论文摘要
根据某煤矿多年动力现象的分析研究资料,利用广义回归神经网络(GRNN)模型,并借助Matlab软件编程,对该矿冲击地压发生情况进行了模糊综合评判。结果表明,GRNN神经网络能智能的学习地质构造、煤层倾角变化、煤厚变化、顶板管理情况和采前卸压情况与冲击地压的映射关系,并能很好的预测冲击地压。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陶杰,邓东生,严武松
关键词: 神经网络模型,冲击地压预测,模糊综合评判
来源: 科学技术创新 2019年22期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程
单位: 深部煤炭开采与环境保护国家重点实验室,淮南矿业(集团)有限责任公司,平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司
基金: 安徽省重点研发计划项目“石门揭煤突出灾害微震监测技术与应用”(1804a0802214)
分类号: TD324
页码: 17-18
总页数: 2
文件大小: 423K
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