导读:本文包含了轧制策略论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:策略,轧机,算法,机架,模糊,规程,轴向。
轧制策略论文文献综述
刘岩[1]（2014）在《大型环件径—轴向辗环运动分析及轧制策略研究》一文中研究指出通过对大型环件的径-轴向辗环过程进行运动分析，可以得到影响环件变形的运动参数的变化规律；研究辗环过程中环件与锥辊的滑动，有利于建立更为精确的辗环策略，提高辗环的稳定性；研究结果能简化生产前期的工艺设计，缩短设计周期，提高生产效率，节约开发成本。目前，国内外对于径-轴向辗环工艺的运动理论多是在比较理想的前提下推导提出的，大量的研究结果和实际的生产状况也表明，环件的直径长大速度是一个不断变化的过程，在此情况下，对于径-轴向辗环过程还没有具体的轧辊进给策略，而径-轴向辗环过程中的滑动机理也鲜有人研究。本文首先建立了径-轴向辗环辗环的运动参数方程，通过定义环件的外径长大速度和上锥辊的压下速度，分别从径向变形区和轴向变形区对辗环过程进行了运动描述。根据环件的初始尺寸推导出辗环过程中某一时刻时的环件相关尺寸参数；进而通过体积不变原则分别推导了芯辊进给速度、主辊旋转速度、锥辊旋转速度以及锥辊回退速度。沿接触面切线方向，环件与主辊之间由于速度差的不同可分为前滑和后滑两种，提出了前滑系数和后滑系数。通过分析主辊线速度与环件线速度的差值，研究了径向辗环区的滑动规律，并且探索了径向辗环的影响因素。建立了轴向辗环接触面数学模型，当锥辊与环件线速度的重合点位于接触面内特殊点时，对轴向辗环接触面的滑动进行了全面的分析；轴向辗环接触面可分为前滑区和后滑区，随着接触面内点的位置不同，其各点处的滑动分布也不同。随着辗环过程的进行，轴向接触面内的最大前滑系数和最大后滑系数均减小，环件与锥辊之间的相对滑动随辗环过程的进行而逐步改善。探索了锥辊转速与主辊转速的匹配关系对轴向辗环区滑动分布的影响规律，根据金属体积流量不变原理，推导锥辊转速与主辊转速的匹配关系式。通过分析两者之间的转速比得到径-轴向辗环锥辊与主辊转速匹配图，分析了锥辊转速与主辊转速不同匹配情形对于辗环过程的影响。当轴向辗环区域内后滑区大于前滑区时，辗环过程稳定，辗环质量较高。基于径-轴向辗环滑动机理以及环件运动参数方程，依照Φ1500mm环件的外径长大速度曲线及上锥辊压下速度曲线，制定了Φ1500mm环件的辗环策略。(本文来源于《济南大学》期刊2014-05-01）
唐武军[2]（2012）在《1700mm5机架冷连轧机“甩机架”轧制策略及应用》一文中研究指出高轧机作业率是冷连轧机经济高效运行的关键因素,当某种故障导致1个机架不能正常运行时,势必导致5机架轧机停止生产,影响产能。简述了"甩机架"轧制模式在1 700mm 5机架冷轧机上的应用,介绍了"甩机架"轧制的策略以及实现方式,对"甩机架"后轧机的压下率、张力等轧制规程的变化进行了分析。"甩机架"生产应用的实例表明,该轧制模式切换平稳快速,提高了轧机作业率,降低了故障成本。(本文来源于《电气传动》期刊2012年03期）
刘华强,杨荃,唐荻,边海涛[3]（2008）在《模糊聚类和模糊评判在冷连轧机轧制策略优化中的应用》一文中研究指出冷连轧机轧制策略选择的合理与否,将会对轧机产量、产品质量和操作等产生根本性的影响。因而选择合理的轧制策略,并研究在线识别轧制策略显得尤为重要。运用模糊聚类分析和模糊综合评判算法,建立了八辊五机架全连续冷连轧机轧制策略的优化方法;根据轧制过程在各个时刻的状态找出要施加的控制规律,使得随后的轧制过程在最优工况条件下运行,获得最佳的板形和板厚质量。通过现场在线应用能使轧制工况的各项技术经济指标达到最优,取得良好的优化效果,满足现场生产需要。(本文来源于《钢铁研究学报》期刊2008年01期）
孙晓丽[4]（2007）在《冷连轧机轧制策略子系统设计与实现》一文中研究指出当今冶金工业的生产自动化程度越来越高,生产过程中普遍采用分布式自动控制系统。分布式自动控制系统分成叁级：生产管理级、过程控制级、基础自动化级。由于过程控制级具有可控性较强、相关软硬件技术发展快的特点,正日益成为各机组提高产量、改善质量的关键环节。为了提升自身的竞争力,宝钢领导提出了2030冷连轧机“不停机改造”的设想,要求现场技术人员自主承担过程控制系统数学模型设定计算子系统开发任务。基于这种要求,笔者认真消化了原系统中的轧制策略程序,制定了采用数据库技术ORACLE9i和面向对象高级语言Visual.net下的C++实现这些功能的可行方案。通信中间件是CORBA。硬件采用的是HP Proliant ML570服务器。本文研究的重点在于：对一个已经确定要轧制的带材,如何按照设备工艺条件和带钢规格选择最佳的压下负荷分配方案、最佳的卷取张力以及最适合自学习记录,以确保设定计算的结果不但正确而且精度足够高。本文根据启动条件的不同将轧制策略程序的功能分成七个功能模块；其次又按照所处理数据的不同,划分成钢卷数据准备、钢种数据、材料数据、轧辊数据、摩擦数据、自学习数据准备和轧制规范处理等子程序。最常用的模块是全连续预计算数据准备,对每根带钢都执行一次且只执行一次,是当焊缝到达第一机架前32米处启动的。(本文来源于《东北大学》期刊2007-07-20）
