导读:本文包含了脆弱性测度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:脆弱性,贫困,多维,格局,贵州省,模型,农村。
脆弱性测度论文文献综述
冯盛源,孙颖[1]（2019）在《苏北地区脱贫家庭的贫困脆弱性测度及影响因素分析》一文中研究指出以2017年苏北地区X市建档立卡脱贫家庭的相关信息为基础,使用VEP法测度该地区农村已脱贫家庭的贫困脆弱性,区分脆弱家庭与非脆弱家庭并对其进行描述性统计,推测哪些因素可能是影响贫困脆弱性的主要因素之一;建立Logistic模型进行回归分析,测度各个因素对贫困脆弱性发生概率的影响程度。结果表明:户主为女性影响脆弱性概率比男性大、主要劳动力文化程度高和健康水平高会降低已脱贫家庭返贫的概率,而劳动力就近务工和劳动力残缺会增加其返贫概率。最后从家庭规模、户主性别、主要劳动力的文化程度和健康水平、务工地区等方面提出针对性的政策启示。(本文来源于《天津农业科学》期刊2019年10期）
曾通刚,赵媛,杨永春,贺容[2]（2019）在《中国妇女发展脆弱性：测度、时空演化及驱动机制》一文中研究指出借鉴人类发展指数(HDI),从健康、教育及就业叁大维度构建中国妇女发展脆弱性评估模型。以妇女发展脆弱性指数为测度指标,运用变异系数、LISA时间路径和时空跃迁等方法,对2006—2016年中国妇女发展状况的区域差异、空间分布和时空交互特征进行分析,并利用计量经济学模型探讨其影响机制。结果表明:(1)2006—2016年,中国妇女发展脆弱性总体上呈下降趋势,区域差异在波动中逐渐扩大。在区域尺度上,东部地区较低,中部和东北地区次之,西部地区最高。东部地区内部差异显着,呈现两极化;(2)脆弱性类型以低和较低脆弱类型为主,大致以"胡焕庸线"为界,西北半壁妇女发展脆弱性显着偏高;(3)中国妇女发展脆弱性空间分布具有较强的稳定性,存在一定的路径依赖和空间锁定特征。相对长度由东部沿海向西北内陆及西南地区递增,弯曲度表现出相似的空间分异特征;(4)妇女发展脆弱性是多因素交互作用的结果。经济发展水平、城镇化、全球化和教育事业发展对于降低妇女发展脆弱性具有积极作用。政府行为的驱动效应对脆弱性存在抑制作用,但未通过显着性检验。(本文来源于《人文地理》期刊2019年05期）
张颖,杨智谋,陈瑜琦,赵宇鸾[3]（2019）在《贵州省土地系统脆弱性测度及其空间分异特征》一文中研究指出采用PSR(Pressure-State-Response)、空间自相关分析法和变化斜率等方法,分析了2000—2015年贵州省土地系统脆弱性压力指数、状态指数、响应指数和综合指数变化情况及其总体空间分布差异和局域空间分异特征。结果表明:(1)土地系统脆弱性综合指数呈现先上升后缓慢下降的趋势,土地系统脆弱性程度在总体上有所缓解。其中,2000—2015年贵州省土地系统压力和敏感性呈现加重的趋势,土地系统适应力显着提升;(2)从各县脆弱性变化趋势看,2000—2015年贵州省区域内部土地系统脆弱性整体上朝着较好的方向发展,变化趋势上多数县域的土地系统脆弱性变化皆处于稳定或呈现不同程度降低的趋势;(3)从全局空间差异看,2000—2015年贵州省土地系统脆弱性压力指数变化、状态指数变化、响应指数变化、综合指数变化的Global Moran′s I值分别为0.154 2,0.465 3,0.154 1,0.160 2,土地系统压力、敏感性、适应力和脆弱性变化的空间分布呈现显着的集聚特征;(4)在局域空间分异方面,贵州省武陵山区、乌蒙山区和西南部峰丛洼地区是土地系统压力、适应力与脆弱性程度变化主要的热点区;而土地系统敏感性变化的热点区主要分布于黔中经济区、武陵山区和西南部峰丛洼地区。(本文来源于《水土保持研究》期刊2019年05期）
