交通轨迹大数据预处理方法研究

针对交通轨迹大数据的非平稳特性,研究交通轨迹大数据预处理方法。根据二维离散小波的多分辨率分析特点,选用二维离散小波对交通轨迹大数据进行去噪和压缩处理。构建交通轨迹大数据预处理平台,结合道路交通拥堵状态评判标准,实时分析重要路段的交通状况。分析结果表明,该方法能够提高数据处理速度和拥堵路段分析精度。

0 概述

1 交通轨迹大数据预处理方法

2 小波变换技术

2.1 小波变换

2.2 交通轨迹大数据的二维离散小波变换

3 交通轨迹大数据预处理平台构建

3.1 交通轨迹大数据预处理平台

3.2 轨迹大数据预处理应用分析

3.3 道路交通拥堵状态判断

4 数据处理可视化结果与分析

5 结束语

类型: 期刊论文

作者: 张玺君,袁占亭,张红,高玮军,张恩展

关键词: 轨迹数据,数据清理,小波变换,大数据,数据挖掘

来源: 计算机工程 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州理工大学计算机与通信学院

基金: 国家自然科学基金(61461027)

分类号: TP311.13;U491

DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0049450

页码: 26-31

总页数: 6

文件大小: 1434K

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