导读:本文包含了多分辨率地形模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:地形,模型,分辨率,纹理,层次,误差,建模。
多分辨率地形模型论文文献综述写法
孙琳,龚光红[1]（2018）在《大场景多分辨率地形模型建模技术研究》一文中研究指出以叁维地形建模与可视化技术发展为研究背景,对大场景多分辨率地形模型建模技术开展了研究。针对地形模型数据管理问题,结合数据库对模型数据进行统一管理。针对大地形增量建模问题,提出了增量建模的实现方案,通过确定相关地形区域、数据预处理、数据采样及建模、纹理融合格式转换等步骤,完成增量建模过程。针对纹理融合的问题,给出了一种判断纹理相似度的方法并基于判断结果构造纹理融合矩阵。仿真结果表明,通过数据库管理及增量建模技术可以大大地缩短建模的时间开销,验证了增量建模技术的可行性。(本文来源于《中国体视学与图像分析》期刊2018年01期）
钮小琳,慕晓冬,时少旺,韩晓峰[2]（2014）在《快速准确的多分辨率地形模型误差计算》一文中研究指出随着图形硬件的高速发展,大规模地形的可视化技术相比传统方法发生了很大变化,但是地形的误差计算方法却没有作出相应的改进,大多算法依然使用保守的迭代式误差,不能很好地与当前绘制算法相适应。针对这个问题,提出一种新的误差定义和计算方式。该误差直接描述简化模型同原始模型之间的差异,比以前的算法更为准确。误差的计算利用图形硬件的插值能力进行加速,大规模地形数据的误差计算能够在较短时间内完成。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2014年04期）
邹海,陈保柱[3]（2014）在《叁维动态多分辨率地形模型的研究》一文中研究指出为了绘制大规模地形图,适当地减少数据,利用四叉树结构存储采样点,提出了一种与地形特征和视点相关的实时动态的多分辨率地形模型。在叁维场景漫游和切换中,采用二级缓冲机制实现场景数据的快速调度和绘制,同时提出了基于细分评估函数的自适应LOD算法。随着分辨率的动态变化,实时递归地构建绘制当前视域地形所需的数据集。而且在起伏变化大的地形中利用有限的采样点,根据地形特征进行距离加权插值,最终提高特定地区的分辨率和绘制效果。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2014年05期）
吴东亚,邵伟,黄玺瑛,夏永春[4]（2013）在《基于OSG的地形多分辨率四叉树模型》一文中研究指出针对大地形数据量庞大的特点,建立了地形多分辨率四叉树模型,构建了该模型的存储结构,即采用大数据文件加索引文件的形式进行存储,采用该存储结构可快速读取到需求数据,并阐述了数字高程模型(Digital Ele-vation Model,DEM)数据和纹理数据的存储步骤;设计了数据的并行多线程调度机制,该调度机制采用共享内存策略实现同步,确保了信息处理高效、有序地执行。结果表明:该模型在OSG中能够按需快速加载地形数据,实现高效渲染。(本文来源于《装甲兵工程学院学报》期刊2013年01期）
蒋秉川,游雄,夏青,宋庆斌[5]（2013）在《基于体素模型的多分辨率地形表达分析》一文中研究指出传统的基于"面模型"的叁维地形可视化,难以逼真地模拟现实世界的复杂地形,本文在充分了解体素的基本概念和特点的基础上,分析了几种常见的体素模型,主要讨论了体素在多分辨率叁维地形可视化方面的研究和应用情况,为建立基于"体模型"的虚拟地理环境提供参考。(本文来源于《测绘科学》期刊2013年05期）
韩永,丁圆婷,赵艳楠[6]（2012）在《TIN结构多分辨率地形叁维可视化模型建立关键技术》一文中研究指出运用Quadtree算法将整个区域的DEM数据进行静态分块,对各个子块分别构造TIN,通过VDPM简化算法将TIN简化生成不同分辨率的层次模型,最后应用四叉树算法建立有效的空间索引模型,实现显示时的动态调度。当视点位置改变时,实时调整四叉树结构,从而实现地形的实时可视化。多分辨率LOD算法不仅能简化数据,还能使叁维视觉效果更接近真实地形状况。(本文来源于《金属矿山》期刊2012年07期）
欧阳锋,周小平[7]（2010）在《叁维地形中多分辨率影像模型建模方法》一文中研究指出使用高分辨率纹理是增强地形真实性最常用的有效方法,但由于其数据量的庞大需要对纹理影像进行分块处理。为了解决常规手工纹理分块的不足,给出了影像纹理的自动分块原则和方法,提出了一种基于视点的动态多分辨纹理模型和确定纹理分辨率的算法,设计了管理纹理数据的数据结构和数据库存储方案。试验表明,该方法在不降低显示质量的同时,能有效减少纹理的渲染量和较好的可视化效果。(本文来源于《计算机系统应用》期刊2010年06期）
