导读:本文包含了电弧声论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:电弧,小波,信号,特征,等离子体,氧化镁,谐振。
电弧声论文文献综述
黄林然,高延峰,王齐胜,龚岩峰[1]（2019）在《不同保护气下电弧声信号的短时能量与共振峰分析》一文中研究指出利用电弧声信号对焊接质量进行在线监控是一种简便有效的方法,但是关于保护气成分对电弧声信号影响方面的研究还鲜有报道。文中建立了电弧声信号采集系统,首先对采集到的声信号进行小波去噪处理,提高其信噪比,然后分别从时域、短时能量和共振峰的角度对Ar气、 CO2气和φ(Ar)80%+φ(CO2)20%混合气环境下电弧声信号进行分析。从信号的短时能量特征可见,随着CO2气体浓度的增大,电弧声信号能量降低,幅值变化频率升高。从信号的共振峰特征可见, 3种保护气环境下电弧声信号都有5个共振峰,其中φ(Ar)80%+φ(CO2)20%混合气体环境下幅值最大的共振峰频率最高,氩气环境下的最低,这说明不同保护气形成的电弧声道对电弧声声源的调制作用不同。研究结果可为气体保护焊的焊接过程实时监控提供依据。(本文来源于《焊接技术》期刊2019年01期）
蒋晓[2]（2019）在《基于电弧声的窄间隙P-GMAW焊枪偏差识别方法研究》一文中研究指出窄间隙焊接坡口截面积小,可以降低焊材损耗、节约焊接时间、减少热输入量、改善接头力学性能,故而减小焊接形变,提高生产效率。在焊接过程中,采用焊枪摆动方式进行焊接,可以促进侧壁熔合。但由于侧壁角度小、焊缝狭窄,电弧与两侧壁距离的控制是保证焊接质量的关键。窄间隙焊接过程中,焊枪摆动中心偏离焊缝中心会引起电弧声发生变化,有经验的焊工可以通过电弧声信号判别焊枪偏差状态并及时调整焊接位置及参数。由此可见,电弧声信号可以作为一种焊接过程监控的潜在信号源,其研究对促进焊接自动化的发展有着重要意义。本论文针对窄间隙焊接过程中电弧声信号与焊枪横向偏差之间的关系开展研究。首先,在原有试验台的基础上设计了电弧声信号采集系统并通过试验验证其可靠性。分析了电弧声信号的噪音主要来源于环境噪音及自身脉冲干扰,通过小波包消噪对其进行降噪处理,通过频谱分析验证,高频干扰信号明显被抑制。其次,(1)借鉴人类语音产生机理,分析了电弧声信号产生机理及其影响因素,发现电弧能量的改变是电弧声信号产生的主要原因,短路过渡的出现会引起电弧声信号的振幅和振动频率急剧增加。(2)通过对比实验发现,由于焊缝侧壁的影响,当焊枪摆动到不同位置时,电弧声信号的时频域特征是不同的。当焊接电弧与焊缝侧壁距离减小到一定程度时,会发生磁偏吹现象,电弧受焊缝侧壁的影响在焊缝侧壁与其底部来回跳动。电弧形态的变化导致电弧声道系统不断改变,从而影响电弧声信号的时频域特征。(3)为了探究焊枪偏差与电弧声信号之间的关系,设计焊枪偏差试验,分别截取不同焊枪偏差下左、右摆动极限处60ms的电弧声信号并提取其时频域特征。通过对比不同偏差下同一特征信号在焊枪左、右摆动极限处的分布情况,发现时域特征包括声压均值、标准差、短时能量、短时过零率及频域特征:短时功率密度分布均能在一定程度上反映焊枪偏差,但频域特征信号成区间分布,不便于特征规律统计。(4)以焊枪左、右摆动极限处的时域特征信号差值作为特征参数,建立其与焊枪偏差之间的线性关系,通过分析对比,电弧声短时能量的灵敏度最高,并据此建立焊枪横向偏差识别规律。最后,基于DSP根据电弧声短时能量与焊枪横向偏差之间的线性关系编写跟踪程序,开展焊缝跟踪试验。在启动跟踪程序后,焊枪偏差位于±0.2mm之间的数据占全部数据的48.6%;焊枪偏差位于±0.6mm之间的数据占全部数据的97.1%,由此可见基于电弧声短时能量特征参数识别焊枪横向偏差是可行的。(本文来源于《天津工业大学》期刊2019-01-23）
