三种高效快速的量子态滤波和估计优化算法

论文摘要

针对不同干扰和噪声情况下的量子状态估计和滤波问题,分别提出相应的高效量子状态密度矩阵重构凸优化算法.对于稀疏状态干扰和测量噪声同时存在的情况,提出量子状态滤波算法.对分别存在稀疏状态干扰和测量噪声的情况,提出相应两种不同的量子状态估计算法.在5量子位的状态密度矩阵估计仿真实验中分析不同采样率下的3种算法性能.实验表明,3种算法均具有较低的计算复杂度、较快的收敛速度和较低的估计误差.

论文目录

• 1 量子状态滤波和估计算法
•   1.1 量子状态滤波算法
•   1.2 量子状态估计算法
•     1.2.1 含有稀疏干扰的量子状态估计算法
•     1.2.2 含有高斯噪声的量子状态估计算法
• 2 实验及结果分析
•   2.1 性能对比实验及结果分析
•   2.2 不同采样率下3种算法性能对比分析
• 3 结 束 语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 丛爽,丁娇,张坤,张娇娇

关键词: 量子状态估计,交替方向乘子法,凸优化,稀疏状态干扰,测量噪声

来源: 模式识别与人工智能 2019年07期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 物理学,计算机软件及计算机应用

单位: 中国科学技术大学自动化系

基金: 国家自然科学基金项目(No.61573330)资助~~

分类号: TP301.6;O413

DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201907005

页码: 615-623

总页数: 9

文件大小: 812K

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