基于神经网络和对称秩的特定谐波消除开关角生成算法

论文摘要

利用查表法实现三相级联11电平逆变器特定谐波消除面临存储开关角多、占用内存大的问题;而利用小规模神经网络拟合则面临生成开关角精度低的问题。针对这些问题,文中提出基于小规模神经网络和对称秩迭代相结合的特定谐波消除开关角生成算法。首先,利用小规模神经网络预测开关角的迭代初值,降低对神经网络训练精度的要求;其次,利用对称秩算法迭代开关角初值得到精确解。与查表法和Hopfield神经网络算法相比,所提算法可以减少数据存储空间,同时生成精度较高的开关角。仿真和实验结果表明:所生成的开关角能有效地消除5次、7次、11次、13次谐波,同时保证了期望的基波幅值。

论文目录

• 0 引言
• 1 SHEPWM基本原理
• 2 SHE开关角生成算法
•   2.1 SHE方程组离线求解
•   2.2 基于小规模神经网络和对称秩迭代的实现算法
•     2.2.1 神经网络
•     2.2.2 对称秩迭代算法
• 3 算法实现和验证
• 4 实验验证
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 郝君,张国山,胡伟

关键词: 多电平逆变器,神经网络,对称秩算法,特定谐波消除,开关角生成

来源: 电力系统自动化 2019年18期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业

单位: 天津大学电气自动化与信息工程学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(61473202)~~

分类号: TM464

页码: 162-171

总页数: 10

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