指数-威布尔分布参数的经验Bayes检验问题

指数-威布尔分布参数的经验Bayes检验问题

论文摘要

利用经验贝叶斯方法研究了在线性损失下指数-威布尔分布参数的经验Bayes检验问题,构造了在历史样本是长程相协样本下的参数经验Bayes检验函数,并证明了所提出的经验Bayes检验函数满足渐近最优(a.o.)性及给出了该函数的收敛速度.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 EB检验函数的构造
  • 2 EB检验函数的渐近性及其收敛速度
  • 3 总结
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 桂国祥,黄娟

    关键词: 长程负相协,经验检验,渐近最优性,收敛速度

    来源: 江西师范大学学报(自然科学版) 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 数学

    单位: 江西师范大学数学与信息科学学院,广东海洋大学数学与计算机学院

    基金: 国家自然科学基金(71361015),广东省自然科学基金(2018A030307070,2016A030313812)资助项目

    分类号: O212.8

    DOI: 10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2019.04.04

    页码: 348-352

    总页数: 5

    文件大小: 159K

    下载量: 54

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