导读:本文包含了不确定性优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:末制导,多目标优化,不确定性优化,高效全局优化
不确定性优化论文文献综述
张海瑞,王浩,王尧,洪东跑,卜奎晨[1]（2019）在《基于不确定性的末制导初始参数优化设计方法》一文中研究指出为量化无动力滑翔飞行器末制导初始参数不确定性的综合影响,提升飞行器落点精度,提出基于不确定性的末制导初始参数优化设计方法。面向飞行器末端高动态打击需求,采用落角约束下的滑模变结构导引律进行实时弹道成型,进而考虑末制导初始参数的不确定性。以落点有效毁伤半径概率和落点圆概率偏差为多优化目标,建立基于不确定性的末制导初始参数及制导律参数优化模型。针对这一不确定性优化模型,研究利用高效全局优化和蒙特卡洛方法,给出末制导初始参数及制导律参数的最优设计方案。仿真结果表明:该方法能显着提升落点精度,为方案设计阶段飞行器末制导交接点的选取提供决策支持。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2019年06期）
宫娅宁,秦红,付洪斌,江月,黎敏[2]（2019）在《考虑源荷不确定性的光伏发电系统优化调度策略》一文中研究指出由于可再生能源发电自身存在的高度间歇性、波动性和随机性特点,光伏发电机组的接入会给电力系统的运行与调度带来新的挑战,如何考虑光照辐射、温度等天气因素影响,制定满足经济性与可靠性要求的微网优化调度策略值得深入研究。首先研究光伏电源有功出力和负荷预测双重不确定性,构建考虑源荷不确定性的光伏发电系统经济调度模型,定义平均调整成本;其次,通过将日前和实时调整成本最小化,确定系统实时调度的最优点;最后,综合运用基于粒子群算法的调度和基于两点估计的概率性实时最优潮流,生成日前调度的示例场景,并评估实时平均调整成本以实现系统最优化运行,基于IEEE30节点系统的仿真结果验证所提调度策略的有效性和可行性。(本文来源于《2019年江西省电机工程学会年会论文集》期刊2019-12-06）
任微逍,张仰飞,陈光宇,纪思[3]（2019）在《考虑主动配电网不确定性的随机无功优化及求解》一文中研究指出为了解决分布式电源在主动配电网无功优化中的不确定输出,随机规划模型得到广泛的应用。但随机规划模型中不确定性的概率分布受到历史数据数量的限制,使得经验分布存在偏差,易导致次优的控制策略。为此,引入了数据驱动的建模方法,将模型分为两阶段求解。第一阶段在第二阶段的最恶劣概率分布下,找到了离散无功补偿设备的最优控制策略;第二阶段为变量的不确定概率分布,用于校验第一阶段的结果,并采用列与约束生成(Columnand-Constraint Generation,CCG)算法来求解模型。最后,通过算例验证所提方法的有效性。(本文来源于《电工技术》期刊2019年21期）
张朝,刘海星,顾建强,商华,赵梦珂[4]（2019）在《基于需水不确定性的供水管网优化运行研究》一文中研究指出在面临诸多不确定性情景时,传统的供水管网最优运行方案,存在供水安全风险。在优化运行研究中耦合需水不确定性情景,即在随机型优化运行模型中,提出机会约束形式的鲁棒性要求,可强化最优方案的安全供水能力。同时,针对rccGA算法缺陷,引入区间均匀采样方法、改进的个体适应度排序准则、保留较优个体策略、直接遗传概率、存活代数计算规则等改进策略,形成mccGA算法,并通过Anytown案例性能测试,证明了该算法能加快收敛速度,其稳定性和求解精度都明显增强;C-Town工程实例,同样验证了该方法框架对实际应用中考虑不确定性复杂优化运行问题具备良好适用性。(本文来源于《给水排水》期刊2019年11期）
