导读:本文包含了信息聚合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:虚拟空间,信息枢纽,传播思想,戈公振,传播系统,传播关系,媒介技术,中国报学史,公共意见,传播渠道
信息聚合论文文献综述
蔡斐[1]（2019）在《城市作为信息枢纽的虚拟空间聚合》一文中研究指出正是通过这样的对话，在城市交往中的个人、组织或是团体，打破了性别、身份、阶层、职业和种族的物理空间上的聚集，还可能出于自身某些方面的共同性而聚合，形成一种精神上的共鸣与聚合，即一种“精神共同体”，对内加强着城市的身份认同，对外扩散着所在城市的影响力量。$(本文来源于《深圳特区报》期刊2019-12-31）
马翠嫦,司徒俊峰,曹树金[2]（2019）在《网络学术文档细粒度关联与聚合的信息组织机制研究》一文中研究指出[目的/意义]随着人们对检索文档之间关联关系的理解越来越多样化和细粒度化,检索文档内信息单元间关联关系的构建显得越来越重要。本研究旨在以学术文档内信息单元间关联关系为基础,构建文档的细粒度聚合与关联机制。[方法/过程]本研究从跨体裁聚合单元知识体系所蕴涵的各类关联关系出发,从信息组在的角度阐述支持情景和语义关联的细粒度聚合理论框架、知识组织系统构建和聚合单元元数据标注等关键问题,并提出聚合机制。[结果/结论]研究认为构建蕴含聚合单元语义关系、学科领域语义关系、任务和文本关系的本体,采用可反应聚合单元层级与关联关系的聚合单元元数据,是细粒度聚合机制发挥效用的关键。(本文来源于《现代情报》期刊2019年12期）
蒋大平[3]（2019）在《优先聚合运算：用户需求信息检索的优化》一文中研究指出文章针对不同用户需求的个性化信息检索的个案研究,证明了该模型的有效性。并通过考虑标准的优先级关系,确立以优先级的方式聚合所考虑的标准。这种优先级划分是通过与标准相关联的权重,取决于较高优先级标准的满足程度来建模的,在研究了两个优先聚合算子的基础上提供一种新的多维相关性聚合方案。(本文来源于《绥化学院学报》期刊2019年08期）
王永权,张沛超,姚垚[4]（2019）在《聚合大规模空调负荷的信息物理建模与控制方法》一文中研究指出提出一种聚合大规模空调负荷实现虚拟调峰的3层控制系统结构。在负荷层,首先提出一种基于半马尔科夫过程的空调负荷概率控制方法,能够保证空调的闭锁时间和保持集群状态的多样性。随后利用混杂系统模型建立了空调负荷物理过程与控制过程的耦合关系,实现了空调负荷的自治控制;在聚合商层,基于市场均衡机制提出一种将空调负荷聚合为虚拟调峰机组的协调控制方法,该方法能有效保护用户数据隐私并显着降低通信代价。同时,虚拟调峰机组能够向调度提供类似于常规机组的报价曲线和调节容量,从而参与电网层的优化调度。最后,建立含5万个空调负荷的仿真算例,详细验证了该方法在调峰指令跟踪精度、调峰费用以及对用户舒适度的影响等方面的效果。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年22期）
刘溪[5]（2019）在《视频聚合平台经营者盗链行为侵害作品信息网络传播权的司法认定》一文中研究指出视频聚合平台经营者未经着作权人许可,实施盗链行为属于网络作品提供行为,构成对信息网络传播权的直接侵权。本文认为对网络作品提供行为的认定,不应遵循"服务器"标准,应立足于着作权法的规定,以是否直接提供了权利人的作品为标准。(本文来源于《法制与社会》期刊2019年20期）
