导读:本文包含了空气负离子论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:负离子,空气,林芝,空气质量,浓度,离子,临汾。
空气负离子论文文献综述
姚益平,郁珍艳,李正泉,王阔,樊高峰[1]（2019）在《浙江省空气负离子浓度分布特征》一文中研究指出利用2016年浙江省53个站的负氧离子监测结果,制定了负氧离子数据质量控制方法,从年均值、最大值、日最大最小值、各等级浓度占比、清新度等多个指标评价了负氧离子资源,全面分析了全省负氧离子时空分布特征及地区差异。结果表明:浙南和浙西山区空气负氧离子含量高、浙北平原含量相对较低。浙江省负氧离子浓度具有明显日、月变化特征,午后(13:00—16:00)浓度低,夜间和早晨(22:00—07:00)浓度高;4—9月浓度高,冬季浓度低,高山林区站的月变化最显着。高山林区负氧离子浓度基本保持在"清新"级别;浅山景区站"清新"、"一般"、"不清新"级别各约1/3;平原公园站的"不清新"级别占到一半。高山林区的"清新"空气日平均小时数多在20h以上,"非常清新"空气也多在16h以上。在浅山和平原地区的风景区、林区、水体型公园等,"清新"空气时间也在10h以上。(本文来源于《气象科技》期刊2019年06期）
吴海艳,李青山,何松繁,姜存荣[2]（2019）在《空气负离子康养疗法与无创医学发展》一文中研究指出本文主要介绍了康养环境、疗养因子、空气负离子、无创能量医学对人体健康的影响,分析了空气负离子浓度与疗养因子和康养的关系,以及旅游康养的益处,并对旅游、养生和日常生活中提出了一定的建议,提出了空气负离子健康疗法,空气负离子构筑健康万里长城理论。(本文来源于《全国第十七届红外加热暨红外医学发展研讨会论文及论文摘要集》期刊2019-11-14）
吴仁武,舒也,晏海,黄若之,江晓薇[3]（2019）在《夏季竹类植物群落冠层结构对空气负离子浓度的影响》一文中研究指出随着城镇化进程加快和人口急剧增长,人类一系列的生产、生活更加频繁,经济迅猛发展的同时加剧了人居环境空气质量的恶化。空气负离子(NAI)作为综合反映空气质量的重要指标,在改善空气质量方面有显着的效果。在城市环境中,城市绿化是产生空气负离子的主要载体,而绿化植物中竹类植物群落中的空气负离子浓度相较于其他植物明显较高。选择杭州竹文化园中9种园林常见竹类植物群落作为研究对象,测量空气正负离子浓度、群落冠层结构(叶面积指数LAI、冠层覆盖度CC、天空可视度SVF)。采用多元回归分析定量出不同变量因子对于空气负离子浓度及空气质量评价指标变化的相对贡献,探究叁者之间的相互关系以及群落冠层结构对于空气负离子与空气质量评价指标的影响。结果表明:夏季时竹类植物群落与对照点相比,日平均空气负离子浓度与空气质量评价指标均达到了极显着差异。群落冠层结构中叶面积指数和冠层盖度越大,天空可视度越小,则群落内的空气负离子浓度和空气质量评价指标越高。空气负离子浓度和空气质量评价指标(CI)与叶面积指数、冠层覆盖度、天空可视度的多元回归方程分别为NAI=375.751-7.709LAI+715.668CC+298.244SVF,CI=-0.249+0.29LAI+1.386CC+0.711SVF。未来在设计竹类植物群落时,设计师可以根据多元回归预测模型来预计群落内的空气负离子浓度和空气质量,为园林设计的生态性提供科学依据。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年19期）
韩佳佳,陶宗明,张辉[4]（2019）在《一种基于迁移率分析的空气负离子浓度检测方法》一文中研究指出空气负离子浓度是判断空气质量好坏的重要标准。传统的空气负离子浓度检测仪通过电容式离子收集器测量负离子在收集板两端形成的电流,根据测量电流与空气负离子浓度的关系进行计算。采用传统方法设计的空气负离子浓度检测仪只能测量有限几种半径的空气负离子浓度,并且在测量大半径的空气负离子浓度时存在一定的系统误差。为满足空气负离子浓度高精度检测的应用需求,通过模拟分析不同半径的空气负离子在收集器中的运动轨迹,提出了一种基于迁移率分析的空气负离子浓度检测方法,给出了相应的电路系统和设计参数,分析论证了系统设计的合理性。该方法将电流检测与数值计算相结合,能够精确测定空气中不同半径的负离子浓度,在环境监测与评价领域有重要的应用价值。(本文来源于《气象科技》期刊2019年05期）
张彩霞[5]（2019）在《临汾市不同功能区空气负离子浓度变化的研究》一文中研究指出采用空气负离子(negative air ion,NAI)的浓度,来反映当下临汾空气质量。选择了临汾市区代表性的4个功能区共计6个观测点进行空气负离子浓度监测和空气质量的评价。结论:1)临汾市区不同功能区NAI浓度水平排序为:解放路小学>鼓楼步行街>涝洰河公园>丰泽园小区>华门>平阳广场;2)临汾城区空气质量处于6级与5级过渡段。(本文来源于《云南化工》期刊2019年08期）
