导读:本文包含了显着性检验论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:函数,协方差,模型,异常,参数,方差,汉语。
显着性检验论文文献综述
杨玥含,吴岚[1]（2019）在《弹性约束估计的显着性检验及其渐近分布》一文中研究指出本文基于高维稀疏线性模型,研究弹性约束估计(elastic net, EN)的相关显着性检验问题,在弹性约束估计的解路径上建立Cov-EN检验.为了获取该检验的理论结果,本文回顾KKT (KarushKuhn-Tucker)条件,通过Lars算法计算得到弹性约束估计的解路径上每个节点的解析表达式,证明该检验在一般数据下渐近收敛于参数为1的指数分布.本文的数值模拟和实证分析进一步阐述Cov-EN检验的特点与作用,并与Lasso的协方差检验进行比较.(本文来源于《中国科学:数学》期刊2019年08期）
杨学习,邓敏,石岩,唐建波,刘启亮[2]（2018）在《一种空间交叉异常显着性判别的非参数检验方法》一文中研究指出空间异常探测旨在从海量空间数据中挖掘不符合普适性规律、表现出"与众不同"特性的空间实体集合,对于揭示地理现象的特殊发展规律具有重要价值。现有研究在空间异常度量方面取得了重要进展,但多缺乏对空间异常模式显着性的统计判别,且是针对单一类别数据,没有顾及多类别数据间的相互影响。为此,本文基于空间随机过程的思想,针对两种类别空间点数据,提出了一种空间交叉异常显着性判别的非参数检验方法。首先,针对基本数据集实体,采用约束Delaunay叁角网,构建合理、稳定的空间邻近域;然后,统计落在基本数据集实体空间参考邻域半径范围内的参考数据集实体的数目,度量初始异常度;进而,采用α-Shape法构建支撑域,以空间随机过程为基础构建零模型,采用蒙特卡洛模拟检验空间异常的显着性;最后,采用生存距离对异常模式的稳定性进行评价分析。通过试验分析与比较发现,该方法能够有效识别具有统计显着性的空间交叉异常。(本文来源于《测绘学报》期刊2018年09期）
肖甜丽[3]（2018）在《函数型参数的显着性检验及效应分析研究》一文中研究指出函数型参数指那些外在表现为一系列离散的点,而其内在本质具有函数性的参数。由于函数型参数的独特性,其显着性检验应分为两类,其一是整体显着性,包括主效应及交互效应的显着性;其二是分段显着性。而以往的研究多只涉及整体显着性检验,而忽略了整体性和分段性两个角度的同时考察。针对上述问题,本文主要从以下叁个方面展开了研究:(1)针对函数型参数的整体显着性检验准则,选用了对输入参数类型无要求的方差分析法。首先利用基函数展开方法将离散的函数取样点转化为连续的函数曲线,进一步划分出水平数。其次根据影响参数的水平对观测值进行分类,并建立各参数主效应及其交互作用的原假设。最后给定显着性检验水平,利用方差分析检验准则判断各参数主效应及交互作用的显着性。(2)针对函数型参数的分段显着性检验准则,从函数型参数所参照的自变量角度考察其显着性。首先,基于函数型主成分分析法对函数型参数进行数据分析,获得引起变异的主成分顺序,并根据各主成分偏离均值的效果图判断出各主成分在不同时间区间的显着性。其次,利用聚类分析对各样本主成分得分进行聚类,以划分出函数曲线类别。进一步地,利用函数型方差分析获得F统计量曲线图,并通过与给定显着性水平的临界值比较,判断出不同时间区间的显着性。最后,对比上述两种方法的分析结果,验证所提方法的可行性。(3)针对本文所提函数型参数的整体显着性和分段显着性检验准则,分别进行了仿真和实证研究。首先,通过引入的复杂高阶仿真函数,验证了所提方法的适用性。其次,利用所提方法对一个绿色边坡系统扣件的注塑过程进行研究,该过程包含两个标量型参数和一个函数型参数。进而识别出了对翘曲量有显着影响的标量型参数、函数型参数及二者的交互作用,并对影响显着的函数型参数进行了分段显着性检验,从而确定出影响显着时间区间。本文提出了函数型参数的整体显着性和分段显着性检验准则,并给出了相应方法的基本思想、关键问题及步骤流程。通过实证和仿真研究验证了所提方法的适用性。(本文来源于《郑州大学》期刊2018-05-01）
郭万力,潘仕萍,叶彪,吴志晖,金钱荣[4]（2017）在《昆明双乳山景区蓝桉显着性检验》一文中研究指出文章选择昆明双乳山景区22 a生蓝桉为研究对象,检验在同一坡度不同坡位其胸径、树高、蓄积和株数的差异显着性,为蓝桉的人工培育提供依据。(本文来源于《内蒙古林业调查设计》期刊2017年06期）
印美娟[5]（2017）在《显着性检验在XRF筛选检测数据差异性分析中的应用》一文中研究指出针对X射线荧光光谱法(XRF)筛选分析电子电器产品材料中五种限用物质(Cd、Pb、Hg、总Cr和总Br)的过程,介绍了运用显着性检验判别检测结果差异性的方法。研究表明,当样品中待检测元素含量较低时,开机预热过程对检测结果的精密度和准确度影响显着;对于圆柱形样品,应尽量选择光滑平整的检测面以获得可靠的分析结果,而塑料粒子宜采用熔融压片的方式检测其中限用物质的含量。(本文来源于《机电信息》期刊2017年21期）
