框架向量论文_庄迁福

导读:本文包含了框架向量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:向量,本体,框架,稀疏,恒等式,算子,系统。

框架向量论文文献综述

庄迁福^[1]（2018）在《品读平面向量考题 构建复习教学框架》一文中研究指出"高考考什么,怎么考"直接影响着"教学中教什么,怎么教".文章对2018年全国各地数学高考卷中平面向量的考题进行一一解读,细分为双基考查、几何背景探寻与构造向量解法这3种类型,明晰平面向量作为一个运算与符号工具的意义,构建平面向量复习教学的框架.(本文来源于《中学教研(数学)》期刊2018年10期）

龚澍,邹目权,高炜^[2]（2018）在《非线性框架下本体稀疏向量学习算法》一文中研究指出本体作为一种高效的语义模型,被广泛应用于工程科学的各个领域,而语义相似度计算是本体算法的核心内容.利用本体稀疏向量得到本体相似度计算的策略可用于高维数据和大数据处理.因此,考虑在非线性框架下的本体稀疏向量计算算法,用平方亏损函数表示误差项,通过近端梯度的计算得到对应的迭代策略.最后,通过两个实验来说明该本体稀疏向量学习算法对于特定的工程应用中本体相似度计算和本体映射是有效的.(本文来源于《昆明学院学报》期刊2018年03期）

张颖,戚世蕾,方有亮^[3]（2018）在《基于支持向量机的钢框架结构损伤定位试验研究》一文中研究指出钢框架截面损伤会引起结构的模态频率发生变化。这里以钢框架模型的试验模态频率作为支持向量机的训练和测试样本的输入,由支持向量机输出判断结构损伤位置。研究表明,将支持向量机识别技术与常规的结构模态频率分析相结合,能够有效地识别钢框架结构损伤位置。该算法对损伤位置敏感,且识别精度较高。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年07期）

刘馨婷,蔡晓东^[4]（2017）在《一种基于词向量与框架语义分析的句子相似度计算方法》一文中研究指出针对现有的汉语句子相似度计算方法不能完整地分析出句子的语义特征的问题,提出了一种基于词向量与框架语义分析的句子相似度计算方法。用搜狗语料对Word2vec模型进行训练,得到词向量词典,并通过查询该词典得到句子特征向量;采用语义框架对句子进行全面的语义刻画,计算句子中每个框架元素特征向量之间的相似度,通过相似度计算法则,得到句子相似度。实验分析结果表明,与现有的基于框架语义分析的句子相似度计算方法相比,本方法能够显着提高句子相似度计算的准确性。(本文来源于《桂林电子科技大学学报》期刊2017年06期）

姚喜妍,侯美琴^[5]（2017）在《Hilbert空间中关于酉系统的K-框架向量和》一文中研究指出讨论了Hilbert空间H上关于酉系统的K-框架向量的稳定性。依据K-框架与分析算子的对应关系,给出了Hilbert空间H上两个关于酉系统的K-框架向量之和为和空间上关于酉系统的K'-框架向量的重要性质,并改进了已有文献的相关结论.(本文来源于《运城学院学报》期刊2017年06期）