李欣欣,赖金莉,张晔,荣俊冬,何天友[6]（2019）在《两种观赏竹夏季空气负离子动态变化特征》一文中研究指出为了研究观赏竹的空气负离子浓度在夏季的变化趋势,及与环境因素的关系,选取了两种常用的园林造景观赏竹种为研究对象,采用折线图、回归分析等方法分析2种观赏竹的夏季空气负离子浓度变化特征,及与温度、湿度和光照强度的相关性。研究结果表明,(1) 2种个观赏竹种佛肚竹和黄金间碧竹在一天中均有最高值和最低值,两个竹种的空气负离子浓度变化差异明显,佛肚竹的最高峰在早上10∶00,浓度达到1789个/cm~3,而黄金间碧竹的最高峰出现在下午16∶00,峰值浓度为954. 5个/cm~3,佛肚竹的峰值浓度近于黄金间碧竹峰值浓度的2倍。(2)佛肚竹的空气负离子浓度日变化曲线趋于"W型",黄金间碧竹的空气负离子浓度日变化曲线趋于"V型"。(3)佛肚竹的负离子浓度日变化曲线变幅较大,最高峰与最低值相差较大,黄金间碧竹的负离子浓度日变化较稳定,最高峰与低谷相差较小。(4) 2个竹种的空气负离子浓度均与空气温度呈负相关关系,随着温度的上升空气负离子浓度逐渐变小。(5) 2个竹种的空气负离子浓度与湿度呈正相关关系,即随着空气湿度的增加空气负离子浓度增大,随着太阳强度增大,空气中湿度减弱,空气负离子浓度也逐渐下降。(6)佛肚竹的空气负离子浓度与光照强度呈正相关关系,黄金间碧竹的空气负离子浓度与光照强度呈负相关关系。从上述研究分析中可发现,佛肚竹的空气负离子浓度在夏季优于黄金间碧竹,在园林景观绿化要求高负离子浓度时可优先选择该竹种,以期为市绿地建设和改善空气质量提供参考依据。(本文来源于《科技通报》期刊2019年08期）
李爱博,周本智,李春友,叶明,杨振亚[7]（2019）在《基于控制实验的6个典型亚热带树种空气负离子效应》一文中研究指出[目的]比较分析不同树种的生理特性差异及其对空气负离子(NAI)浓度影响,为探究森林植被对NAI作用机理提供理论依据。[方法] 2018年6—9月,在中国林科院亚热带林业研究所人工气候室内,分别对6个典型亚热带树种NAI效应进行连续定位监测,选择无植株的土盆作为空白对照,并对各树种叶片形态特征、叶绿素荧光参数、叶绿素含量等性状特征进行测定和分析。[结果]人工气候室放入植株后,NAI浓度均极显着高于对照组(P<0.01);植株NAI浓度由高到低依次为:红豆杉(876 ion·cm~(-3))>枫香(828 ion·cm~(-3))>杉木(733 ion·cm~(-3))>榉树(685 ion·cm~(-3))>青冈(677 ion·cm~(-3))>闽楠(665 ion·cm~(-3))>对照(345 ion·cm~(-3))。总体而言,针叶树种NAI效应显着大于阔叶树种(P<0.05),落叶阔叶树种NAI效应显着大于常绿阔叶树种(P=0.05)。NAI浓度同树种叶尖数、叶片含水量和叶面积均呈极显着正相关关系(P<0.01),与叶生物量显着正相关(P<0.05),与叶绿素a/叶绿素b显着负相关(P<0.05)。比较阔叶树种可得出,叶厚度及叶片长宽比与NAI浓度呈显着负相关(P<0.05),与大多数叶绿素荧光参数指标呈极显着正相关(P<0.01)。[结论]试验树种显着提高空气负离子(NAI)浓度,树种间NAI效应存在差异,针叶树种NAI效应高于阔叶树种,落叶阔叶树种NAI效应高于常绿阔叶树种。叶片形态、叶尖数和光合荧光生理特性等是造成树种间NAI效应差异的重要原因。(本文来源于《林业科学研究》期刊2019年04期）
高郯,卢杰,李江荣[8]（2019）在《林芝主城区不同生态用地空气负离子浓度特征研究》一文中研究指出探究林芝主城区不同生态用地空气负离子浓度特征,为其城市规划提供理论依据。以绿地、湿地、空旷地和水体4种生态用地为研究对象,采用单因素方差对空气负离子浓度状况进行研究。结果表明:(1)水体和空旷地日变化为叁峰型,湿地日变化为双峰型,绿地日变化为单峰型,峰值时间为12点左右和15点左右,谷值一般出现在正午。除绿地外,其他均为上午浓度高于下午。(2)水体浓度最高(1 280个/cm~3),空旷地和湿地次之,绿地最低(883个/cm~3),水体旁空气负离子浓度为绿地的1.45倍,且水体与空旷地、湿地和绿地间差异显着(P<0.05),但空旷地、湿地和绿地之间差异不显着(P>0.05)。(3)4种生态用地的浓度及空气质量均表现为雨天>晴天。林芝主城区不同生态用地空气负离子浓度较高,空气质量较好,且雨天优于晴天。(本文来源于《高原农业》期刊2019年04期）