臧佩娴,罗祎青,袁希钢[5]（2019）在《基于条件场景的不确定性石化供应链优化方法》一文中研究指出针对产品需求及其价格存在不确定性的石化供应链计划层最优化问题,本文建立了一种基于条件场景的石化供应链最优化方法。用多个离散场景近似随机变量概率的连续分布,根据随机变量的概率分布特征,对场景发生的概率进行参数估计,进而建立了基于场景的两阶段混合整数线性规划(MILP)模型。利用基于场景的优化结果随离散网格数增加而逐渐趋近连续的随机优化结果这一规律,给出了获得最佳离散网格数的方法,实现了计算时间成本与计算精度之间的平衡。在此基础上引入条件概率方法,利用两个随机变量间的相关性,建立了以产品价格及其需求量为不确定性的石化供应链优化方法。结果表明,与传统未考虑随机变量间相关性的一般场景划分方法相比,本文基于条件场景的随机优化方法可以更快地获得最佳场景数目,进而有效降低了计算量。(本文来源于《化工进展》期刊2019年11期）
董军,聂麟鹏,聂仕麟,杨培文,付安媛[6]（2019）在《考虑需求响应与风电不确定性的两阶段鲁棒旋转备用容量优化模型》一文中研究指出以风电为代表的新能源大规模并网威胁到了传统电力系统的稳定运行,对备用容量的配置也有了新的要求。在新电改和能源需求侧改革的背景下,用户侧的需求响应(demand response,DR)资源在备用容量配置的问题上凭借其灵活性和可操作性越来越得到重视。为此,文章分别从基于价格和激励的需求响应参与备用容量优化角度,提出了以调度成本和备用成本最小为目标函数的两阶段鲁棒优化模型。利用列和约束生成(columa and constraint generation, C&CG)算法将其分解为考虑风电不确定性的日前备用容量优化配置主问题和实时备用电量分配子问题,运用AD算法计算子问题并寻找"最坏点"代入到主问题中进行迭代求解,提高了求解效率。算例结果验证了模型的有效性和正确性,并表明需求响应作为一种灵活的调控资源可以有效促进风电消纳,同时可以降低系统调度成本和备用成本。(本文来源于《电力建设》期刊2019年11期）
郑文杰,申原,王泽涌,张嘉,刘闯[7]（2019）在《考虑分布式电源不确定性的电力系统多目标优化模型》一文中研究指出为了对电力系统经济可靠性的运行进行保证,实现独立运行发电系统分布式电源容量的合理优化配置,充分考虑分布式电源的不确定性,分析电力系统多目标优化模型。此模型基于系统经济型及风险性对分布式电源接入对于配电网的影响进行分析,根据配电网的运行状态调整算法,创建电力系统多目标优化模型。在实现模型求解的过程中,先实现目标函数的无量纲化处理,之后利用混沌变异粒子群算法得到分布式电源最优配置方案。利用算例IEEE-33母线节点系统表示,本文所设计的基于分布式电源不确定电力系统多目标优化模型能够使不同运行状态中优化要求进行满足,对系统运行条件进行改善,从而使系统运行过程中的经济性及安全性得到提高。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年20期）
赵清海,张洪信,蒋荣超,华青松,袁林[8]（2019）在《考虑载荷不确定性的多材料结构稳健拓扑优化》一文中研究指出传统的拓扑优化设计通常基于单材料与确定性条件,往往难以兼顾结构性能的稳健性。针对实际工程中载荷不确定性问题,研究多材料结构稳健拓扑优化设计方法。基于有序各向同性微结构材料惩罚模型法(Ordered-Solid Isotropic Microstructures with Penalization, Ordered-SIMP),进行多材料插值模型表征。构建载荷概率分布条件下结构柔度均值与标准差的加权目标函数,辅以体积约束。针对载荷满足随机场分布时,采用Karhunen-Loève展开将载荷随机场变换为有限个不相关的载荷随机变量加权和,并借助稀疏网格数值积分方法,将多材料结构稳健拓扑优化转化为求解一组多工况加权多目标确定性拓扑优化设计问题。通过数值算例验证所提方法的有效性与优化结果的稳健性。结果表明:针对不同材料组合方案,均能有效获得良好的多材料拓扑构型;与确定性设计相比较,稳健设计具有不同的材料布局方案,且结构性能更加稳定。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年19期）
