基于神经网络算法的皮革裁断智能分拣方法研究

论文摘要

皮革制品冲裁加工涉及送料、分拣、液压随动阀、多轴驱动电机等多机设备的控制。为了提高皮革裁断分拣的速度与精度,本文以皮革成品的面积、椭圆度、各向异性和表面纹理等特征为向量,采用基于最小均方delta规则神经网络的目标识别方法,智能识别裁断样品;在皮革裁断加工过程中,考虑到背景光线变化会对分拣系统造成的不准确性问题,采用了背景差分法,以此获取运动工件的精准图像坐标,以此提高皮革裁断加工的分拣效率。

论文目录

• 0 引言
• 1 皮革裁断样品特征提取
• 2 基于最小均方delta规则神经网络能分拣方法
• 3 皮革裁断加工成品智能分拣系统
• 4 总结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 廖东进

关键词: 皮革裁断,智能分拣,神经网络

来源: 科技视界 2019年32期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 轻工业手工业,自动化技术

单位: 衢州职业技术学院

基金: 衢州市科技计划项目（2018S03）

分类号: TS54;TP183

DOI: 10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.32.019

页码: 48-49

总页数: 2

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