雷娜[6]（2019）在《政府采购信息多源聚合与关联分析的研究与实现》一文中研究指出随着政府采购工作的不断深入,其信息化水平得以快速提升,在此过程中也沉淀了大量的政府采购相关数据,如何对这些数据进行合理充分利用,进而为政府采购工作的决策与监管提供有益帮助,是本文研究探索的目标。本文研究内容主要包含以下叁个方面:首先,研究如何获得大量公开的政府采购信息,本文中使用Python编写了网络爬虫程序,并爬取了陕西、甘肃两省的政府采购网站相关数据;其次,研究了中文文本分词、文本向量化、文本聚类以及数据降维等数据处理技术,并通过这些技术将政府采购数据的文本型信息转换成数值型数据,之后通过K均值算法对其进行聚类分析;最后,为了方便对分析结果进行展示,本文还研究了数据可视化的相关技术。为体现文本研究的工程性,以上述研究为基础,本文开发了一个政府采购信息多源聚合与关联分析平台,通过平台可以将多源信息获取、数据关联分析以及分析结果可视化这些孤立的研究联结成一个完整的数据处理系统,实现了政府采购数据多源聚合与关联分析的研究目标,能够为政府在采购方面的决策提供一定参考。(本文来源于《西安石油大学》期刊2019-06-05）
孙珍玉[7]（2019）在《聚合类新闻客户端的信息茧房效应研究》一文中研究指出近几年,聚合类新闻客户端的发展取得了巨大成功,获得数量巨大的用户群及流量,使信息的分发和获取更加高效,但由其带来的信息茧房效应也在不断凸显。文章总结了聚合类新闻客户端的内涵及特点,并在此基础上,分析了由其产生的信息茧房效应的生成、影响和优化策略。(本文来源于《新媒体研究》期刊2019年07期）
廖花林,文庭孝,李成熙,罗爱静,林德南[8]（2019）在《网络健康信息聚合模式比较分析》一文中研究指出本文根据网络健康信息和网络信息聚合的特点,将网络健康信息聚合模式分为面向资源和面向用户两种类型,前者有基于目录式导航、基于搜索引擎与基于知识元的网络健康信息聚合模式;后者有基于RSS、基于内容推荐与基于社会化媒体的网络健康信息聚合模式。文章对六种网络健康信息聚合模式的优缺点进行了比较分析,并在此基础上提出有效的网络健康信息聚合模式的基本标准。(本文来源于《图书馆》期刊2019年05期）
程佳琪[9]（2019）在《聚合类新闻客户端信息茧房的成因及规避方法》一文中研究指出为了应对信息过载的社会环境,基于个性化推送的算法推荐技术应运而生。如今,很多资讯类APP都采用信息聚合的方式,依托算法推荐技术进行内容分发,从而实现更加贴合用户兴趣与需要的内容推送。用户可以通过“个人定制化”的信息界面,更快捷地获取所需的信息。但人们怀疑在这种技术的推动下,个人长期接触这些被“定制过”的信息,视野范围会愈加受限。久而久之,个性化推荐技术可能会加剧“信息茧房”的产生。很多研究者认为,茧房效应在聚合类新闻客户端中的体现尤为明显,而《今日头条》恰恰是聚合类新闻客户端的一个代表案例。为此,本文立足于凯斯·桑斯坦“信息茧房”的概念及其他相关理论,以《今日头条》APP为主要研究对象,对“信息茧房”的特征及其成因进行研究。首先,本文分析了《今日头条》的个性化推荐机制,并对其在内容推荐方面的表现进行了概括。如今,《今日头条》内部的算法推荐技术主要采用叁种方式:一是依靠时效性与新闻关注度的方式,二是协同过滤的方式,叁是通过用户画像的方式。这叁种方式使得其内容推荐具有以下特征:内容注重时效性;头条对用户的兴趣喜好抓取精准;能够跟踪并记录用户的使用行为进而推荐内容。其次,本文通过对数据的整理与分析,证明了个性化推荐技术的确会促使茧房效应的产生。本文归纳了“信息茧房”在聚合类新闻客户端中的主要特征,具体如下:第一,信息茧房“成茧”容易“破茧”难。当人们已经习惯了算法为个人计算信息需求时,若想打破同类信息形成的“茧房”,并不是一件容易的事;第二,“茧房”会影响用户的信息接收,缩小其看待问题的视野;第叁,“茧房”的大小在一定程度上其实是由用户自身决定的,用户的媒介素养制约了“信息茧房”的大小。