刘华强,唐荻,杨荃,边海涛[5]（2006）在《多目标遗传算法在八辊五机架全连续冷连轧机轧制策略优化中的应用》一文中研究指出针对八辊五机架全连续冷连轧机在轧制过程中的特点,提出一种多目标优化问题的求解策略———多目标遗传算法,并对其进行改进,提出基于多目标遗传算法的多辊冷连轧机轧制策略的优化。该方法具有计算精度高、速度快等特点,适合在线实时计算的要求。该优化算法在河北中钢1 250 mm八辊五机架全连续冷连轧机中的应用,证明了该算法的适用性和灵活性,为多辊全连续冷连轧机在计算机过程控制中进行轧制策略优化设计提供了一条新的途径。(本文来源于《冶金自动化》期刊2006年04期）
侯斌,欧阳瑜,李力,徐筱芗,李娜[6]（2004）在《安钢炉卷轧机板形控制技术装备与轧制策略》一文中研究指出分析了影响轧制过程中轧件板形的主要因素 ,介绍了安钢炉卷轧机生产线上采用的板形控制设备和轧制策略。(本文来源于《河南冶金》期刊2004年04期）
朱锋,王京,张大志,宋勇[7]（2003）在《基于msGA的冷连轧轧制策略优化》一文中研究指出介绍了遗传算法的基本原理和全局并行遗传算法的特点 ,以及全局并行遗传算法在板带冷连轧生产轧制策略优化过程中的应用。研究表明 ,该方法便于提高生产效率和产品质量。(本文来源于《轧钢》期刊2003年06期）
朱锋,王京,张大志,宋勇[8]（2003）在《基于全局并行遗传算法的冷连轧机轧制策略优化研究》一文中研究指出并行遗传算法把遗传算法隐含的并行性与计算机的高速并行性结合起来,极大地提高了搜索效率。介绍了全局并行遗传算法在冷连轧机轧制策略优化中的应用。结果表明,该方法能大大改善轧制策略的优化性能指标。(本文来源于《天津冶金》期刊2003年02期）
于孟生,郑秉霖[9]（2001）在《基于遗传算法的冷连轧机轧制策略优化》一文中研究指出轧制策略是冷连轧机进行过程控制参数设定的基础。给出了基于遗传算法的轧制策略自动寻优系统。实验数据对比分析结果表明，该系统能够大幅度提高轧制策略的优化性能指标，在实际生产中具有推广应用价值。(本文来源于《冶金自动化》期刊2001年05期）
轧制策略论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
高轧机作业率是冷连轧机经济高效运行的关键因素,当某种故障导致1个机架不能正常运行时,势必导致5机架轧机停止生产,影响产能。简述了"甩机架"轧制模式在1 700mm 5机架冷轧机上的应用,介绍了"甩机架"轧制的策略以及实现方式,对"甩机架"后轧机的压下率、张力等轧制规程的变化进行了分析。"甩机架"生产应用的实例表明,该轧制模式切换平稳快速,提高了轧机作业率,降低了故障成本。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
轧制策略论文参考文献
[1].刘岩.大型环件径—轴向辗环运动分析及轧制策略研究[D].济南大学.2014
[2].唐武军.1700mm5机架冷连轧机“甩机架”轧制策略及应用[J].电气传动.2012
[3].刘华强,杨荃,唐荻,边海涛.模糊聚类和模糊评判在冷连轧机轧制策略优化中的应用[J].钢铁研究学报.2008
[4].孙晓丽.冷连轧机轧制策略子系统设计与实现[D].东北大学.2007
[5].刘华强,唐荻,杨荃,边海涛.多目标遗传算法在八辊五机架全连续冷连轧机轧制策略优化中的应用[J].冶金自动化.2006
[6].侯斌,欧阳瑜,李力,徐筱芗,李娜.安钢炉卷轧机板形控制技术装备与轧制策略[J].河南冶金.2004
[7].朱锋,王京,张大志,宋勇.基于msGA的冷连轧轧制策略优化[J].轧钢.2003
[8].朱锋,王京,张大志,宋勇.基于全局并行遗传算法的冷连轧机轧制策略优化研究[J].天津冶金.2003
[9].于孟生,郑秉霖.基于遗传算法的冷连轧机轧制策略优化[J].冶金自动化.2001
论文知识图
