基于大数据的电力企业财务数据管理系统研究

论文摘要

当前,在各类电力生产经营财务数据管理活动中产生的海量、高频数据,具有实时性、突发性、易失性、无序性、无限性等特征。为解决电力企业接入的财务数据的不一致、不规范的问题,以及如何快速从这些海量高频数据中获取有价值的信息、提高数据资产带来的经济效益和数据管理效率,本文在分析目前电力大数据应用现状的基础上,构建了基于大数据的电力企业财务数据管理系统,同时从基于NoSQL的大数据存储管理、基于Hadoop的财务大数据预处理以及财务大数据分析挖掘算法3个方面详细描述了电力企业财务数据管理的关键技术,大幅提升了电力企业财务数据的管理效率和准确性,为在线决策分析提供理论依据及基础技术支撑。

论文目录

• 1 基于大数据的电力企业财务数据管理系统总体架构
• 2 关键技术分析
•   2.1 基于NoSQL的大数据存储管理
•   2.2 基于Hadoop的财务大数据预处理
•     2.2.1 财务大数据预处理模块
•     2.2.2 预处理模块与Hadoop分布式平台相结合
•   2.3 基于大数据的财务大数据分析算法
•     2.3.1 基于Hadoop分析集群的财务大数据分析算法
•     2.3.2 财务大数据具体算法实例化分析
•   2.4 关键点和难点
•     2.4.1 针对NoSQL数据存储平台性能分析
•     2.4.2 针对基于Hadoop平台的财务大数据处理模型性能优化
•     2.4.3 针对基于大数据分析算法策略提升
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 罗慧

关键词: 财务数据管理,大数据,非关系型的数据库,数据分析

来源: 电力大数据 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技,经济与管理科学

专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用,工业经济,会计

单位: 国网江苏省电力有限公司

分类号: TP311.13;F426.61;F406.7

DOI: 10.19317/j.cnki.1008-083x.2019.02.010

页码: 59-65

总页数: 7

文件大小: 705K

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