段志民[4]（2019）在《中国家庭资产贫困脆弱性的测度与分解研究》一文中研究指出在预期贫困脆弱性测度框架下,将家庭按非时变特征划分队列,利用队列分解方法识别家庭资产的累积风险冲击,据此构造一种测度资产贫困脆弱性的新方法。随后,采用2000—2015年CHNS数据,通过构建资产指数对中国家庭资产贫困脆弱性进行实证测度,并在队列层面予以分解汇总分析。结果表明:相比于收入贫困脆弱性,家庭资产贫困脆弱性更为接近实际的贫困发生率,印证了基于资产测度贫困脆弱性的可靠性;年轻组和年老组家庭更脆弱,西部地区农村家庭最脆弱,受教育程度越低越脆弱;脆弱性产生的原因存在差异,但水平效应依然占主导。意味着,在贫困识别过程中应该将家庭资产放在更为重要的位置,并且刺激居民家庭资产积累的减贫政策更为关键。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2019年09期）
史俊宏[5]（2019）在《牧户贫困脆弱性分析框架及测度指标构建》一文中研究指出借鉴国内外农户可持续生计与脆弱性研究成果,结合边疆牧区牧户特征,沿着"风险冲击—适应能力—贫困脆弱性"的逻辑顺序建立了牧户贫困脆弱性分析框架,并将物质资本、金融资本、自然资本、人力资本和社会资本作为牧户的贫困脆弱性测度指标体系。(本文来源于《农村经济与科技》期刊2019年11期）
陈达[6]（2019）在《新兴经济体金融脆弱性测度及预警研究》一文中研究指出进入21世纪之后,新兴经济体的发展有目共睹,其经济增速加快,在经济总体中所占份额也在不断扩大,逐渐成为世界经济增长的主要推动力量。但是相较于发达国家,新兴经济体的金融基础薄弱,金融监管的法律法规相对缺乏,过快的经济增速以及全球化浪潮的推进也使其潜藏的问题逐渐暴露出来,金融脆弱性累积扩大,逐渐演化成为金融危机。近年来,新兴经济体金融脆弱性问题逐渐受到学者们的关注和研究,对于新兴经济体金融脆弱性测度和预警,继而针对性的进行治理也显得愈发重要。首先,论文梳理了金融脆弱性成因相关的理论,总结了金融脆弱性测度和预警的主要研究成果,分别从微观、宏观以及开放国际视角探究新兴经济体金融脆弱性加剧的原因;其次,运用时序全局主成分分析法,以“E11”为研究样本,选取17个指标构建金融脆弱性指标体系来测度金融脆弱性水平,并根据聚类结果分类型比较分析;再次,通过ARIMA模型预测2018~2022年“E11”的金融脆弱性指数,对各国的宏观金融状况进行预警分析。研究发现:第一,金融脆弱性是金融系统发展过程中与生俱来的问题,新兴经济体较发达国家的金融脆弱性更大。第二,新兴经济体金融脆弱性指数整体呈现“U”型的波动趋势,各国对于外部不同冲击反应的敏感度具有差异性。2008年全球金融危机对各国金融脆弱性的影响程度较大且作用时间短,而在欧债危机时期金融脆弱性则呈现温和性上涨,持续时间较长。第叁,新兴经济体各国对于金融脆弱性的调控与金融危机的抵御程度存在差异,高、中度金融脆弱性国家金融调控周期长于低金融脆弱性国家。第四,预期未来五年,新兴经济体金融脆弱性会整体呈现上升趋势。因此,建议新兴经济体各国提高金融体系稳定性,同时要加强对金融脆弱性的国际监管合作,建立合理的金融脆弱性协同治理机制。(本文来源于《济南大学》期刊2019-06-01）
李丽忍,陈云[7]（2019）在《我国农村家户多维贫困脆弱性的测度分析》一文中研究指出文章基于脆弱性预期定义给出多维贫困脆弱性定义和构造对应数学表达式,并利用CHNS数据库数据测算我国农村多维贫困,运用叁阶段可行广义最小二乘法(FGLS)进行我国农村多维贫困脆弱性的测度,借鉴Shapley分解思想对家户与平均脆弱性家庭的差进行分解,基于家户特征进行汇总分析。研究发现:多维贫困脆弱性更多地依附于多维贫困的变化而变化,家庭户主年龄越大,家庭多维贫困脆弱性越高;受教育年限越高,家庭多维贫困脆弱性越低;家户多维贫困脆弱性随家户人数的增加呈现出先减小后增大的规律;贵州、河南多维贫困脆弱率最高。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年11期）