郭鹏[3]（2018）在《基于电弧声共稀疏表示的MAG焊熔透状态的识别》一文中研究指出焊缝质量的监控一直以来是焊接工程中的主要研究课题。通常,电弧声信号中包含了焊接熔透状态等信息,有经验的电焊工通过耳听就可以大致判断出焊缝的质量,如焊缝的熔透状态等。利用电弧声信号实现熔透状态的判别,对焊缝质量的在线监控具有重要的意义。本文主要利用熔化极活性气体保护焊(MAG)过程中产生的电弧声信号,通过分析不同熔透状态下电弧声信号的频谱,修正梅尔滤波器组的各个中心频率,提取出电弧声信号的梅尔频率倒谱特征(Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC);采用共稀疏表示模型(Co-sparse Model),对提取的电弧声信号MFCC特征进行共稀疏判决表示,构建熔透状态的判别模型,实现不同熔透状态的识别。本文主要包括以下工作:1.利用短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform,STFT)对不同熔透状态的电弧声信号进行频谱分析,提出一种修正的梅尔频率倒谱电弧声特征参数的提取算法。该算法将电弧声信号进行分频处理,通过修正不同频率范围内的梅尔滤波器的中心频率,采用梅尔滤波器来提取电弧声信号的特征参数。2.基于电弧声信号共稀疏表示的MAG焊熔透状态的识别算法。利用共稀疏表示模型,采用学习方法,对提取的电弧声信号的特征参数实现共稀疏表示,建立熔透状态的判别模型,实现对MAG焊不同熔透状态的识别。(本文来源于《南昌大学》期刊2018-06-03）
付友[4]（2017）在《基于电弧声信号的电熔镁炉喷炉抑制及熔透特征识别研究》一文中研究指出电熔氧化镁是一种性能优良的耐火材料,使用叁相交流电熔镁炉冶炼菱镁矿石可以大规模地生产电熔氧化镁。电熔氧化镁的冶炼是一个高能耗、高排放的行业,实现其节能减排是氧化镁产业发展的重大需求。降低电熔镁炉冶炼的单吨能耗,对氧化镁冶炼工艺的优化具有重要的指导作用,对实现冶金行业的低碳生产也有重要的意义。传统的电熔镁炉冶炼测控系统仅以叁相电流、电压作为输入参量和控制依据,无法有效地跟踪电弧的燃烧状态和氧化镁熔池的熔透程度。研究表明,电弧声信号作为一种重要的电弧燃烧过程中的信息伴生信号,可以采用非接触性的测量手段获取,并且能较好地反映电弧的燃烧状态和熔池的熔透程度。电弧声信号中包含大量与电弧炉冶炼状态相关的信息,特别是在喷炉之前,电弧信号的特征会发生明显的变化。鉴于此,本文根据电熔镁炉工作过程中所伴随着的声音信号的特征,采用时频分析和语音识别手段对电弧炉的喷炉抑制和熔池熔透特征识别进行了系统性地研究,旨在优化现有的电熔镁炉控制系统,实现氧化镁冶炼单吨能耗的降低和高纯度氧化镁晶体产量的提高,从而为电熔镁炉的冶炼工艺提升提供重要的理论指导和实验借鉴,对氧化镁产业实现节能减排、降低生产成本具有重大的实际意义。主要研究内容和结果如下:(1)根据电熔镁炉发声的原理,将电熔镁炉声信号的建模问题归结为以电弧为声源的声波传输问题,提出了一种基于功率的电弧声学数学模型。借助该模型推算了交流电弧炉声信号的特征频率,表明用声信号频率的分布可以监测电弧的燃烧状态,并利用该模型计算了炉体内部频率为100 Hz的电弧声信号分量强度的空间分布。鉴于声道模型在语音信号识别中所表现出的优越特性,进而提出了采用电弧炉的声道模型来跟踪氧化镁熔池熔透状态的方法。(2)采用虚拟仪器技术构建了采集电弧声信号的硬件系统及软件系统,并分析了图形化编程技术中数据类型和程序结构在数据采集应用上的特点,设计了电熔镁炉声信号的采集流程,并且确定了电弧声信号测量点的空间位置。