基于BP神经网络的矿井输送机节能控制研究

为解决矿井输送机耗能过高的问题,提出基于BP神经网络的矿井输送机节能控制方法。通过分析输送机运行时的阻力因素,根据物料流量、皮带运行速度、输送机功率之间的关系构建了节能模型,实现了根据不同物料流量,控制输送机皮带速度,从而实现输送机的节能运行。

1 矿井输送机高耗能问题分析

2 构建带式输送机节能优化模型

2.1 利用BP神经网络实现矿井输送机节能控制

2.2 构建矿井输送机节能优化模型

2.3 节能控制器优化

3 节能控制方法设计

3.1 PLC控制程序设计

3.2 上位机设计

4 实验结果分析

4.1 实验设置

4.2 实验结果分析

5 结束语

类型: 期刊论文

作者: 王健

关键词: 神经网络,矿井输送机,节能控制

来源: 内蒙古煤炭经济 2019年17期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 矿业工程,自动化技术

单位: 贵州省节能监测中心

分类号: TD528.1;TP183

DOI: 10.13487/j.cnki.imce.014780

页码: 4-5+8

总页数: 3

文件大小: 2237K

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