祝建华[8]（2019）在《城市居民家庭贫困脆弱性的测度、因素识别与消减策略》一文中研究指出全球化、高科技、高风险的社会特征给城市居民家庭带来巨大风险冲击,其贫困脆弱性问题值得关注。贫困脆弱性是指因风险冲击而使得家庭或个人未来生活水平降到贫困线以下的概率或可能性,在反贫困领域有着广泛的应用。在贫困脆弱性的概念与分析框架基础上通过CFPS数据对城市居民家庭的贫困脆弱性进行测度,识别其中的影响因素,这是进行前瞻性政策设计的前提与基础。研究发现,城市居民家庭的贫困脆弱性在户主年龄、就业状态等维度呈现一定的特征分布。总体而言,有将近一半的城市居民家庭属于贫困脆弱性家庭需要政策的干预。文化程度、生活支出、家庭资产、地区、重要事件、婚姻状况、就业状态、社会保障、社会关系等是影响贫困脆弱性的重要因素,尤其要重点关注收入变动性贫困脆弱性。可以通过兜底保障、风险缓解、能力提升及行动改善等手段来消减城市居民家庭的贫困脆弱性。(本文来源于《河北大学学报(哲学社会科学版)》期刊2019年03期）
阮鑫鑫,付小林,侯俊东,董雅深,吕军[9]（2019）在《湖北省自然灾害社会脆弱性综合测度及时空演变特征》一文中研究指出基于社会脆弱性的理论内涵,结合自然灾害的社会属性,以湖北省12个地级市为研究对象,从敏感性和应对能力两方面着手,利用相关分析和主成分分析筛选出13个关键指标,运用熵权-模糊综合评价法测度2001—2016年湖北省12个地级市自然灾害的社会脆弱性,并在此基础上运用数理分析工具和ArcGIS空间分析技术,探讨了湖北省各地级市自然灾害社会脆弱性的时空演变特征。结果表明:①从空间层面上看,湖北省自然灾害社会脆弱性存在明显的"梯度化"和"极差化"的空间分异特征,呈现"东高西低"的分布格局,整体处于自然灾害中度脆弱性状态;②从时间层面上看,湖北省自然灾害社会脆弱性多以波动递减为主,呈现出"由区域大差距、高社会脆弱性向区域小差距、低社会脆弱性格局演变"的趋势。该研究可为湖北省区域综合防治减灾规划、韧性城市规划及可持续发展提供理论和实践依据。(本文来源于《安全与环境工程》期刊2019年02期）
张怡青[10]（2019）在《农村老年人口健康贫困脆弱性测度及其异质性研究》一文中研究指出目的:在对国内外文献、理论和健康扶贫政策分析的基础上,梳理农村老年人口的健康贫困现状及影响因素,结合已有文献来界定农村老年人口健康贫困脆弱性的内涵并从农村老年人口个人特征、医疗卫生服务、保障制度水平、疾病预防与控制四个维度构建农村老年人口健康贫困脆弱性的评价指标体系并对其进行测度,分别从时间和空间特征探索我国农村老年人口健康贫困脆弱性的异质性,进而为精准识别贫困农村老年人口及优化精准健康扶贫政策提供前瞻性的科学依据。方法:基于文献及现状分析、健康扶贫政策导向及健康贫困脆弱性的影响因素确定农村老年人口健康贫困脆弱性的评价指标体系框架,根据CHARLS数据库,初步构建农村老年人口健康贫困脆弱性的评价指标体系,采用两轮Delphi专家咨询法,邀请专业领域内的专家进行打分,运用SPSS 23.0分析咨询结果的可靠性,按照综合系数小于7.5的标准剔除指标,并根据专家意见对指标内容进行删改和完善,结合模糊综合评价法确定各项指标权重及赋分方案。对201 1、2013、2015年CHARLS的数据进行描述性分析,并基于STATA 14.0采用叁阶段可行广义最小二乘法对回归模型进行测度。基于GeoDa-1.12.1.59软件采用ESDA-GIS空间分析法分析农村老年人口健康贫困脆弱性,探究不同省份农村老年人口健康贫困脆弱性的差异,并基于SPSS 23.0采用时间序列模型对农村老年人口健康贫困脆弱性进行分析与预测。结果:(1)农村老年人口贫困脆弱性评价指标体系构建情况:根据两轮Delphi专家咨询法专家打分情况分别计算各指标得分的均值、标准差、变异系数和综合系数,两轮专家咨询的积极系数分别为92.31%和100%,判断程度分别为0.888和0.896,熟悉程度分别为0.883和0.892,权威程度分别为0.886和0.894,重要性值分别为0.407和0.427,可操作性值分别为0.414和0.421,敏感性值分别为0.468和0.474。经过两轮专家咨询,构建出农村老年人口健康贫困脆弱性评价指标体系,包括4个一级指标(农村老年人口个人特征、健康扶贫卫生服务、保障制度水平、疾病预防与控制),11个二级指标,24个叁级指标。