论文摘要
该文基于世界银行数据库1984—2014年美国的碳排放量、美国人均GDP、美国人口总量、化石燃料能耗百分比、人均耗电量等数据,结合多种预测模型,较为准确地预测了美国未来30年的碳排放量。首先基于灰色预测模型表明,未来30年美国的碳排量将呈现逐年递增的趋势。为了进一步提高预测精度,将偏差的关系归纳到BP神经网络模型中,利用神经网络模型趋势外推法对预测结果作进一步完善,预估未来30年美国的碳排量呈现先递增然后逐年开始递减的趋势,即曲线呈现比较明显的倒U型,与Kuznets曲线相符。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王苗,王鹏雅,陈鑫
关键词: 碳排放,巴黎协定,灰色预测,神经网络
来源: 科技资讯 2019年14期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 环境科学与资源利用,自动化技术
单位: 三峡大学电气与新能源学院
分类号: X321;TP183
DOI: 10.16661/j.cnki.1672-3791.2019.14.202
页码: 202-205+208
总页数: 5
文件大小: 2851K
下载量: 158
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