类肝纤维化分析方法对此种情况的评价能力尚不足。针对此问题,广州南方医科大学南方医院Wang等进行了一项概念验证性的医学检验研究,将该团队既往基于横断面队列建立的量化胶原纤维参数分析方法试用于此,观察该方法的检测能力表现。(本文来源于《临床肝胆病杂志》期刊2018年06期)

马一平,余少同,游璐,孟瑞,杨晓杰[3](2018)在《纤维参数对水泥基材料减裂效果的影响》一文中研究指出系统研究了高性能聚乙烯醇(PVA)纤维(弹性模量≥40GPa)对水泥基材料塑性及早期硬化阶段收缩开裂减裂效果的影响.结果表明:掺入高性能PVA纤维可有效防止水泥基材料收缩开裂,随着纤维掺量和长度的增加,开裂权重值逐渐减小;直径较小的纤维在塑性阶段减裂效果更好,而高弹性模量的纤维在硬化阶段表现更加优异;在同等条件下,高性能PVA纤维的硬化减裂率明显高于聚丙烯(PP)纤维.(本文来源于《建筑材料学报》期刊2018年05期)

郑建峰,闫利峰[4](2017)在《纤维参数对级配碎石劈裂强度的影响》一文中研究指出在沥青路面中设置级配碎石柔性基层可以预防反射裂缝,而在级配碎石当中掺入一定量(不超过0.15%)的纤维可以提高级配碎石的劈裂强度。本文通过系统的试验,分析纤维的掺量及纤维长度等参数对柔性基层料(级配碎石)劈裂强度的影响规律,进而确定最佳的纤维掺入比例,获得高劈裂强度的级配碎石柔性基层材料。(本文来源于《低温建筑技术》期刊2017年07期)

赵莹莹,凌贤长,张锋,李鹏,李琼林[5](2015)在《纤维参数和围压对纤维加筋风沙土力学特性的影响》一文中研究指出通过不固结不排水叁轴压缩试验研究纤维长度(3~18 mm)、纤维掺量(0.1%~0.3%)和围压(30~300 k Pa)对聚丙烯纤维叁维加筋风沙土强度特性的影响。试验结果表明:在试验方案内,纤维长度、纤维掺量和围压的提高均能有效地增强纤维加筋风沙土的破坏强度和残余强度。随着纤维长度和掺量的增加,纤维加筋风沙土黏聚力提升显着,而内摩擦角提升微小。纤维长度的增加可使纤维加筋风沙土应变软化型过渡为应变硬化型,破坏韧性提高微小。随着纤维掺量的增加,3 mm纤维加筋风沙土始终保持为应变软化型,破坏韧性没有提升;9和18 mm纤维加筋风沙土均由应变软化型过渡为应变硬化型,破坏韧性明显提升。随着围压的增加,纤维加筋风沙土破坏韧性和应变硬化程度得以提高。破坏强度与围压关系以临界围压为转折点呈双线性。临界围压前,加筋作用主要体现为内摩擦角的提升;临界围压后,加筋作用主要体现在黏聚力的增强。(本文来源于《岩石力学与工程学报》期刊2015年S2期)

