智能对话系统架构及算法

论文摘要

智能人机对话系统综合应用了人工智能领域多项核心技术,随着深度学习、强化学习等基础算法的快速发展,人机对话系统的总体架构、算法体系以及应用模式都有了重大的改变和提升.从人机对话系统的架构、人机对话系统的核心算法和该领域面临的挑战以及技术研究方面做了综述.

论文目录

• 1 人机对话系统的架构
•   1.1 任务型对话系统架构演进
•     1.1.1 管道式架构
•       1)自动语音识别
•       2)自然语言理解
•       3)对话管理器
•       4)语言生成
•       5)语音合成
•     1.1.2 端到端架构
•   1.2 非任务型对话系统架构演进
•     1.2.1 基于生成模型的架构
•     1.2.2 基于检索的架构
• 2 人机对话系统的核心算法
•   2.1 NLU
•   2.2 对话状态追踪
•   2.3 对话策略优化
• 3 问题和挑战

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄毅,冯俊兰,胡珉,吴晓婷,杜晓宇

关键词: 对话系统,深度学习,人机交互

来源: 北京邮电大学学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 自动化技术

单位: 中国移动研究院

分类号: TP18;TP242

DOI: 10.13190/j.jbupt.2019-169

页码: 10-19

总页数: 10

文件大小: 2115K

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