在此基础上,针对电熔镁炉不同运行状态的识别问题,采集了不同冶炼状态的声信号,并比较其平均声强的特征和时频图的特征,同时结合叁相电流有效值的波动趋势,归纳出起炉阶段、平稳运行阶段、喷炉状态和投料过程等几种不同冶炼状态的判据。研究结果表明,频率为100 Hz的声信号能够准确地反映电弧的燃烧状态,频率为200 Hz的声信号可作为判断电熔镁炉是否处于喷炉状态的有效判据。(3)针对氧化镁冶炼过程中电弧炉的喷炉问题,采集了喷炉现象发生前后的声信号和图像信号,根据喷炉状态下频率为200 Hz声信号的表现特征,发现了喷炉前期电弧声信号的变化规律,开发了基于声信号的喷炉抑制系统。将该喷炉抑制系统嵌入到电熔镁炉原有的控制系统之中,对国内某氧化镁冶炼车间的一台5000 kVA电熔镁炉进行了实验性生产,有效地抑制了喷炉现象的发生,降低了冶炼氧化镁的单吨能耗,平均单吨能耗比部署喷炉抑制系统前降低了 445.5 kW·h/t。(4)基于每个投料周期中电熔镁炉熔池熔透状态的变化特征,利用电弧的声道模型,采用基于线性预测编码的波形重构方法,提取了表征电弧炉熔池熔透状态的10维熔透状态特征向量。在此基础上,进一步采用主成分分析的方法将熔透状态特征向量的维数降至2维,将熔池的四种不同熔透状态映射到熔透状态图中,实现了熔透状态的实时识别,设计了熔透状态识别程序,借助该程序,通过调整熔透状态图中各个状态圆的位置和半径可提高熔透状态识别的精度。根据识别的结果优化了矿石投放工艺以及电流的注入工艺,将冶炼的平均单吨能耗降低了 82.0 kW·h/t,同时将高纯度晶体的产率提升了 2%。(本文来源于《大连理工大学》期刊2017-10-01）
卢宜,熊震宇,刘辉[5]（2017）在《不同熔滴过渡类型电弧声小波包频带能量特征提取》一文中研究指出利用LabVIEW虚拟仪器设计了电弧声信号采集系统,并以MIG射滴过渡和射流过渡电弧声信号作为研究对象,采用小波包分解和重构电弧声信号,提取不同频带能量特征,构造识别射滴过渡和射流过渡的特征向量。研究表明:射滴过渡和射流过渡电弧声频谱主要集中在0~7 k Hz,射滴过渡电弧声能量在低频段(0~1.5 k Hz)有较高幅值,射流过渡在高频段(2~5 k Hz)有较高幅值,射滴过渡和射流过渡电弧声信号在S_(4,0)、S_(4,2)、S_(4,3)频带能量百分比差异明显,可作为识别射滴过渡和射流过渡的特征向量。(本文来源于《电焊机》期刊2017年06期）
卢宜[6]（2017）在《基于电弧声信号的MIG焊熔滴过渡类型识别》一文中研究指出在熔化极气体保护焊中,如何在线监测或控制焊接质量是一项最为重要的研究课题。在实际生产中,焊接质量决定着产品的最终质量,而焊丝的熔滴过渡方式不仅决定了弧焊焊丝熔化时的平稳性还严重影响着焊缝的成形、熔深以及材料的消耗、冶金等方面,与焊接质量密切相关。本文针对MIG焊薄板平铺过程中的电弧声信号,着重研究基于电弧声信号识别不同熔滴过渡类型。搭建MIG焊不同熔滴过渡模式下电弧声信号和电信号同步采集与分析系统试验平台,包括机器人焊接系统、复合传感系统、熔滴过渡模式高速摄影系统及系统软件。根据MIG焊方法特点,研制了合适的电信号传感器系统和电弧声传感器系统,能够有效地采集焊接过程中的电弧声信号、电信号以及焊丝熔滴过渡状态的图像信号。对短路过渡模式下的电弧声信号与电信号进行自相关函数分析,并且对电弧声信号与电流信号和电弧声信号与电压信号进行互相关函数分析,结果显示:电弧声与电压、电流信号具有相似的周期性,电弧能量与电弧声密切相关。针对短路过渡、射滴过渡和射流过渡的电弧声信号进行功率谱分析,由功率谱波形图可以发现不同熔滴过渡模式下,电弧声信号的频率分布有明显差异,并且有一定的规律性,即短路过渡过程低频成分较多,射滴过渡和射流过渡高频成分较多。