再次,本文对“信息茧房”形成的原因进行了探索。“信息茧房”的形成具有多方面的因素,我们生活在信息过载和阅读碎片化的环境之中,这是“茧房”形成的背景,用户的“选择性接触”心理是导致“信息茧房”的主要原因,算法推荐技术成为了形成“茧房”的催化剂。但如果再深入探索,作为传播主体的《今日头条》把自己定位成一个技术产品,在一开始就没能承担大众媒介应该承担的责任。而传统媒体在转型中的失职,使得自身的传播效果日渐式微,难以与新媒体竞争,不能很好地承担起内容审核的责任。最后,本文针对茧房效应进行总结,论述了人们对于这种效应的看法,对如何规避信息茧房提出了建议。要想打破信息茧房,人们需要从用户自己与《今日头条》产品本身两方面入手,通过双方共同的努力来试图“破茧”。一方面用户要主动进行偏轨接触,提高自我的判断力;另一方面平台要进一步完善算法功能,树立社会责任意识,加强优质内容的输出,扩大人工审核团队,做好内容的“把关人”。(本文来源于《上海师范大学》期刊2019-05-01）
张璁[10]（2019）在《“一带一路”新闻合作联盟新闻信息移动端聚合分发平台上线》一文中研究指出本报北京4月24日电 （张璁）“一带一路”新闻合作联盟新闻信息移动端聚合分发平台23日在北京人民日报社正式上线。该平台在“一带一路”新闻合作联盟框架下，重点面向移动互联网传播，秉承共商、共建、共享原则，以多边、双边合作协议为基础，通过内容聚合、智能分(本文来源于《人民日报》期刊2019-04-25）
信息聚合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
[目的/意义]随着人们对检索文档之间关联关系的理解越来越多样化和细粒度化,检索文档内信息单元间关联关系的构建显得越来越重要。本研究旨在以学术文档内信息单元间关联关系为基础,构建文档的细粒度聚合与关联机制。[方法/过程]本研究从跨体裁聚合单元知识体系所蕴涵的各类关联关系出发,从信息组在的角度阐述支持情景和语义关联的细粒度聚合理论框架、知识组织系统构建和聚合单元元数据标注等关键问题,并提出聚合机制。[结果/结论]研究认为构建蕴含聚合单元语义关系、学科领域语义关系、任务和文本关系的本体,采用可反应聚合单元层级与关联关系的聚合单元元数据,是细粒度聚合机制发挥效用的关键。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信息聚合论文参考文献
[1].蔡斐.城市作为信息枢纽的虚拟空间聚合[N].深圳特区报.2019
[2].马翠嫦,司徒俊峰,曹树金.网络学术文档细粒度关联与聚合的信息组织机制研究[J].现代情报.2019
[3].蒋大平.优先聚合运算：用户需求信息检索的优化[J].绥化学院学报.2019
[4].王永权,张沛超,姚垚.聚合大规模空调负荷的信息物理建模与控制方法[J].中国电机工程学报.2019
[5].刘溪.视频聚合平台经营者盗链行为侵害作品信息网络传播权的司法认定[J].法制与社会.2019
[6].雷娜.政府采购信息多源聚合与关联分析的研究与实现[D].西安石油大学.2019
[7].孙珍玉.聚合类新闻客户端的信息茧房效应研究[J].新媒体研究.2019
[8].廖花林,文庭孝,李成熙,罗爱静,林德南.网络健康信息聚合模式比较分析[J].图书馆.2019
[9].程佳琪.聚合类新闻客户端信息茧房的成因及规避方法[D].上海师范大学.2019
[10].张璁.“一带一路”新闻合作联盟新闻信息移动端聚合分发平台上线[N].人民日报.2019
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