导读:本文包含了峰值信噪比论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:峰值,图像,信噪比,奇异,分解,模糊,评价。
峰值信噪比论文文献综述写法
张雯柏,赵华北,胡爱云,彭翠云[1]（2019）在《峰值信噪比标准下轨道图像预处理方法研究》一文中研究指出针对轨道检测图像分割慢和识别不精确的问题,提出了一种经过中值滤波和均衡化后调整差分计算的边缘检测预处理算法。首先使用均值、中值、维纳和SNN等4种去噪方法分别处理同一幅添加椒盐和高斯噪声的图像;然后使用3×3、5×5、7×7、9×9等4个模板分别对图像均衡化;最后在对Sobel增添45°、135°、-135°和-45°等四个梯度算子的基础上,求和算子内的计算点后均分255位的像素,再差分计算,并通过公式推导对比调整差分算子前后的抗噪能力。结果表明:(1)经过中值滤波的图像峰值信噪比最大,处理时间最短;(2)经过3×3增强后的图像PSNR最大;(3)经过该方法预处理后的轨道图像,峰值信噪比较大,原有轮廓信息保留度较高,能为后续快速分割和精确识别奠定基础。(本文来源于《湖南文理学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
关泽文,陈建文,鲍拯[2]（2019）在《一种改进的基于峰值信噪比-高阶奇异值分解的天波超视距雷达自适应海杂波抑制算法》一文中研究指出天波超视距雷达(OTHR)舰船目标的检测性能受目标区海杂波的影响严重,准确且自适应的海杂波抑制效能对改善低可探测舰船目标的检测性能意义重大。该文针对基于高阶奇异值分解(HOSVD)的海杂波抑制算法非自适应机制的不足,通过引入峰值信噪比(PSNR),提出一种改进的基于PSNR-HOSVD的自适应算法。该算法仅利用第3等效模式展开矩阵的左奇异向量构造一个投影矩阵,相比于HOSVD算法,该文算法可有效降低计算复杂度,同时由于海杂波仅在第3等效模式展开矩阵的列空间中具有聚集特性,因此该文算法具有比HOSVD算法更好的海杂波抑制性能。实测数据处理结果表明,在电离层状态理想和非理想的情况下,该文PSNR-HOSVD自适应算法的性能均优于EVD自适应算法和HOSVD非自适应算法。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年07期）
肖祥元,景文博,赵海丽[3]（2017）在《基于峰值信噪比改进的图像增强算法》一文中研究指出在图像增强技术中,现有的图像增强算法在对图像进行增强时,总是伴随着原图像亮度的丢失和过度增强效果。提出一种改进的图像增强算法,该方法解决了传统图像增强过程中造成的过度增强、局部过度不自然、原始图像亮度降质的问题。实验结果证明,基于峰值信噪比的改进的图像增强方法优于现有的算法,并且该算法可以在对图像增强的基础上有效的维持原始图像的亮度。(本文来源于《长春理工大学学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
陆敏俊,王慈[4]（2017）在《基于相关性的JPEG高压缩图像峰值信噪比盲估计》一文中研究指出量化噪声是JPEG图像压缩过程中产生的主要失真,在图像质量评估时需要对其大小进行估计。针对峰值信噪比(PSNR)估计方法在实际应用时终端用户无法获取原始图像的限制,基于图像空域相关性,引入JPEG压缩图像的斜率均方差和最大非零离散余弦变换系数的位置作为可测特征量,利用训练图像进行机器学习得到训练模型,将测试图像进行解析得到图像PSNR盲估计结果。实验结果表明,该PSNR估计结果优于目前流行的峰值信噪比盲估计方法。(本文来源于《计算机工程》期刊2017年08期）
于乐,吴伯春,王东鹤[5]（2013）在《嵌入式视频压缩系统峰值信噪比测试方法》一文中研究指出针对嵌入式视频压缩系统图像质量客观评估的应用需求,讨论了一种测试压缩视频峰值信噪比的方法。该方法在参考视频序列中加入同步标识,使得参考视频和压缩后视频可以进行逐帧对比,从而精确计算峰值信噪比。对比某编码器嵌入式环境下实际运行的峰值信噪比计算结果与软件仿真的结果,误差小于1 dB,证明了该测试方法的准确性。(本文来源于《面向航空试验测试技术——2013年航空试验测试技术峰会暨学术交流会论文集》期刊2013-08-20）
