导读:本文包含了扰动检测与类型识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电能质量,谐波检测,S变换,小波包
扰动检测与类型识别论文文献综述
潘丰厚[1]（2012）在《电网电能质量智能检测及扰动类型识别方法研究》一文中研究指出近年来,科学技术的不断创新和国民经济的蓬勃发展,使得对电能质量的要求越来越高。同时,由于电网干扰性负荷的日益增多,使得电能质量受到诸多方面的影响。电能质量问题现今已越来越严重,已成为众多领域关注的焦点。本文首先讨论了电能质量问题的定义、特征、产生原因、国家标准。电能质量扰动分为稳态和暂态扰动,基于此,本文系统研究了稳态和暂态电能质量问题的检测。稳态电能质量扰动包括电压偏差、频率偏差、叁相不平衡度、谐波等,本文给出了各种稳态扰动的国家标准以及测量方法,着重研究了谐波检测方法,采用了加窗插值快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT)以克服非同步采样和算法自身缺陷带来的计算误差,比较了不同窗函数快速傅里叶变换的计算误差。根据国际上对于暂态电能质量制定的标准,将暂态电能质量扰动分为五种,即电压骤降、骤升、中断,暂态脉冲和暂态振荡,本文在总结现有检测方法的基础上,采用了基于S变换的暂态电能质量扰动检测与定位方法,提取出了以S模矩阵的最高次频率对应的幅值曲线为依据的扰动检测和定位新方法,该算法简洁有效,能够准确定位扰动信号。为了克服单一特征不能完全表征各种暂态扰动信号特征的不足,本文提出了基于S变换和小波包分解(Wavelet Package Transform, WPT)相结合的暂态电能质量扰动特征提取新方法,构成有效的组合特征,克服了以往特征向量提取的单调性。依据聚类思想设计出具有二叉树结构的支持向量机分类器(Binary Tree Support Vector Machine, BTSVM),对于暂态电能质量扰动进行分类识别,同时,与其他分类器进行了对比,仿真结果表明,该方法具有较高的识别准确率和较快的识别速度。实际电力系统的电能质量扰动是复杂的,电能质量扰动往往不是单一存在的,即存在复合扰动。本文建立了几种典型的复合扰动模型,对多种复合扰动应用S变换、dq变换等不同算法进行分析。在此基础上,提出了基于动态树的电能质量复合扰动类型识别新方法,建立了动态树结构的分类器,可有效地识别出复合扰动类型。对论文所提到的方法,进行了大量的仿真实验。在VS2008环境下,设计了基于VisualC++语言的电能质量检测仿真软件,验证了本文设计的稳态和暂态电能质量参数的检测算法。设计了电能质量检测硬件平台的系统架构,给出了各个模块的主要硬件设计。(本文来源于《东北大学》期刊2012-06-01）
张秀娟[2]（2004）在《电能质量扰动检测与类型识别方法研究》一文中研究指出近年来，电能质量问题已经成为众多领域共同关心的问题。然而，对各种电能质量扰动进行检测和识别并根据不同的扰动采取有效措施，是提高电能质量的前提。本论文主要探讨了电能质量扰动的检测与识别，提出了一种dq变换和小波变换相结合的方法，对常见的多种电能质量扰动进行检测与识别。根据dq变换和小波变换各自的特点，对于电压暂降、电压暂升、电压间断、脉冲、相位跳变、频率偏移和噪声扰动，主要应用dq变换加以检测和识别；而对于振荡（包括高频振荡和低频振荡）和谐波在利用dq变换的基础上，运用小波变换对奇异点的敏感性和分频特性加以区别。通过Matlab仿真研究，得出振荡和其他八种扰动的检测识别正确率为95％以上，当区分扰动为高、低频振荡时的识别正确率达91％以上，验证了所提方法检测与识别电能质量扰动的有效性和准确性。同时本方法对部分多种扰动同时发生的情况也进行了初步探讨，且检测识别效果良好。(本文来源于《华北电力大学（北京）》期刊2004-01-01）
扰动检测与类型识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来，电能质量问题已经成为众多领域共同关心的问题。然而，对各种电能质量扰动进行检测和识别并根据不同的扰动采取有效措施，是提高电能质量的前提。本论文主要探讨了电能质量扰动的检测与识别，提出了一种dq变换和小波变换相结合的方法，对常见的多种电能质量扰动进行检测与识别。根据dq变换和小波变换各自的特点，对于电压暂降、电压暂升、电压间断、脉冲、相位跳变、频率偏移和噪声扰动，主要应用dq变换加以检测和识别；而对于振荡（包括高频振荡和低频振荡）和谐波在利用dq变换的基础上，运用小波变换对奇异点的敏感性和分频特性加以区别。通过Matlab仿真研究，得出振荡和其他八种扰动的检测识别正确率为95％以上，当区分扰动为高、低频振荡时的识别正确率达91％以上，验证了所提方法检测与识别电能质量扰动的有效性和准确性。同时本方法对部分多种扰动同时发生的情况也进行了初步探讨，且检测识别效果良好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
扰动检测与类型识别论文参考文献
[1].潘丰厚.电网电能质量智能检测及扰动类型识别方法研究[D].东北大学.2012
[2].张秀娟.电能质量扰动检测与类型识别方法研究[D].华北电力大学（北京）.2004