数字压缩论文_黎华

导读:本文包含了数字压缩论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:混沌,接收机,图像,数字,数字电视,系统,数字视频。

数字压缩论文文献综述

黎华^[1]（2019）在《以压缩感知为基础的语音数字编码技术》一文中研究指出语音通信是当前社会发展中基本通信方式之一,实现高质量语音通信的根本在于计算机、电子技术等相关科技领域的发展。文章指出语音数字编码技术主要用于将原本模拟信号的语音转化为数字信号形式,方便用户对语音进行处理、传输以及存储。文章基于压缩感知,对语音编码技术进行详细分析。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年21期）

王洪军^[2]（2019）在《超高清数字电视视频压缩编码技术与发展趋势分析》一文中研究指出文章主要针对超高清数字电视视频压缩编码技术与发展趋势进行分析,结合当前社会经济发展现状,从多个角度深入研究与探索,在了解超高清数字电视视频压缩编码技术核心的同时,更好的掌握其主要发展趋势,为我国广播电视行业的发展创建良好条件。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年11期）

陈涛,王东升,王政军,刘炜^[3]（2019）在《一种基于压缩感知的数字图书馆数据存储方法研究》一文中研究指出压缩感知作为近年来极为热门的研究前沿之一,在计算科学、信号处理、电子信息等领域产生重大的影响,其理论具有广阔的应用前景。压缩感知理论打破了信号处理领域的"奈奎斯特采样定律",在采样中实现压缩,以很少的采样点实现了和全采样一样的效果。这对大数据时代海量信息资源的存储和传输提出了新的解决方案,具有划时代的意义。本文介绍了压缩感知的理论基础和数学模型,并首次尝试将压缩感知技术应用于图书馆的数字资源管理中。本研究采用的基于正交匹配追踪算法的压缩感知方法可以用在馆藏扫描文本资源和图像电子资源中,能够大大降低存储空间和计算量,压缩比高达99.5%以上。可以预见,压缩感知和人工智能技术的结合有可能成为新一代图书馆资源建设中的颠覆性利器。(本文来源于《图书馆杂志》期刊2019年09期）

姚娜^[4]（2019）在《数字电视图像压缩中MPEG2帧内编码的应用》一文中研究指出本文主要分析了数字电视图像压缩中MPEG2帧内编码的应用,MPEG2的帧内编码技术能够确保电视信号传输质量,在帧间编码的基础上,进一步提高数据压缩率,提高广播电视带宽资源的利用率。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年13期）

王坤姝^[5]（2019）在《基于DNA序列和压缩感知的数字图像加密技术研究》一文中研究指出信息安全自古以来就是一个具有吸引力和实用性的话题。随着互联网技术的广泛应用以及云计算的快速发展,人们越来越多的通过网络来传输各种数据。特别地,由于数字图像具有直观性、传播快的特点,逐渐成为人们日常交流的重要信息载体之一,普遍的传输在互联网通信、医疗和军事应用等各种领域。但是,由于互联网的广阔开放性和自身协议中存在的某些缺陷,传输过程中的信息很容易被泄露或非法截取。因此,根本的措施是对所传输的信息进行加密。本文主要利用脱氧核糖核酸(Deoxyribonucleic Acid,DNA)序列巨大的数据储存能力和强并行处理能力的特点进行图像加密。由于数字图像具有数据信息量大、能量分布不均匀、数据冗余性高等内在特性,因此,在DNA图像加密技术知识的基础上,针对目前彩色数字图像加密的研究方向和重点,以实现彩色图像加密为目的,结合了时空混沌、矩阵置乱和扩散等理论知识,设计出相应的彩色图像加密算法,实现了数字图像的保密传输。此外,由于DNA序列占用的存储空间较大,而压缩感知能够以较低的速率同时完成对信号的采样和压缩,降低采样率和计算成本,因此,本文在压缩感知理论的基础上,利用混沌系统对连续信号进行观测或测量,设计出相应的彩色图像加密算法,实现了数字图像的安全传输。主要工作和研究内容如下:1、提出了一种基于NCA映射的CML混沌系统和一次密钥的彩色图像DNA加密方案。首先利用SHA-256哈希函数和初始密钥更新CML混沌系统的初始值和参数,并结合明文图像产生密钥流。然后将彩色图像分解为红、绿、蓝叁个二进制分量矩阵,利用DNA编码规则得到叁个DNA矩阵。进一步,将叁个DNA矩阵合并成一个新的DNA矩阵,并利用密钥流依次置乱新矩阵的行和列。接着,将重组后的DNA矩阵分成叁个相等大小的块,并对这些块进行DNA运算,最后解码DNA矩阵得到加密图像。为了提高加密系统的安全性,利用密钥流对所得的加密图像进行扩散处理,从而得到最终的密文图像。实验结果和安全性分析表明,该加密算法具有良好的加密效果,能够抵抗各种常见的图像攻击。2、提出了一种基于DNA序列和信息熵的无损彩色图像加密方案。首先利用两个改进的低维混沌系统和原始图像的信息熵共同生成伪随机密钥流,然后将彩色图像分解为红、绿、蓝叁个分量矩阵,并对每个分量矩阵进行DNA编码得到DNA矩阵,使用二进制密钥流对DNA矩阵进行重新排列,结合伪随机序列和DNA异或运算规则对图像分别进行多轮随机行、列的置乱和扩散,最后通过DNA解码规则将DNA矩阵转换为加密图像。为了提高算法的安全性,进一步对得到的加密图像交叉扩散,得到最终的密文图像。由于设计的是对称算法,所以在相同的密钥下,图像解密是图像加密的逆过程。实验结果和分析表明,该加密方案不仅对密钥敏感性高,而且对很多图像攻击都具有较好的鲁棒性。3、提出了一种基于分块压缩感知的双彩色图像加密算法。首先,明文图像和叁个改进的混沌系统生成混沌序列,然后将明文图像分解为红、绿、蓝叁个灰度图像,并利用NDWT技术对这些块进行稀疏表示,得到叁个稀疏矩阵。接着,将混沌序列循环迭代,得到相应的测量矩阵,并利用压缩感知的原理对叁个稀疏矩阵进行测量,得到测量值。最后通过拉丁方矩阵置乱和密钥流扩散的技术,将得到的测量值进行组合并进一步加密,得到最终的加密图像。接收者可以对原始图像进行解密和重构,恢复出原始图像。仿真结果表明了该系统的有效性和安全性。(本文来源于《河南大学》期刊2019-06-01）