王盛,丁一[9]（2019）在《考虑多能互补和负荷不确定性的区域综合能源系统优化定容与资产利用效率分析》一文中研究指出电、气、热等多种能源的耦合使得区域综合能源系统能够通过多能互补协同利用,提高运行的灵活性和经济性。通过投资能源供给和转换设备能够提升区域综合能源系统运行灵活性,但其与投资成本、设备利用情况通常是对立的。在充分考虑多能互补和负荷水平不确定性的前提下,对区域综合能源系统进行优化定容和资产利用效率分析。首先,基于能源集线器模型构建了区域综合能源系统的多能互补协调优化模型。考虑在长时间尺度内多能互补的执行及负荷不确定性对资产利用效率的影响,建立了区域综合能源系统设备的双层鲁棒优化定容模型。接着,通过定义与量化多能互补策略所实现的收益,评估其资产利用效率。最后,通过测试案例验证,在多能互补策略的实施与优化定容的共同作用下,区域综合能源系统设备资产利用效率能够维持在较高水平。(本文来源于《全球能源互联网》期刊2019年05期）
李靖宇,吕帅[10]（2019）在《边界条件不确定性对办公建筑形体优化结果的影响研究》一文中研究指出在目前的建筑节能设计中,建筑性能模拟优化的运用逐渐增多,尤其针对建筑形体的优化做了大量的研究。然而,建筑设计初期阶段建筑的边界条件还没完全确定,比如材料参数和人员作息参数。在这种情况下,对建筑形体优化结果的可靠性存在一定的质疑。本研究针对以上问题,选择DOE商业建筑基准模型.,对北京、上海、深圳和哈尔滨四个不同气候区的城市进行了建筑形体优化,尝试在不同的边界条件下优化了建筑的形体,具体选择了建筑的长度,窗高和朝向作为优化变量、针对不同玻璃透射系数和人员作息,探讨了边界条件对形体优化结果的影响。(本文来源于《共享·协同——2019全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会论文集》期刊2019-09-21）
不确定性优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于可再生能源发电自身存在的高度间歇性、波动性和随机性特点,光伏发电机组的接入会给电力系统的运行与调度带来新的挑战,如何考虑光照辐射、温度等天气因素影响,制定满足经济性与可靠性要求的微网优化调度策略值得深入研究。首先研究光伏电源有功出力和负荷预测双重不确定性,构建考虑源荷不确定性的光伏发电系统经济调度模型,定义平均调整成本;其次,通过将日前和实时调整成本最小化,确定系统实时调度的最优点;最后,综合运用基于粒子群算法的调度和基于两点估计的概率性实时最优潮流,生成日前调度的示例场景,并评估实时平均调整成本以实现系统最优化运行,基于IEEE30节点系统的仿真结果验证所提调度策略的有效性和可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
不确定性优化论文参考文献
[1].张海瑞,王浩,王尧,洪东跑,卜奎晨.基于不确定性的末制导初始参数优化设计方法[J].国防科技大学学报.2019
[2].宫娅宁,秦红,付洪斌,江月,黎敏.考虑源荷不确定性的光伏发电系统优化调度策略[C].2019年江西省电机工程学会年会论文集.2019
[3].任微逍,张仰飞,陈光宇,纪思.考虑主动配电网不确定性的随机无功优化及求解[J].电工技术.2019
[4].张朝,刘海星,顾建强,商华,赵梦珂.基于需水不确定性的供水管网优化运行研究[J].给水排水.2019
[5].臧佩娴,罗祎青,袁希钢.基于条件场景的不确定性石化供应链优化方法[J].化工进展.2019
[6].董军,聂麟鹏,聂仕麟,杨培文,付安媛.考虑需求响应与风电不确定性的两阶段鲁棒旋转备用容量优化模型[J].电力建设.2019
[7].郑文杰,申原,王泽涌,张嘉,刘闯.考虑分布式电源不确定性的电力系统多目标优化模型[J].电子设计工程.2019
[8].赵清海,张洪信,蒋荣超,华青松,袁林.考虑载荷不确定性的多材料结构稳健拓扑优化[J].振动与冲击.2019
[9].王盛,丁一.考虑多能互补和负荷不确定性的区域综合能源系统优化定容与资产利用效率分析[J].全球能源互联网.2019
[10].李靖宇,吕帅.边界条件不确定性对办公建筑形体优化结果的影响研究[C].共享·协同——2019全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会论文集.2019