张慧杰[8]（2009）在《面向大数据集的地形模型多分辨率建模关键技术研究》一文中研究指出多分辨率地形简化模型不仅在户外场景绘制领域有着广泛的应用,而且在科学计算可视化研究领域也越来越受到关注。由此可见,兼顾两种领域双重需求的多分辨率建模技术有着重要的研究意义和应用前景。本文的主要研究内容包括:①建立了面向大数据集的地形外存物理模型和逻辑模型。分析了传统多分辨率外存模型通过采用影像金字塔技术,对相同地形以不同分辨率冗余存储的问题,提出了不增加物理存储的多分辨率外存框架,使载入内存的数据量大大减少。②根据静态几何误差相近、地形空间封闭的原则,在逻辑模型基础上进行了聚类分析。提出了基于多分辨率的空间填充曲线自动生成算法,实现了基于聚类的局部数据检索、更新和增量调度,使数据载入内存的效率显着提高。③构造了一种新的隐式层次结构,给出了节点位置与层次之间、父子节点之间相互索引的计算公式和理论证明。分析了经典的逐层简化算法存在的问题,提出了层次模型简化技术与群智能算法相结合的模型简化方法。该方法在保证简化模型的自适应性和精度要求的同时大大提高了简化算法的效率。④分析了传统算法中采用统一误差计算方法和阈值的缺点,结合科学计算领域对高质量简化模型的需求,我们提出了自适应确定误差阈值的方法,使多分辨率模型在简化比例较高的情况下,仍然保持较高的模型精度。⑤针对大部分算法在修补多分辨率模型裂缝时产生许多冗余叁角形的问题,提出了结合裂缝可见性的多分辨率模型裂缝修补算法。研究了多分辨率纹理数据的外存组织与调度以及多纹理合成技术,其合成的纹理模型与叁维几何模型具有良好的结合性。(本文来源于《吉林大学》期刊2009-06-01）
翟正军,王培,姜红梅[9]（2009）在《基于小波分析的多分辨率地形模型生成算法研究》一文中研究指出为了解决海量地形数据无法直接连续地实时绘制的问题,文章提出了基于小波分析的多分辨率地形模型生成算法。该算法利用小波分析对数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)数据进行简化压缩,采用四叉树结构表示地形,利用金字塔结构存储地形,构建了视点相关多分辨率地形模型,并给出了基于该模型的地形实时绘制方法。实验表明,该算法结构简单,能高效地生成地形多分辨率模型,地形数据量大大减少,且地形逼真程度高,能够实现大规模地形实时绘制。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2009年01期）
全蕾,司红伟[10]（2008）在《多分辨率LOD模型的简化算法——基于实时漫游的TIN地形》一文中研究指出对HOPPE视区裁剪算法中包围球的建立方法进行了改进,提出一种基于视角变化和LOD技术的视区动态包围球裁剪算法。使用该算法构造基于TIN地形的多分辨率LOD模型,避免了节点误判及大量无谓的节点分解计算,提高了实时漫游地形建模速度。(本文来源于《科技经济市场》期刊2008年11期）
多分辨率地形模型论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着图形硬件的高速发展,大规模地形的可视化技术相比传统方法发生了很大变化,但是地形的误差计算方法却没有作出相应的改进,大多算法依然使用保守的迭代式误差,不能很好地与当前绘制算法相适应。针对这个问题,提出一种新的误差定义和计算方式。该误差直接描述简化模型同原始模型之间的差异,比以前的算法更为准确。误差的计算利用图形硬件的插值能力进行加速,大规模地形数据的误差计算能够在较短时间内完成。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多分辨率地形模型论文参考文献
[1].孙琳,龚光红.大场景多分辨率地形模型建模技术研究[J].中国体视学与图像分析.2018
[2].钮小琳,慕晓冬,时少旺,韩晓峰.快速准确的多分辨率地形模型误差计算[J].火力与指挥控制.2014
[3].邹海,陈保柱.叁维动态多分辨率地形模型的研究[J].计算机技术与发展.2014
[4].吴东亚,邵伟,黄玺瑛,夏永春.基于OSG的地形多分辨率四叉树模型[J].装甲兵工程学院学报.2013
[5].蒋秉川,游雄,夏青,宋庆斌.基于体素模型的多分辨率地形表达分析[J].测绘科学.2013
[6].韩永,丁圆婷,赵艳楠.TIN结构多分辨率地形叁维可视化模型建立关键技术[J].金属矿山.2012
[7].欧阳锋,周小平.叁维地形中多分辨率影像模型建模方法[J].计算机系统应用.2010
[8].张慧杰.面向大数据集的地形模型多分辨率建模关键技术研究[D].吉林大学.2009
[9].翟正军,王培,姜红梅.基于小波分析的多分辨率地形模型生成算法研究[J].西北工业大学学报.2009
[10].全蕾,司红伟.多分辨率LOD模型的简化算法——基于实时漫游的TIN地形[J].科技经济市场.2008