导读:本文包含了水稻叶片论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:水稻,叶片,叶绿素,光谱,氮素,株型,水肥。
水稻叶片论文文献综述
靳百慧,孙婷,潘磊,龙云福,何霞红[1]（2019）在《海拔变化对元阳梯田水稻叶片结构及叶绿素荧光特征的影响》一文中研究指出为探索云南哈尼梯田不同海拔对不同水稻品种光合作用以及叶片内在结构的影响,本研究以位于1 450 m,1 650 m和1 850 m叁个不同海拔的传统水稻品种‘月亮谷’和‘红脚老粳’与现代水稻品种‘楚粳27’和‘合系22’为研究对象,采用石蜡切片技术以及叶绿素荧光仪对水稻叶片进行解剖观察,比较其叶绿素荧光特性以及叶片内在相关结构参数的区别,以阐释不同水稻品种叶片在不同海拔种植的形态结构和其随海拔变化的相应变化。结果表明:(1)现代水稻品种在不同海拔的叶片结构相关参数均高于传统品种,但品种内随海拔的变化并没有呈现明显规律。其中,‘合系22’叶片厚度在中海拔为最大值0.98μm,高于同一海拔的‘月亮谷’55.94%,传统水稻品种‘月亮谷’在各海拔叶片厚度值均为最低;(2)在相同的海拔高度,现代水稻品种均表现为叶绿素含量高于传统品种,特别在高海拔1 850 m‘楚粳27’叶绿素含量达到3.29 mg/g,比含量最低的‘月亮谷’高1.34 mg/g,增幅68.72%;(3)同一海拔中,现代水稻品种光合电子传导速率(ETR)值,叶片PSⅡ最大光化学效率(Fv/Fm)参数均高于传统品种,其中现代品种‘合系22’比传统品种‘月亮谷’在低海拔高出8.7μmol·m-2·s-1;‘合系22’Fv/Fm在高海拔1 850 m时达到最大,比同一海拔‘月亮谷’高出2.19%。研究结果表明传统水稻品种在光合作用和叶绿素荧光特性方面各参数均低于现代水稻品种,受海拔变化的影响远小于现代水稻品种。(本文来源于《分子植物育种》期刊2019年22期）
王婧,殷华[2]（2019）在《激励电压对铜胁迫下水稻叶片电阻抗参数影响研究》一文中研究指出以不同浓度的铜离子胁迫作为基础,采用0.5v,1v,2v等3种激励电压研究对水稻叶片电阻抗测量结果的影响。结果表明,电阻抗测量结果与测量时激励电压的选择有密切关系:在低浓度短时间的铜胁迫后,0.5v激励电压所得阻抗结果与1v、2v激励电压所得结果差别较大;而在高浓度长时间胁迫后,叁者差异并不明显。(本文来源于《安徽农学通报》期刊2019年21期）
朱寒,时元智,洪大林,程一帆,王力[3]（2019）在《水肥调控对水稻叶片SPAD值与产量的影响》一文中研究指出以鄱阳湖流域典型稻田为研究对象,以"陆两优996"早稻为试材,采用多因素随机区组设计,研究了不同灌溉模式、施氮水平、追肥方式下水稻叶片SPAD值随生育进程的动态变化特征,分析了水氮耦合对叶片SPAD值和产量的交互作用以及水稻各生育期SPAD值与产量的关系,阐明了灌溉、施肥及追肥对水稻SPAD值和产量的影响机制。结果表明:灌溉模式和追肥方式对SPAD值的影响体现在生殖生长阶段,施氮量则体现在作物全生育期。施氮能显着提高SPAD值和产量,但氮肥对产量的贡献表现出边际效应。叁次施肥方式能明显延缓SPAD值的下降,提高作物产量。灌溉模式、施氮量和追肥方式之间的交互作用不显着。提高乳熟期叶片叶绿素含量是水稻增产稳产的有效手段,从节水减排增产的角度,最优田间管理措施为W_1N_2F_2且维持乳熟期叶片SPAD值在37～40之间。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2019年11期）