王东[6]（2017）在《显着性假设检验的特征选择方法》一文中研究指出癌症仍然是现在最困扰人类的疾病之一。得益于基因芯片技术的发展,研究人员获得了大量的癌症基因表达谱数据,生物医学中的基因分析就是对基因表达谱数据进行分析,基因表达谱具有高维小样本的性质,这种特性使得疾病诊断和基因分析的过程面临极大的挑战。针对基因表达谱的基本特性,文章提出了一种新的特征选择方法—显着性假设检验方法。该方法通过逐个计算各组数据与其余组数据之间的显着性分数,然后分别与设定好的显着性分数进行对比,若都大于预先设定的显着性分数,则表明该组数据对癌症的分类是重要的,并将其保留。实验采用支持向量机对基因表达样本进行分类,结果表明,该算法运行速度较快,得到的特征子集的维数较小,并且分类器在该算法得到的子集上具有较高的分类准确率。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2017年07期）
纪祥娟,朱全心,刘涛,孙文,刘其鹏[7]（2017）在《抑菌圈直径测量中的显着性检验》一文中研究指出抑菌圈直径的大小是抗生素效价的直观体现,快速、准确的完成抑菌圈直径的测量是评价抗生素效价的关键。以ZY-300IV型多功能微生物测量仪为例,选用仪器校准板,分别测量了放置位置不同、放置角度不同的抑菌圈直径并进行F检验。实验证明,上述两种因素对抑菌圈直径测量结果均无显着性差异(P>0.05),这对仪器校准规范的起草、仪器实际使用和测量有一定的指导意义。(本文来源于《计量与测试技术》期刊2017年06期）
李丽丽[8]（2017）在《留学生QQ平台常用语言与其HSK等级的相关性研究——基于χ~2独立性检验与Z值显着性检验的分析》一文中研究指出留学生QQ常用语言与其HSK通过等级之间是否存在相关性?如果这种相关性确实存在,是以什么具体形式存在?2×2列联表χ2检验推论出这种关联性确实存在。Z值显着性检验则得出结论:就统计学意义而言,QQ常用语言为汉语的人群HSK四级及以上水平的通过率高于非汉语组。(本文来源于《教育观察(上半月)》期刊2017年09期）
[9]（2016）在《何谓显着性检验?》一文中研究指出答:显着性检验也称假设检验,是统计推断的重要领域之一。从抽样误差的概念中可以看出,若用2种不同的护理方法护理某病种病人时如效果有差别,原因可能有2种:一是完全由抽样误差所致;二是除抽样误差外,确实2种不同的护理产生的效果有所不同。统计学即是应用"差异的显着性检验"来鉴别引起差异的原因。其步骤为:(1)建立检验假设,假设两样本间,或样本与总体间差异纯由抽样误差所致。(2)定"P"值,利用概率分布原理,确定检验假设存在可能性的大小即概率P的(本文来源于《护士进修杂志》期刊2016年18期）
徐鹏,汪卢俊,严子淳[10]（2016）在《带有随机趋势项的二元选择模型显着性检验研究（英文）》一文中研究指出本文主要对非平稳二元选择模型的显着性检验进行研究.研究结果显示,当真实参数为零时,t统计量依分布收敛于标准正态分布.同时联合显着性检验统计量Wald、LM和LR渐近相等且依分布收敛于卡方分布.(本文来源于《应用概率统计》期刊2016年03期）
显着性检验论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
空间异常探测旨在从海量空间数据中挖掘不符合普适性规律、表现出"与众不同"特性的空间实体集合,对于揭示地理现象的特殊发展规律具有重要价值。现有研究在空间异常度量方面取得了重要进展,但多缺乏对空间异常模式显着性的统计判别,且是针对单一类别数据,没有顾及多类别数据间的相互影响。为此,本文基于空间随机过程的思想,针对两种类别空间点数据,提出了一种空间交叉异常显着性判别的非参数检验方法。首先,针对基本数据集实体,采用约束Delaunay叁角网,构建合理、稳定的空间邻近域;然后,统计落在基本数据集实体空间参考邻域半径范围内的参考数据集实体的数目,度量初始异常度;进而,采用α-Shape法构建支撑域,以空间随机过程为基础构建零模型,采用蒙特卡洛模拟检验空间异常的显着性;最后,采用生存距离对异常模式的稳定性进行评价分析。通过试验分析与比较发现,该方法能够有效识别具有统计显着性的空间交叉异常。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
显着性检验论文参考文献
[1].杨玥含,吴岚.弹性约束估计的显着性检验及其渐近分布[J].中国科学:数学.2019
[2].杨学习,邓敏,石岩,唐建波,刘启亮.一种空间交叉异常显着性判别的非参数检验方法[J].测绘学报.2018
[3].肖甜丽.函数型参数的显着性检验及效应分析研究[D].郑州大学.2018
[4].郭万力,潘仕萍,叶彪,吴志晖,金钱荣.昆明双乳山景区蓝桉显着性检验[J].内蒙古林业调查设计.2017
[5].印美娟.显着性检验在XRF筛选检测数据差异性分析中的应用[J].机电信息.2017
[6].王东.显着性假设检验的特征选择方法[J].计算机产品与流通.2017
[7].纪祥娟,朱全心,刘涛,孙文,刘其鹏.抑菌圈直径测量中的显着性检验[J].计量与测试技术.2017
[8].李丽丽.留学生QQ平台常用语言与其HSK等级的相关性研究——基于χ~2独立性检验与Z值显着性检验的分析[J].教育观察(上半月).2017
[9]..何谓显着性检验?[J].护士进修杂志.2016
[10].徐鹏,汪卢俊,严子淳.带有随机趋势项的二元选择模型显着性检验研究（英文）[J].应用概率统计.2016
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