王敏,周磊,周树道,叶松[6]（2013）在《基于峰值信噪比和小波方向特性的图像奇异值去噪技术》一文中研究指出提出一种利用小波变换子图像不同的方向特性和峰值信噪比进行奇异值分解的图像去噪算法。由于图像经过小波变换后,低频子图像集中了原图像的大部分能量噪声,故仅作简单维纳滤波;而噪声则主要集中在小波域中的叁个不同方向的高频子图中,且系数较小,因此可以利用奇异值分解进行去噪处理,即用较大的奇异值和对应的特征向量重构出去噪图像,然而由于奇异值分解固有的行列方向性,对于高频对角线子图重构出的图像去噪效果不理想,故采取旋转至行列方向后再进行常用的奇异值滤波;最后将去噪后的低频和高频子图进行小波反变换重构出最终的去噪图像,其中重构所需的奇异值个数由图像的峰值信噪比确定。实验结果表明,该方法在有效去噪的同时较好的保留了原有的高频细节信息。(本文来源于《应用光学》期刊2013年01期）
陈从平,汪卫[7]（2012）在《基于峰值信噪比评价的运动模糊方向与长度识别》一文中研究指出对于任意运动模糊方向和长度的模糊图像复原的关键在于点扩展函数的准确性,点扩展函数的精度由模糊方向和长度决定.本文首先基于Hough变换在模糊图像频谱上对运动方向和长度进行初次识别,然后在以初次识别结果为中心的一个较小邻域内基于维纳滤波进行复原,得到一系列随模糊长度和方向变化的复原图像,以复原图像和模糊图像的峰值信噪比为评价指标,取最大信噪比值的图像为最佳复原图像,其对应长度和方向为最终识别值.仿真实验表明,本文识别结果精度非常高,复原效果较为理想,算法原理较为简单实用,模糊方向绝对误差不超过1°,模糊长度绝对误差不超过1像素.(本文来源于《叁峡大学学报(自然科学版)》期刊2012年06期）
黄小乔,石俊生,杨健,姚军财[8]（2007）在《基于色差的均方误差与峰值信噪比评价彩色图像质量研究》一文中研究指出在图像质量评价模型中加入人眼视觉系统特性能够提高其评价性能.彩色图像色差模型S-CIELAB是在考虑到了人眼视觉系统的空间模糊特性基础上得到两幅图像的色差,该文在S- CIELAB色差模型的基础上,提出了色差均方误差(CD-MSE)和色差峰值信噪比(CD-PSNR)彩色图像质量客观评价参量.对JEPG2000、加白噪音和图像传输中产生位错的叁类失真共180幅彩色图像进行了CD-PSNR参量计算,并与国际上已经给出的主观评价结果进行了比较.实验结果表明其客观评价结果与平均主观评价分数具有较好的一致性.(本文来源于《光子学报》期刊2007年S1期）
徐孟侠[9]（2004）在《峰值信噪比不能正确反映电视图像的主观质量》一文中研究指出指出:峰值信噪比不能正确反映经过压缩编码后解码的重建图像质量。对电视图像格式进行了分析,并用几个图像压缩编码的例子对该观点进行了论证。(本文来源于《电视技术》期刊2004年07期）
峰值信噪比论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
天波超视距雷达(OTHR)舰船目标的检测性能受目标区海杂波的影响严重,准确且自适应的海杂波抑制效能对改善低可探测舰船目标的检测性能意义重大。该文针对基于高阶奇异值分解(HOSVD)的海杂波抑制算法非自适应机制的不足,通过引入峰值信噪比(PSNR),提出一种改进的基于PSNR-HOSVD的自适应算法。该算法仅利用第3等效模式展开矩阵的左奇异向量构造一个投影矩阵,相比于HOSVD算法,该文算法可有效降低计算复杂度,同时由于海杂波仅在第3等效模式展开矩阵的列空间中具有聚集特性,因此该文算法具有比HOSVD算法更好的海杂波抑制性能。实测数据处理结果表明,在电离层状态理想和非理想的情况下,该文PSNR-HOSVD自适应算法的性能均优于EVD自适应算法和HOSVD非自适应算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
峰值信噪比论文参考文献
[1].张雯柏,赵华北,胡爱云,彭翠云.峰值信噪比标准下轨道图像预处理方法研究[J].湖南文理学院学报(自然科学版).2019
[2].关泽文,陈建文,鲍拯.一种改进的基于峰值信噪比-高阶奇异值分解的天波超视距雷达自适应海杂波抑制算法[J].电子与信息学报.2019
[3].肖祥元,景文博,赵海丽.基于峰值信噪比改进的图像增强算法[J].长春理工大学学报(自然科学版).2017
[4].陆敏俊,王慈.基于相关性的JPEG高压缩图像峰值信噪比盲估计[J].计算机工程.2017
[5].于乐,吴伯春,王东鹤.嵌入式视频压缩系统峰值信噪比测试方法[C].面向航空试验测试技术——2013年航空试验测试技术峰会暨学术交流会论文集.2013
[6].王敏,周磊,周树道,叶松.基于峰值信噪比和小波方向特性的图像奇异值去噪技术[J].应用光学.2013
[7].陈从平,汪卫.基于峰值信噪比评价的运动模糊方向与长度识别[J].叁峡大学学报(自然科学版).2012
[8].黄小乔,石俊生,杨健,姚军财.基于色差的均方误差与峰值信噪比评价彩色图像质量研究[J].光子学报.2007
[9].徐孟侠.峰值信噪比不能正确反映电视图像的主观质量[J].电视技术.2004