武化龙^[6]（2017）在《在稀疏向量和多重分割框架下本体学习相似度算法》一文中研究指出在目前大数据背景下,要求数据模型以及对应的算法在大数据存储、管理和计算中,能更好地表示数据之间的关联,以达到结构化存储和管理大数据的需求。由此,本体作为一种结构化概念存储、共享和管理模型,越来越受到各个学科研究者的重视,并成为近年来大数据信息领域研究的核心问题之一。本体概念的结构化存储可用图结构来表示,本体图中每个顶点表示一个概念,顶点之间的边表示概念之间的某种隐含的关系(比如从属关系,等)。除结构化存储和表示之外,本体模型有利于学者对概念信息进行计算、分析、统计以及推理并挖掘一些关于数据的相关结论。在本体上的算法围绕挖掘数据之间的关系而展开的,因而本体概念之间(即本体图上顶点之间)的相似度计算是本体工程应用的核心算法。在大数据背景下,本体图中概念蕴含了大量的信息,同时图结构也会异常的复杂,从而使得传统启发式地设计本体概念计算公式的方法很难胜任大数据背景下数据处理的要求。因而通过机器学习技术得到本体概念相似度计算方法越来越受到本体研究者的重视,已成为近几年本体研究的主流。由于大部分本体图的结构都是类似树形结构,其每个分支下的顶点对应的概念往往表示一个大类,因此多重分割本体学习算法适合大部分本体图结构。本文主要用数学的工具对本体算法的理论进行分析。针对多重分割框架下的本体学习算法,得到其最优本体函数的数学特征。其结果显示,在本体图结构预先确定的情况下,最优本体函数由其各个等级的顶点分类决定,即由图结构直接决定。同时在本体亏损函数为凸函数框架下,对多重分割本体算法进行分析,得到类似的结论。此外,通过数学分析和推导,设计一种基于本体稀疏向量学习的本体相似度计算算法。其特点是在高维数据表示本体概念信息的情况下,提取关键信息从而有效地降维。(本文来源于《云南师范大学》期刊2017-05-16）

胡强^[7]（2017）在《基于向量式有限元的多层钢框架竖向连续倒塌行为研究》一文中研究指出建筑结构的连续倒塌是国内外学者和工程师讨论的热点,涉及连续介质力学和非连续介质力学两大学科,以及材料、几何和接触非线性,是一个从连续体变为非连续体的动力过程。现有的显式有限元方法、隐式有限元方法和离散单元法等数值方法在分析结构连续倒塌行为、模拟结构连续倒塌过程时仍存在一定的局限。向量式有限元以向量力学和点值描述为基础,是一种崭新的数值分析方法。该方法求解大变形、大位移、断裂、碰撞等结构非线性不连续问题以及机构动力预测等问题时具有一定优势。根据连续倒塌问题的难点和向量式有限元的优点,本文进一步提出了将向量式有限元用于钢框架结构连续倒塌行为研究,为深入认识结构连续倒塌模式和破坏机理提供了新的思路和方法。本文以向量式有限元为工具,结合连续倒塌研究的经典方法和思路,分别从抗力形成机制、动力非线性分析和构件断裂数值模拟叁个方面,研究平面钢框架和空间钢框架的连续倒塌破坏行为。主要研究工作如下:(1)对比显式有限元、隐式有限元和离散单元法等常用数值方法在研究结构连续倒塌时遇到的力学计算难点,并介绍向量式有限元的特点,指出运用向量式有限元研究结构连续倒塌行为的优势。系统地阐述了向量式有限元的基本理论,推导了能量计算公式,通过能量守恒验证了本文提出的应变能计算方法的正确性。(2)首次将向量式有限元应用到连续倒塌Pushdown分析,考虑了Pushdown分析大转动和弹塑性、结构和机构转化等复杂问题,得到了梁轴力和弯矩的变化规律、荷载系数-竖向位移曲线和应变能分布规律曲线,研究了悬链线和梁铰两种抗力机制的形成机理和演化过程。(3)通过向量式有限元实现了瞬时加载法,并用该方法拆除底层构件,分析拆柱前后剩余结构的位移、轴力、弯矩和应变能变化量,同时提出了内力变化量指标和应变能变化量指标,研究了剩余结构不平衡荷载动力效应的影响区域和内力重分布规律,讨论了上部楼层柱失效时的动力响应。(4)根据向量式有限元基本理论建立平面钢框架和空间钢框架分析模型,给出构件失效的断裂准则和模式,编制了模拟连续倒塌过程中构件断裂的MATLAB程序,对剩余结构的倒塌行为进行全过程追踪和预测,深入研究了结构的连续倒塌损坏过程。(本文来源于《大连理工大学》期刊2017-05-01）

