论文摘要
为综合考虑车队安全氛围与驾驶员多种个人特征对公共汽车交通事故发生的影响,设计了营运驾驶员调查问卷,问卷内容包括车队的安全氛围,驾驶员的个人信息、健康状况、睡眠状况、驾驶行为与驾驶愤怒。对公交客运企业的13个车队,共计844名驾驶员进行了问卷调查。双层Logit模型用于分析车队特征与驾驶员个人特征对事故风险的影响;结果表明,在车队层面,安全氛围对交通事故发生有显著影响,可解释约9.2%的模型方差;在个人层面,驾驶员年龄、在所调查企业工作的时间、睡眠状况、普通违规行为、侵略违规行为、失误驾驶行为、积极驾驶行为以及驾驶愤怒对交通事故发生均有显著影响。基于随机森林中的平均准确度下降方法对显著变量的相对重要度进行了排序,结果显示,驾驶行为与睡眠状况是对驾驶员事故发生贡献最高的因素,车队安全氛围次之;其中4类驾驶行为对事故的累积贡献率为68.2%。研究结果可为公交客运企业安全管理与驾驶员安全教育提供理论基础,安全教育应给予对事故贡献度高的因素教育优先权。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李瑞瑞,王雪松,高岩
关键词: 交通安全,公共汽车安全管理,车队安全氛围,驾驶员个人特征,双层模型,调查问卷
来源: 交通信息与安全 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,公安部交通管理科学研究所道路交通集成优化与安全分析技术国家工程实验室
基金: 国家自然科学基金项目(51878498),道路交通安全公安部重点实验室开放基金(2019ZDSYSKFKT02-2)资助
分类号: U491.31
页码: 33-39+106
总页数: 8
文件大小: 1371K
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