高郯,卢杰,李江荣,韩晓浩,姜嵩岳[9]（2019）在《林芝市不同生态功能区空气负离子特征研究》一文中研究指出以林芝市7个功能区为研究对象,采用单因素方差和皮尔逊相关系数对空气负离子浓度状况进行研究,以期为市政规划提供参考,促进旅游业的发展。结果表明:1)除商业街外,其他生态功能区空气负离子浓度均为上午<下午;水体、湿地日变化均为叁峰型,空旷地、游憩绿地、商业街日动态呈双峰"M"型,林地、绿地日动态表现为单峰型。2)林芝各生态功能区浓度大小为水体(1 423个·cm~(-3))>绿地(1 056个·cm~(-3))>空旷地(1 039个·cm~(-3))>林地(973个·cm~(-3))>湿地(812个·cm~(-3))>游憩绿地(723个·cm~(-3))>商业街(717个·cm~(-3)),平均浓度为943个·cm~(-3),水体旁空气负离子浓度是商业街的1.78倍。水体与其他6种生态功能区差异显着(P<0.05),绿地、空旷地与湿地、游憩绿地、商业街差异显着(P<0.05),其他功能区之间差异不显着(P>0.05)。3)林芝各生态功能区空气质量指数(CI)大小为水体(1.143)>绿地(1.133)>林地(0.935)>湿地(0.921)>游憩绿地(0.891)>空旷地(0.845)>商业街(0.797)。4)空气负离子浓度与温度正相关而不显着(P>0.05),与相对湿度负相关而不显着(P>0.05)。林芝市空气负离子浓度较高、空气质量较好。(本文来源于《西北林学院学报》期刊2019年04期）
乔雨轩,王楠楠,王月明,朱志鹏,陈梓茹[10]（2019）在《初夏福州城郊乡村空气负离子浓度日变化规律——以孔元村、井下村为例》一文中研究指出为探索福州市周边乡村空气负离子浓度变化特征,以孔元村、井下村为研究对象,选择五一游客游览高峰期,收集并分析5种游憩地12个监测点的空气负离子浓度和气象因子等数据,研究乡村空气负离子浓度日变化规律及空气负离子浓度变化与气象因子、游客游览行为间的相关性.结果表明:①初夏孔元村、井下村空气负离子浓度均值为3 383.49个/m3,达到对人体影响的I级标准;②不同游憩地类型,空气负离子日均浓度变化不同;③5类游憩地空气负离子浓度从高到低依次为水畔游憩地>游憩林地>硬质铺装游憩地>庙内>田园游憩地;④海拔、温度、气压、湿度等气象因子对空气负离子浓度影响较大,其中主要影响因子为温度和湿度;⑤乡村游憩地空气负离子浓度与游客行为活动关系密切,客流量大的监测点空气负离子浓度较低.(本文来源于《河南科技学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
空气负离子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要介绍了康养环境、疗养因子、空气负离子、无创能量医学对人体健康的影响,分析了空气负离子浓度与疗养因子和康养的关系,以及旅游康养的益处,并对旅游、养生和日常生活中提出了一定的建议,提出了空气负离子健康疗法,空气负离子构筑健康万里长城理论。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空气负离子论文参考文献
[1].姚益平,郁珍艳,李正泉,王阔,樊高峰.浙江省空气负离子浓度分布特征[J].气象科技.2019
[2].吴海艳,李青山,何松繁,姜存荣.空气负离子康养疗法与无创医学发展[C].全国第十七届红外加热暨红外医学发展研讨会论文及论文摘要集.2019
[3].吴仁武,舒也,晏海,黄若之,江晓薇.夏季竹类植物群落冠层结构对空气负离子浓度的影响[J].江苏农业科学.2019
[4].韩佳佳,陶宗明,张辉.一种基于迁移率分析的空气负离子浓度检测方法[J].气象科技.2019
[5].张彩霞.临汾市不同功能区空气负离子浓度变化的研究[J].云南化工.2019
[6].李欣欣,赖金莉,张晔,荣俊冬,何天友.两种观赏竹夏季空气负离子动态变化特征[J].科技通报.2019
[7].李爱博,周本智,李春友,叶明,杨振亚.基于控制实验的6个典型亚热带树种空气负离子效应[J].林业科学研究.2019
[8].高郯,卢杰,李江荣.林芝主城区不同生态用地空气负离子浓度特征研究[J].高原农业.2019
[9].高郯,卢杰,李江荣,韩晓浩,姜嵩岳.林芝市不同生态功能区空气负离子特征研究[J].西北林学院学报.2019
[10].乔雨轩,王楠楠,王月明,朱志鹏,陈梓茹.初夏福州城郊乡村空气负离子浓度日变化规律——以孔元村、井下村为例[J].河南科技学院学报(自然科学版).2019
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