论文摘要
针对染病个体具有不同传染率的现象,基于复杂网络中的基本SIR传染病模型,提出了一种具有两种传染率且存在转移概率的传染病模型。根据地方病平衡点的存在性,求出了基本再生数R0。在此模型上,分析了随机免疫和目标免疫两种常见免疫策略。通过仿真模拟发现:在同等条件下,R0>1时,疾病在异质网络中比在同质网络中传播速度更快,范围更广;R0<1时,网络结构对疾病传播的影响不大。进一步研究得出:网络中初始染病节点度的越大,疾病传播速度越快且感染峰值越大;初始染病节点的接近度中心性越大,疾病传播速度越快且范围更广;点集聚系数对传播过程的影响不大;基本再生数R0随转移概率的增大而减小,增大转移概率能有效减少疾病的传播;在平均免疫率相同的情况下,目标免疫比随机免疫更有效。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 瞿倩倩,韩华
关键词: 复杂网络,异质传染率,状态转移,基本再生数,免疫策略
来源: 计算机科学 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,医药卫生科技
专业: 数学,预防医学与卫生学
单位: 武汉理工大学理学院
基金: 国家自然科学基金项目(71140015,71372135),国家自然科学基金青年科学基金项目(61303028),中央高校基本科研业务费专项基金项目(2015-zy-115)资助
分类号: O157.5;R181
页码: 327-333
总页数: 7
文件大小: 1685K
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