闫雪梅[6](2014)在《基于健康人群的白质纤维参数化模型构建》一文中研究指出扩散张量成像技术是一种能够检测活体内水分子扩散运动的磁共振成像技术,具有无创性特点,已广泛地应用于脑科学研究中。基于扩散张量成像技术的大脑白质纤维束成像是目前神经科学研究的热点之一,它利用扩散张量的方向信息对大脑内水分子的扩散运动状态进行跟踪,可以还原白质纤维束信息,有助于正确认识疾病对白质纤维通道的影响,从而有效地诊断由于纤维缺失而造成的大脑白质疾病。然而,不同人群大脑白质形态学的差异使得不同个体间不具有可比性,而且白质纤维束上点的空间解剖位置难以对应,因此对纤维束进行组统计分析比较困难。本研究基于团队自建的大脑张量图谱,通过对一系列大脑白质纤维参数化相关方法进行研究与实现,确立了不同个体纤维束间点的一一对应关系,从而构建基于健康人群的纤维参数化模型。本文的主要工作和创新点如下:首先,本文提出了一种基于张量图谱的纤维参数化方法。这里所使用的张量图谱是团队自建的图谱,它采用基于组的张量图谱构建方法,具有针对性,可以在一定程度上减小个体间的差异,从而更好地将被试个体进行空间标准化。纤维参数化相关方法主要包括纤维绑束、原型纤维选取、原型纤维采样离散化以及纤维点匹配。该过程通过对张量图谱纤维束的参数化来建立公共的坐标系统,从而确立不同个体间纤维上点的对应关系。其中,对于原型纤维的选取以及纤维点匹配,我们分别介绍了多种方法,并通过对它们的评估比较选取了最优的方法,从而实现一整套纤维束参数化方法。然后,我们将基于张量图谱的纤维束参数化方法应用于健康人群的皮质脊髓束的参数化模型构建中,将个体纤维特性投射到图谱纤维,从而得到个人及组水平上的扩散特性关于弧长的变化曲线。在此基础上,我们对参数化模型的统计分析进行了初步探讨。根据本文的研究,基于张量图谱的纤维参数化方法不仅可以对白质纤维束量化的特性值进行组的统计分析,而且可以对白质纤维束精确定位,这对于白质疾病的研究具有重要的意义。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-12-01)

熊爱华,柳和生,黄兴元,罗忠民,黄益宾[7](2012)在《纤维参数对纤维取向及塑件变形影响模拟研究》一文中研究指出采用Moldflow软件对短玻纤增强聚丙烯复合材料注塑成型矩形平板塑件的成型过程进行模拟,重点研究纤维含量(A)、纤维长径比(B)和纤维间相互作用系数(Ci)对平均纤维取向(D)和制品变形(E)的影响,进一步探究短纤维增强聚合物注塑成型的特点.研究表明:A、B对D及E的影响较复杂,且存在一个最佳值;随着B的增大,D先增大后减小,再增大;而E随B的增大呈先增大后减小的趋势(B=1除外);随着Ci的增大,D呈减小,E呈先减小后增大的趋势.收缩是引起塑件变形的主要因素.塑件变形在叁维空间的Z方向的变形量最大,在熔体流动(X方向)及垂直流动方向(Y方向)的变形量均相对较小.(本文来源于《材料科学与工艺》期刊2012年03期)

康宏伟,窦辉[8](2011)在《基于模糊正交试验的纤维混凝土纤维参数优选》一文中研究指出该文以钢纤维体积率、长径比、外形和聚丙烯纤维体积率为因子,安排正交试验研究了混杂纤维各因素对高性能混凝土抗压强度和劈裂抗拉强度的影响,并利用模糊数学理论对正交试验结果进行了分析,得到了混杂纤维混凝土的较优配比。结果表明:纤维各物理参数对纤维高性能混凝土综合性能的影响程度从大到小依次为:钢纤维外形、聚丙烯体积率、钢纤维体积率、钢纤维长径比;基准混凝土中加入长径比为70、体积率为1.5%的端钩形钢纤维和体积率为0.055%的聚丙烯纤维混杂时,对高性能混凝土增强和增韧效果最优。(本文来源于《城市道桥与防洪》期刊2011年02期)

赵碧华,刘永胜,何松华,章毓[9](2009)在《玄武岩纤维参数对水泥砂浆流动性的影响》一文中研究指出以新型短切玄武岩纤维制备纤维水泥砂浆,借鉴水泥胶砂流动度的试验方法,研究玄武岩纤维的长度和掺量等参数对水泥砂浆流动性的影响。试验结果表明:纤维掺量越大,其比表面积(FSS)越大,纤维水泥砂浆的流动性越低;对于相同纤维掺量,虽然FSS相同,但18 mm(lf)纤维水泥砂浆比12 mm(lf)纤维水泥砂浆的流动性更大。根据实验结果,进一步探讨了现行纤维间距理论中存在的一些问题。(本文来源于《武汉理工大学学报》期刊2009年07期)