孔仪方^[8]（2016）在《“新常态”下山东省进出口贸易影响因素分析及对策研究——基于向量自回归模型和SWOT分析框架》一文中研究指出本文针对2014年下半年以来山东省进出口双双回落的新形势,运用向量自回归模型和SWOT分析框架,对影响出口、进口贸易的定量、定性影响因素进行了系统分析,在此基础上,对经济发展"新常态"下如何促进山东省外贸稳增长提出针对性对策建议。(本文来源于《河北金融》期刊2016年11期）

吴林峰,王从庆,谢勇^[9]（2016）在《基于自适应支持向量回归的双框架飞机蒙皮检测机器人运动控制》一文中研究指出针对双框架检测机器人在飞机表面爬行姿态控制问题,通过对具有非完整约束的机器人的机械结构和运动步态分析,将机器人系统分为两个子系统的切换运动。为了实现机器人在飞机表面运动,首先提出了一种基于自适应支持向量回归的运动控制器;其次对于双框架机器人的切换运动,设计了一种基于事件驱动的切换策略;最后通过Lyapunov稳定函数证明了系统的跟踪误差收敛。仿真实验表明,采用所设计的切换策略及控制器,双框架检测机器人可以实现对期望轨迹的渐近跟踪,并且具有良好的可靠性和稳定性。(本文来源于《Proceedings of 2016 IEEE Chinese Guidance, Navigation and Control Conference (IEEE CGNCC2016)》期刊2016-08-12）

穆云磊,周春晖,俞东进^[10]（2016）在《基于文档向量和回归模型的评分预测框架》一文中研究指出个性化推荐系统可以帮助用户在海量的项目集合中找到他们喜爱的项目,其被广泛地应用于岗位推荐系统、电子商务网站以及社交网络平台中。文章提出了一个基于文档向量和回归模型的评分预测框架,它利用文档向量表示模型将非结构化的评论文本用相同维度的向量表示,进而构造出刻画用户和产品的特征向量,最终融合多个回归模型进行评分预测。在基于真实的数据集上的实验表明,与基准模型相比,其显着改善了数据稀疏情况下评分预测的准确性。(本文来源于《计算机时代》期刊2016年05期）

框架向量论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

本体作为一种高效的语义模型,被广泛应用于工程科学的各个领域,而语义相似度计算是本体算法的核心内容.利用本体稀疏向量得到本体相似度计算的策略可用于高维数据和大数据处理.因此,考虑在非线性框架下的本体稀疏向量计算算法,用平方亏损函数表示误差项,通过近端梯度的计算得到对应的迭代策略.最后,通过两个实验来说明该本体稀疏向量学习算法对于特定的工程应用中本体相似度计算和本体映射是有效的.

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

框架向量论文参考文献

[1].庄迁福.品读平面向量考题构建复习教学框架[J].中学教研(数学).2018

[2].龚澍,邹目权,高炜.非线性框架下本体稀疏向量学习算法[J].昆明学院学报.2018

[3].张颖,戚世蕾,方有亮.基于支持向量机的钢框架结构损伤定位试验研究[J].科学技术与工程.2018

[4].刘馨婷,蔡晓东.一种基于词向量与框架语义分析的句子相似度计算方法[J].桂林电子科技大学学报.2017

[5].姚喜妍,侯美琴.Hilbert空间中关于酉系统的K-框架向量和[J].运城学院学报.2017

[6].武化龙.在稀疏向量和多重分割框架下本体学习相似度算法[D].云南师范大学.2017

[7].胡强.基于向量式有限元的多层钢框架竖向连续倒塌行为研究[D].大连理工大学.2017

[8].孔仪方.“新常态”下山东省进出口贸易影响因素分析及对策研究——基于向量自回归模型和SWOT分析框架[J].河北金融.2016

[9].吴林峰,王从庆,谢勇.基于自适应支持向量回归的双框架飞机蒙皮检测机器人运动控制[C].Proceedingsof2016IEEEChineseGuidance,NavigationandControlConference(IEEECGNCC2016).2016

[10].穆云磊,周春晖,俞东进.基于文档向量和回归模型的评分预测框架[J].计算机时代.2016

论文知识图

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