对短路过渡、射滴过渡和射流过渡的电弧声进行小波包分析。小波包分解时小波基函数选择db14,分解层数设置为4。提取电弧声信号小波包4层分解后频带能量特征值。电弧声信号S_(4,0)、S_(4,2)、S_(4,3)频带能量分布百分比差异明显,可作为识别熔滴过渡类型的特征向量。提取不同熔滴过渡状态的电弧声信号峰度系数值,分析发现,短路过渡、射滴过渡和射流过渡的峰度Ku存在差异性,可以作为熔滴过渡类型的特征向量。鉴于此,识别熔滴过渡模式的四维联合特征向量就构造完成了。基于MATLAB软件平台设计了电弧声信号MIG焊熔滴过渡类型模式识别网络模型,网络选择广义回归神经网络和概率神经网络。结果显示:GRNN网络熔滴过渡类型识别率为96.7%,PNN网络熔滴过渡类型识别率为93.3%。通过构造的电弧声四维联合特征向量能够有效识别熔滴过渡类型,识别精确度较高,达到了预期实验目标。(本文来源于《南昌航空大学》期刊2017-06-06）
任心澈,万文,单俊,熊震宇[7]（2016）在《基于LabVIEW的焊接电弧声信号采集分析系统》一文中研究指出介绍了Lab VIEW开发环境下焊接电弧声信号采集分析系统的程序设计方法。采用Lab VIEW的图像化设计语言,设计了包括采集模块、分析模块的虚拟音频采集分析系统,实现了电弧声信号的实时采集与显示,在选取波形分析的基础上获得了电弧声信号的时域、频域特征,系统具有人机界面友好、灵活,开发周期短等特点。构建了焊接试验平台,以熔化极气体保护焊电弧声为研究对象,利用该系统研究了保护气成分对电弧声信号的影响。结果表明,电弧声波形能够反映焊接过程各个阶段,且保护气成分变化将导致电弧声信号时域、频域特征发生改变,为实现电弧声信号在线监测与分析奠定了基础。(本文来源于《焊接技术》期刊2016年01期）
李卫强[8]（2015）在《激光增强水下MIG焊接电弧声测试与分析技术研究》一文中研究指出高压干法水下MIG焊接由于其高效、低廉和广泛的适应性,是海洋结构物、核电堆内构件等水下环境焊接作业的主要发展方向。电弧声信号是MIG焊接产生的信息源之一,反映了焊接过程的状态变化,可以作为分析焊接电弧状态、熔滴过渡以及焊接过程稳定性等的一种重要方法。在研究高气压环境对MIG焊接熔滴过渡状态的影响以及利用激光实现激光增强辅助熔滴过渡的过程中,以高压干法水下MIG焊接实验过程中产生的电弧声信号为研究对象,利用同步采集的电流、电压、电弧声信号以及高速摄像图像数据,分析不同环境压力对熔滴过渡状态和焊接电弧稳定性的影响及其在焊接电弧声上的表现,进而研究引入激光增强辅助作用前后电弧声特征与焊接电弧、熔滴过渡状态和焊接稳定性等的相关性。为实现焊接过程信号的同步采集,利用已有的多信号同步采集系统,搭建集成电弧声的激光增强水下MIG焊接实验多信号同步采集系统,实现电流、电压、电弧声以及高速摄像数据的同步采集,实验测试结果表明系统具备多信号高速同步采集功能,满足课题要求,并且对焊接过程中的干扰信号具有良好的抑制作用。针对电弧声信号容易受到外部噪声干扰的特点,采用多种硬件降噪方法并利用软件滤波和小波降噪技术手段对其进行降噪处理,测试结果表明降噪处理后明显地消除了焊接过程中电弧声信号中的干扰信号,为焊接过程电弧声信号特征提取奠定了基础。为了保证采集的电弧声信号的准确性,并为电弧声测试技术在水下压力环境下的应用奠定基础,分析水下环境压力对传声器灵敏度的影响并对不同环境压力下的传声器灵敏度进行了校准修正,从而实现电弧声信号的准确采集和精确分析。在此基础上研究了焊接电弧声与不同环境压力下焊接过程的相关性,并提取了不同环境压力、不同熔滴过渡形式对应的电弧声时域和频域特征信号。