于长志^[6]（2019）在《基于压缩感知的数字图像压缩加密研究》一文中研究指出信息技术不断的发展,由此所产生的多媒体数据量也在快速增长。如此庞大的多媒体数据尤其是图像数据,在传输的过程中对网络带宽提出了较高要求。然而,网络带宽的优化是一个较为复杂的问题,因此,对多媒体图像数据进行压缩成为了一个解决上述问题较好的方式。此外,压缩后的图像数据在不安全的信道中传输时,可能受到不法分子的恶意攻击。所传输的明文图像数据也将由此而面临着被恶意传播、篡改等风险。因此,数字图像数据的完整性和安全性要求也是一个非常重要的研究方向。压缩感知作为近十年来提出了的新型信号获取理论,在各个领域都有着广泛的应用和研究。其压缩采样的模型能够较好的解决上述图像压缩加密问题。本文所研究的主要内容是提出了基于压缩感知理论的两种图像压缩加密算法。首先,在传统的数据传输环境下,提出基于压缩感知与DRPE的图像压缩加密算法,该算法通过对数据进行随机化处理以及噪声整型处理方式,增强待测量数据的稀疏程度,提高了压缩感知的重构效果。此外,考虑到传统一维混沌系统随机性较差,密文空间较小等问题,本文提出了Logistic-Tent-Sine复合混沌模型(LTSS),并将其应用到我们的算法中,该模型所产生混沌序列的随机性更好,密钥空间更大。最后,本文对并行压缩感知模型进行了改进,使之具有加密性能。并将其应用到我们的算法中。其次,在云存储环境下,本文提出一种基于压缩感知的数字图像加密算法。首先,使用离散小波变换对原始图像数据进行稀疏化处理,根据所得到低频数据和高频数据的不同特点,对它们分别进行压缩以及加密处理。为了增强算法的安全性,我们提取使用者的掌纹竞争码特征,使用生物特征嵌入算法(BDCE),将该特征嵌入到密文数据中,从而实现了生物特征和数字密钥双因子认证,进一步保证了云存储环境下,个人图像数据的安全性。(本文来源于《济南大学》期刊2019-06-01）

蒋杰^[7]（2019）在《非线性编辑系统中的数字视频压缩技术探讨》一文中研究指出目前对于非线性编辑系统条件下的数字视频压缩技术的算法很多,而应用于节目的数字视频压缩算法主要有Motion JPEG和MPEG-2P@ML两种。本次研究对上述的两种方法进行了比较,对于目前非线性编辑系统中的数字视频压缩过程中因格式不兼容而带来的问题进行了简要探讨并给出了相应的解决方法。通过本文的阅读,希望能够给研究非线性编辑系统中数字视频压缩技术相关工作的研究人员提供一定的帮助和启发。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年04期）

邹雀平,李瑶^[8]（2019）在《基于无压缩多路数字视频的光纤传输系统设计》一文中研究指出为了满足光纤传输系统的运行安全,结合无压缩多路数字视频对光纤传输系统进行设计,该系统在设计过程中结合了时分复用技术实现对无压缩多路数字视频的转换,并根据基于时分复用的无压缩多路数字视频转换算法优化计算结果对无压缩多路数字视频的传输标准参数进行计算和设置,依照标准参数数值对数字视频的光纤传输流程进行优化,从而提高系统稳定性。为了进一步促进光纤传输系统的实时传输效果对系统硬件进行改善,对发送端将多路模拟视频信号变换器进行升级,以便从整体上优化系统运行的稳定性和时效性。最后通过仿真实验证实基于无压缩多路数字视频的光纤传输系统可更好地提高传输稳定性,达到实时、准确的设计目标。(本文来源于《信息通信》期刊2019年03期）