(2)农村老年人口健康贫困脆弱性测度:当贫困线标准为2300元/年、1.25美元/天和2美元/天时,2015年我国农村老年人口的贫困脆弱性分别为0.6135、0.6602、0.7548,农村老年人口的个人特征及保障制度水平是影响其年均收入的主要因素。(3)农村老年人口健康贫困脆弱性空间异质性研究:全局自相关结果表明2015年我国农村老年人口的健康贫困脆弱性分布呈现局部空间集聚特征,局部自相关表明在样本的28个省份中共有6个省份呈现有意义的聚集,贵州省、四川省和云南省(其中云南省在2300元/年的标准线下呈现高高聚集)呈现高高聚集,浙江省、上海市和江苏省呈现低低聚集。(4)农村老年人口健康贫困脆弱性时间异质性研究:在原有数据基础上,对2017-2023年我国农村老年人口的健康贫困脆弱性进行预测,结果呈现下降趋势,在2300元/年的标准下,我国农村老年人口的健康贫困脆弱性将于2021年下降至0.4865,低于50%。结论:(1)农村老年人口的健康贫困脆弱性较高,且存在空间异质性,不同省份的农村老年人口的健康贫困脆弱性存在差异。(2)农村老年人口的健康贫困脆弱性与经济水平相关,西部地区较东部地区农村老年人口的健康贫困脆弱性更高。(3)农村老年人口的健康贫困脆弱性存在时间异质性,且呈下降趋势。(4)应健全农村老年人口健康贫困评价指标体系,精准识别农村老年贫困人口,完善农村地区医疗卫生设施,促进医疗卫生资源配置的公平性,建立和完善农村老年人口的多重保障机制,实施精准健康扶贫政策。(本文来源于《南京中医药大学》期刊2019-03-23）
脆弱性测度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
借鉴人类发展指数(HDI),从健康、教育及就业叁大维度构建中国妇女发展脆弱性评估模型。以妇女发展脆弱性指数为测度指标,运用变异系数、LISA时间路径和时空跃迁等方法,对2006—2016年中国妇女发展状况的区域差异、空间分布和时空交互特征进行分析,并利用计量经济学模型探讨其影响机制。结果表明:(1)2006—2016年,中国妇女发展脆弱性总体上呈下降趋势,区域差异在波动中逐渐扩大。在区域尺度上,东部地区较低,中部和东北地区次之,西部地区最高。东部地区内部差异显着,呈现两极化;(2)脆弱性类型以低和较低脆弱类型为主,大致以"胡焕庸线"为界,西北半壁妇女发展脆弱性显着偏高;(3)中国妇女发展脆弱性空间分布具有较强的稳定性,存在一定的路径依赖和空间锁定特征。相对长度由东部沿海向西北内陆及西南地区递增,弯曲度表现出相似的空间分异特征;(4)妇女发展脆弱性是多因素交互作用的结果。经济发展水平、城镇化、全球化和教育事业发展对于降低妇女发展脆弱性具有积极作用。政府行为的驱动效应对脆弱性存在抑制作用,但未通过显着性检验。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
脆弱性测度论文参考文献
[1].冯盛源,孙颖.苏北地区脱贫家庭的贫困脆弱性测度及影响因素分析[J].天津农业科学.2019
[2].曾通刚,赵媛,杨永春,贺容.中国妇女发展脆弱性：测度、时空演化及驱动机制[J].人文地理.2019
[3].张颖,杨智谋,陈瑜琦,赵宇鸾.贵州省土地系统脆弱性测度及其空间分异特征[J].水土保持研究.2019
[4].段志民.中国家庭资产贫困脆弱性的测度与分解研究[J].统计与信息论坛.2019
[5].史俊宏.牧户贫困脆弱性分析框架及测度指标构建[J].农村经济与科技.2019
[6].陈达.新兴经济体金融脆弱性测度及预警研究[D].济南大学.2019
[7].李丽忍,陈云.我国农村家户多维贫困脆弱性的测度分析[J].统计与决策.2019
[8].祝建华.城市居民家庭贫困脆弱性的测度、因素识别与消减策略[J].河北大学学报(哲学社会科学版).2019
[9].阮鑫鑫,付小林,侯俊东,董雅深,吕军.湖北省自然灾害社会脆弱性综合测度及时空演变特征[J].安全与环境工程.2019
[10].张怡青.农村老年人口健康贫困脆弱性测度及其异质性研究[D].南京中医药大学.2019
论文知识图