分析了高压干法水下MIG焊接电弧声产生的机理以及激光致声信号对电弧声信号的影响。在上述工作的基础上,进行了0.1MPa~0.7MPa环境压力下的激光增强MIG焊接熔滴过渡控制实验,并提取了电弧声特征信号。利用电弧声信号对焊接过程稳定性以及熔滴过渡状态进行分析评价,结果证明可以利用电弧声对激光增强MIG焊接过程熔滴过渡状态进行监控,并对焊接过程稳定性进行预测,为进行高气压环境下激光增强MIG焊接熔滴过渡的闭环控制奠定了部分基础。课题相关研究成果能够丰富高压干法水下MIG焊接过程检测研究手段,为激光增强水下MIG焊接熔滴过渡以及焊接过程稳定性在线监控提供了一种新的方法途径,具有一定的科学和工程应用价值。(本文来源于《北京石油化工学院》期刊2015-06-19）
张腾飞[9]（2015）在《基于电弧声的电弧炉冶炼炉况判定方法研究》一文中研究指出电弧炉是钢铁冶炼过程中的重要设备,无论在普通流程还是短流程中都起着重要的作用。对电弧炉的炉况判断不仅是钢铁冶炼生产的需要,也是电极控制系统的依据。准确的炉况判断可以提高控制系统的自动化程度、缩短冶炼时间、减少能量消耗、提高生产率。传统的炉况判断大多依靠操作工的经验,这样难免会造成比较大的判断误差,而有经验的操作工根据电弧声就可以判断埋弧程度、电弧稳定的程度。因此依据电弧声来判断电弧炉炉况具有一定的实际意义。本文在查阅大量国内外文献的基础上,概述了电弧炉炼钢工艺以及声音识别的主要过程,分析了电弧声的产生机理。为提取能反映电弧炉冶炼炉况的电弧声特征,对电弧声进行了时域分析、频域分析及小波包能量分析,在此基础上找到了叁种特征指标:电弧声方差、电弧声谐频基频比、电弧声小波包能量,并给出了各炉况的特征指标阈值。通过进一步对叁种方法进行对比分析,发现基于这叁种特征的炉况判断方法在进行炉况判断时均具有一定的局限性,单独采用其中任何一种方法都很难达到理想的判断精度,为此本文提出了多特征融合的炉况判断方法。因为叁种电弧声特征指标的阈值均具有一定的不确定性,并且对炉况判断的影响程度也不同,针对这种特点,本文采用了模糊推理的方法来完成叁种特征的融合,通过模糊化、模糊逻辑推理以及反模糊化过程,将叁种特征指标按照各自的特点进行了融合,最终得到了基于电弧声的电弧炉炉况判断方法。经过对多组电弧炉实际生产过程数据的验证,所设计的基于电弧声的电弧炉炉况判断方法的判断正确率达到了 86%,证明该方法具有一定的实用性。(本文来源于《东北大学》期刊2015-06-01）
谢伟峰,范成磊,杨春利,林叁宝,张玉岐[10]（2015）在《超声复合电弧声调控特性研究》一文中研究指出超声复合电弧作为一种新的焊接热源,在电弧焊接过程中可利用超声实现对熔融金属的深度处理,但是超声与电弧等离子体间相互作用机理还不清晰,这成为阻碍该技术工程应用的关键问题.本文通过实验与相应理论针对外加超声场对焊接电弧调控特性进行了研究.为说明电弧特性,针对试验中高速摄像采集的电弧图片进行了处理.对比未加超声情况,超声复合电弧受内外声场共同作用等离子体拘束程度明显提高,电弧亮度增强,弧柱高温区范围扩展至阳极,中间粒子出现团聚并以一定频率上下抖动.通过改变超声激励电流大小和声发射端高度,电弧结构产生显着变化,在谐振点附近,电弧挺直度最强,脉动频率最大.试验结果显示通过外加超声可以达到对焊接电弧热等离子体调控的目的.最后结合波动方程和二维声边界元模型,分析了电弧内部声传播过程以及声场结构对等离子体粒子的作用规律,这为进一步理解超声对电弧的调控机理打下良好基础.(本文来源于《物理学报》期刊2015年09期）
电弧声论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
