基于SSVEP的无线脑-机接口系统研究与实现

论文摘要

针对目前脑-机接口存在的成本高、普及面窄、体积笨重等问题,开发基于稳态视觉诱发电位（SSVEP）的无线脑-机接口系统,并对脑电信号特征提取算法进行研究。脑电采集设备采用锂电池供电,通过无线方式传送数据到上位机进行数据处理。上位机软件对接收的信号进行滤波预处理,并基于小波变换的典型相关分析法（WT-CCA）对信号特征提取及处理,甄别视觉诱发刺激类型。对10名测试者分别测试15组数据,结果表明该系统成功获取含有特征信息的脑电信号,经过上位机处理后被外部机器人识别的准确率达90%以上。这一脑-机接口系统技术成本低、准确率高、便携可穿戴,对残障人士修复运动功能和感觉功能具有重要的应用价值,也促进脑机交互技术的普及和发展。

论文目录

• 引言
• 1 方法
•   1.1 系统结构设计
•     1.1.1 视觉刺激器
•     1.1.2 脑电采集器
•     1.1.3 波形显示界面
•   1.2 SSVEP特征提取算法
•     1.2.1 信号预处理
•     1.2.2 信号特征提取及处理
•   1.3 系统测试方法
• 2 结果
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吴正平,魏欢,赵靖,杨翔宇,仇凯

关键词: 稳态视觉诱发电位,脑机接口,特征提取,小波变换,典型相关分析

来源: 中国生物医学工程学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技,基础科学,信息科技

专业: 生物学,生物医学工程,电信技术

单位: 三江学院创新创业学院,燕山大学电气工程学院,东南大学生命科学研究院

基金: 江苏省高校自然基金(15KJB310016),江苏省科技厅前瞻性联合研究项目(BY2016014-01)

分类号: R318;TN911.7

页码: 120-124

总页数: 5

文件大小: 253K

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