Laemmer,R.,Horn,F.K.,Viestenz,A.,王静波[10](2006)在《视盘大小对激光扫描旋光分析视网膜神经纤维参数的影响》一文中研究指出Purpose:The aim of the study was to evaluate the influence of optic disc size on the variables of laser scanning polarimetry(GDx).Patients and methods:One hundred and nineteen healthy controls and 161 patients with ocular hypertension(OHT)received detailed ophthalmologic investigation with respect to glaucoma including retinal nerve fiber analysis with GDx(Version 3.0.05× 1;Laser Diagnostic Technologies Europe).Optic disc size was measured with planimetry using 15° optic disc photographs.With respect to frequency of optic disc size in the normal population patients were divided in quartiles of equal sample size.Results:The ratio between retinal nerve fiber layer thickness in the superior and inferior areas in relation to the nasal and temporal regions decreases significantly with increasing optic disc size and the difference between the highest and lowest retinal nerve fiber layer thickness decreases significantly with increasing optic disc size.The results of multivariate neural network analysis increased with larger optic disc size in controls as well as in patients with OHT.Linear regression analysis showed an increase of 9 units(the Number)per 1 mm2 of optic disc size.A Number above 30,which indicates suspected glaucoma,was detected in more than a third of the normal population investigated if the optic disc area was larger than 3.5 mm2.Overall,patients with OHT had a higher Number than controls(20.5± 11.5 vs.18.1± 10.4;p >0.05),but the difference between the two groups did not reach a significant level.Conclusions:Retinal nerve fiber analysis in patients with an optic disc size larger than 3.5mm2 should be interpreted carefully;the Number in particular requires corrections for optic disc size.(本文来源于《世界核心医学期刊文摘.眼科学分册》期刊2006年10期)

纤维参数论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

【据《J Viral Hepat》2018年5月报道】题:量化胶原纤维参数方法较标准组织学评分可以改善非严重慢性乙型肝炎肝纤维化的纵向分析能力监测非严重肝纤维化的纵向变化是慢性乙型肝炎管理中非常常见的情形,但是目前现有的各类肝纤维化分析方法对此种情况的评价能力尚不足。针对此问题,广州南方医科大学南方医院Wang等进行了一项概念验证性的医学检验研究,将该团队既往基于横断面队列建立的量化胶原纤维参数分析方法试用于此,观察该方法的检测能力表现。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

纤维参数论文参考文献

[1].杨程程,刘朝晖,柳力,李盛,范萌萌.基于空间分布模型的玄武岩纤维参数对沥青混合料的影响[J].玻璃钢/复合材料.2019

[2].杨金连,郑永见,梁嘉恩,李世英.量化胶原纤维参数方法较标准组织学评分可以改善非严重慢性乙型肝炎肝纤维化的纵向分析能力[J].临床肝胆病杂志.2018

[3].马一平,余少同,游璐,孟瑞,杨晓杰.纤维参数对水泥基材料减裂效果的影响[J].建筑材料学报.2018

[4].郑建峰,闫利峰.纤维参数对级配碎石劈裂强度的影响[J].低温建筑技术.2017

[5].赵莹莹,凌贤长,张锋,李鹏,李琼林.纤维参数和围压对纤维加筋风沙土力学特性的影响[J].岩石力学与工程学报.2015

[6].闫雪梅.基于健康人群的白质纤维参数化模型构建[D].西安电子科技大学.2014

[7].熊爱华,柳和生,黄兴元,罗忠民,黄益宾.纤维参数对纤维取向及塑件变形影响模拟研究[J].材料科学与工艺.2012

[8].康宏伟,窦辉.基于模糊正交试验的纤维混凝土纤维参数优选[J].城市道桥与防洪.2011

[9].赵碧华,刘永胜,何松华,章毓.玄武岩纤维参数对水泥砂浆流动性的影响[J].武汉理工大学学报.2009

[10].Laemmer,R.,Horn,F.K.,Viestenz,A.,王静波.视盘大小对激光扫描旋光分析视网膜神经纤维参数的影响[J].世界核心医学期刊文摘.眼科学分册.2006

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