郭家伟^[9]（2019）在《基于混沌的数字图像压缩加密技术研究》一文中研究指出现如今,数字图像作为一种重要的信息媒介被广泛使用在互联网中,对于一些涉及机密信息的图像需要对其进行加密处理以防止信息泄露。与此同时,考虑到图像数据量大的特点,在使用时要进行压缩处理。由于加密操作会破坏图像数据的冗余特性,因此对加密后的图像进行压缩时难以取得较高的压缩比。如果将图像压缩后再进行加密,则会花费较多时间,难以满足实时性的要求。基于此背景,本文对图像压缩加密技术进行了研究,提出了两种压缩加密联合算法,使压缩和加密可以同时完成,并且保证了算法良好的压缩性能和较高的安全性。具体研究内容如下:(1)基于Logistic混沌系统,设计了一种与JPEG压缩相融合的图像加密算法。该算法将加密操作与压缩操作融合在一起,可以在压缩图像的同时完成图像加密。算法首先在空域对图像子块的RGB分量进行置乱,实现颜色分量重组,然后对量化后的DC系数和AC系数进行置乱,置乱完成后对每个系数的符号位进行随机修改,整个加密过程由Logistic混沌系统控制。通过理论分析和仿真实验证明,算法加密效果好,密钥空间大,密钥敏感性强,同时加密操作对压缩算法影响很小,加密后的图像仍然具有很高的压缩比。(2)提出了一种自适应的压缩加密算法。将自适应加密技术的思想应用到压缩加密算法中,提高了算法的安全性。该算法首先使用Logistic混沌系统产生的密钥流对量化后的DC系数进行自适应置乱,然后使用陈氏超混沌系统对DC系数进行自适应代换,对AC系数进行符号位的修改。整个加密过程与明文信息高度相关,增强了算法的明文敏感性,使其可以有效抵抗已知明文攻击和选择明文攻击。仿真实验结果表明算法具有很好的加密效果和压缩性能,可以充分满足对图像进行压缩加密的性能要求。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2019-03-01）

陈涛,蔡兴鹏,潘大鹏^[10]（2019）在《基于脉冲压缩的宽带数字接收机设计》一文中研究指出针对传统宽带数字接收机存在跨信道问题以及在低信噪比下检测能力差、对宽带同时到达信号处理能力差的缺点,提出一种基于脉冲压缩的新型宽带数字接收机结构进行雷达信号的截获及脉冲描述字参数的提取.将基于脉冲压缩的接收机结构从模拟域扩展到离散域,推导出信号经过数字压缩接收机后的数字离散形式.新型接收机结构采用线性调频信号与接收信号混频得到混频信号,将混频信号送入数字延迟模块进行卷积运算得到输出的脉冲尖峰.新型接收机结构本身不存在跨信道问题,并且可以有效地处理低信噪比环境下的信号及同时到达信号.通过推导给出输入信号频率与扫频信号带宽和数字延迟信号带宽的约束关系,并且进一步给出了雷达信号经过新型宽带数字接收机后的载频、带宽、脉宽、幅度等脉冲描述字信息的计算公式.仿真给出了新型宽带数字接收机在低信噪比下的信号检测能力、大带宽同时到达信号处理性能以及脉冲描述字提的取能力,并进一步分析了不同环境参数对脉冲描述字提取性能的影响.通过和传统信道化数字接收机信号检测和测频能力的对比,仿真结果证明了新型数字接收机结构在低信噪比下信号检测和参数提取的有效性.为数字压缩接收机的物理实现提供了理论基础,也提供了新的宽带数字接收机的设计理念.(本文来源于《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》期刊2019年04期）

数字压缩论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

文章主要针对超高清数字电视视频压缩编码技术与发展趋势进行分析,结合当前社会经济发展现状,从多个角度深入研究与探索,在了解超高清数字电视视频压缩编码技术核心的同时,更好的掌握其主要发展趋势,为我国广播电视行业的发展创建良好条件。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

数字压缩论文参考文献

[1].黎华.以压缩感知为基础的语音数字编码技术[J].无线互联科技.2019

[2].王洪军.超高清数字电视视频压缩编码技术与发展趋势分析[J].数字通信世界.2019

[3].陈涛,王东升,王政军,刘炜.一种基于压缩感知的数字图书馆数据存储方法研究[J].图书馆杂志.2019

[4].姚娜.数字电视图像压缩中MPEG2帧内编码的应用[J].电子技术与软件工程.2019

[5].王坤姝.基于DNA序列和压缩感知的数字图像加密技术研究[D].河南大学.2019

[6].于长志.基于压缩感知的数字图像压缩加密研究[D].济南大学.2019

[7].蒋杰.非线性编辑系统中的数字视频压缩技术探讨[J].通讯世界.2019

[8].邹雀平,李瑶.基于无压缩多路数字视频的光纤传输系统设计[J].信息通信.2019

[9].郭家伟.基于混沌的数字图像压缩加密技术研究[D].杭州电子科技大学.2019

[10].陈涛,蔡兴鹏,潘大鹏.基于脉冲压缩的宽带数字接收机设计[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版).2019

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