窄间隙焊接坡口截面积小,可以降低焊材损耗、节约焊接时间、减少热输入量、改善接头力学性能,故而减小焊接形变,提高生产效率。在焊接过程中,采用焊枪摆动方式进行焊接,可以促进侧壁熔合。但由于侧壁角度小、焊缝狭窄,电弧与两侧壁距离的控制是保证焊接质量的关键。窄间隙焊接过程中,焊枪摆动中心偏离焊缝中心会引起电弧声发生变化,有经验的焊工可以通过电弧声信号判别焊枪偏差状态并及时调整焊接位置及参数。由此可见,电弧声信号可以作为一种焊接过程监控的潜在信号源,其研究对促进焊接自动化的发展有着重要意义。本论文针对窄间隙焊接过程中电弧声信号与焊枪横向偏差之间的关系开展研究。首先,在原有试验台的基础上设计了电弧声信号采集系统并通过试验验证其可靠性。分析了电弧声信号的噪音主要来源于环境噪音及自身脉冲干扰,通过小波包消噪对其进行降噪处理,通过频谱分析验证,高频干扰信号明显被抑制。其次,(1)借鉴人类语音产生机理,分析了电弧声信号产生机理及其影响因素,发现电弧能量的改变是电弧声信号产生的主要原因,短路过渡的出现会引起电弧声信号的振幅和振动频率急剧增加。(2)通过对比实验发现,由于焊缝侧壁的影响,当焊枪摆动到不同位置时,电弧声信号的时频域特征是不同的。当焊接电弧与焊缝侧壁距离减小到一定程度时,会发生磁偏吹现象,电弧受焊缝侧壁的影响在焊缝侧壁与其底部来回跳动。电弧形态的变化导致电弧声道系统不断改变,从而影响电弧声信号的时频域特征。(3)为了探究焊枪偏差与电弧声信号之间的关系,设计焊枪偏差试验,分别截取不同焊枪偏差下左、右摆动极限处60ms的电弧声信号并提取其时频域特征。通过对比不同偏差下同一特征信号在焊枪左、右摆动极限处的分布情况,发现时域特征包括声压均值、标准差、短时能量、短时过零率及频域特征:短时功率密度分布均能在一定程度上反映焊枪偏差,但频域特征信号成区间分布,不便于特征规律统计。(4)以焊枪左、右摆动极限处的时域特征信号差值作为特征参数,建立其与焊枪偏差之间的线性关系,通过分析对比,电弧声短时能量的灵敏度最高,并据此建立焊枪横向偏差识别规律。最后,基于DSP根据电弧声短时能量与焊枪横向偏差之间的线性关系编写跟踪程序,开展焊缝跟踪试验。在启动跟踪程序后,焊枪偏差位于±0.2mm之间的数据占全部数据的48.6%;焊枪偏差位于±0.6mm之间的数据占全部数据的97.1%,由此可见基于电弧声短时能量特征参数识别焊枪横向偏差是可行的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电弧声论文参考文献
[1].黄林然,高延峰,王齐胜,龚岩峰.不同保护气下电弧声信号的短时能量与共振峰分析[J].焊接技术.2019
[2].蒋晓.基于电弧声的窄间隙P-GMAW焊枪偏差识别方法研究[D].天津工业大学.2019
[3].郭鹏.基于电弧声共稀疏表示的MAG焊熔透状态的识别[D].南昌大学.2018
[4].付友.基于电弧声信号的电熔镁炉喷炉抑制及熔透特征识别研究[D].大连理工大学.2017
[5].卢宜,熊震宇,刘辉.不同熔滴过渡类型电弧声小波包频带能量特征提取[J].电焊机.2017
[6].卢宜.基于电弧声信号的MIG焊熔滴过渡类型识别[D].南昌航空大学.2017
[7].任心澈,万文,单俊,熊震宇.基于LabVIEW的焊接电弧声信号采集分析系统[J].焊接技术.2016
[8].李卫强.激光增强水下MIG焊接电弧声测试与分析技术研究[D].北京石油化工学院.2015
[9].张腾飞.基于电弧声的电弧炉冶炼炉况判定方法研究[D].东北大学.2015
[10].谢伟峰,范成磊,杨春利,林叁宝,张玉岐.超声复合电弧声调控特性研究[J].物理学报.2015
论文知识图