涂雯,安琪,何永刚,刘少佳,蔡海亚[4]（2019）在《水稻低节位早发分蘖与秧苗叶片形态、碳氮代谢的关系》一文中研究指出为了研究水稻(Oryza sativa L.)低节位早发分蘖与叶片形态、碳氮代谢之间的关系,并筛选低节位分蘖多、早期分蘖发生速率快且符合理想株型叶片形态的水稻品种(系),对31个籼亚种水稻品种(系)早期低节位的分蘖特性、叶片形态及碳氮代谢指标进行了相关性分析和聚类分析。结果表明,在正常栽培条件下,不同水稻品种(系)第一叶位成蘖率存在广泛变异,而第二、第叁叶位成蘖率达到100%;水稻低节位分蘖发生速率与秧苗前3片叶叶长呈正相关,分蘖数量与叶宽呈负相关,因此,在育种上,可以将水稻秧苗前3片叶较长且较窄作为筛选早发分蘖水稻品种的参考形态指标;水稻植株体内蔗糖含量只影响分蘖发生速率,但不影响分蘖数量;硝态氮含量既影响分蘖发生速率,也影响成蘖率,氮代谢酶谷氨酸合酶(NADH-GOGAT)和谷氨酸脱氢酶(NADH-GDH)的活性能促进水稻低节位分蘖的发生;将31份水稻品种(系)进行聚类,可分为A、B、C 3类,其中C类材料是分蘖发生较早且分蘖发生速率快、叶片形态更接近于理想株型叶片形态的优质育种材料。(本文来源于《湖北农业科学》期刊2019年21期）
郑祥梓,Muhammad,Jehanzeb,Habiba,张媛媛,李莉[5]（2019）在《S40蛋白家族在水稻叶片衰老和环境胁迫响应中的功能研究》一文中研究指出研究植物衰老进程对改善作物的产量和品质有重要意义,已有报道含有DU F584保守结构域的S40蛋白家族成员在大麦和拟南芥中可能参与叶片衰老及各类胁迫响应,然而S40家族在水稻中的生物学功能尚不清楚。通过同源比对我们从水稻基因组数据库中鉴定到16个S40类似蛋白,系统进化树及基因结构分析显示这16个成员可划分为4个亚家族并且大部分成员都没有内含子结构。基因表达谱分析显示其中6个成员在旗叶自然衰老早期表达量明显升高,而在黑暗处理、缺氮、外源激素施加以及致病菌侵染等促进衰老的胁迫响应中有7个成员呈现出有分化但显着上调的表达模式,意味着它们可能交叉参与多个与叶片衰老相关的信号传导。亚细胞定位分析显示其中3个成员分布于水稻细胞核中。这些研究结果为将来阐明S40家族蛋白在水稻衰老进程中的生物学功能奠定基础。(本文来源于《第叁届全国植物开花·衰老与采后生物学大会论文摘要集》期刊2019-11-04）
徐纪明,毛文轩,何秋菊,姜小燕,毛传澡[6]（2019）在《水稻叶片无机磷测定影响因素探究》一文中研究指出为分析取样部位、取样时间、保存温度、保存时间与苗龄对水稻植株无机磷测定的影响,为水稻无机磷测定提供指导。以水培条件下野生型水稻日本晴(Oryza sativa L. ssp.Japonica cv. Nipponbare)为材料,分别取不同叶序叶片和同一叶片不同部位进行无机磷测定,一天内不同时间取同一叶序叶片进行无机磷测定,相同叶序叶片取样后分别在室温(25℃)和低温(4℃)条件下放置不同时间后进行无机磷测定,取不同苗龄水稻倒二叶进行无机磷测定。对以上测定的磷含量进行比较分析,结果显示,不同取样部位对无机磷测定结果影响较大。叶片从新叶到老叶无机磷浓度逐渐增加,灌浆后的旗叶无机磷浓度较低;同一叶片叶基部无机磷含量最低,叶中部和叶尖无机磷浓度相同;一天内不同时间取样,各时间点之间无机磷浓度没有显着差异;保存温度和保存时间等对水稻叶片无机磷测定结果没有影响。综上,水稻植株无机磷测定时,要保证取样部位一致,其他因素如取样时间、温度、保存时间对结果没有显着影响。(本文来源于《浙江农业学报》期刊2019年11期）
杨红云,周琼,杨珺,孙玉婷,路艳[7]（2019）在《基于高光谱的水稻叶片氮素营养诊断研究》一文中研究指出为快速、准确地实现水稻氮素营养诊断,以中嘉早17水稻为试验对象,设置4种施氮水平的水稻栽培试验,利用便携式地物波谱仪获取240组水稻分蘖期顶叁叶在350～2 500 nm的光谱数据。随机将样本划分为训练集(160个样本)和测试集(80个样本)。首先,通过多元散射校正(MSC)、变量标准化校正(SNV)、平滑算法(SG)3种方法分别对原始光谱进行预处理;然后,采用主成分分析(PCA)和连续投影算法(SPA)对预处理后的光谱进行特征降维,选取累积贡献率超过99.98%的前24个主成分作为模型的输入变量,对于经过MSC、SNV和SG处理后的光谱数据,还分别筛选出12、15、19个特征波长;最后,应用支持向量机(SVM)基于上述处理分别建立水稻氮素营养诊断模型。结果表明,采用MSC-PCA-SVM模型进行水稻氮素营养诊断的识别准确率最高,其在训练集和预测集上的准确率分别达99.38%和97.50%。(本文来源于《浙江农业学报》期刊2019年10期）
俞敏祎,余凯凯,费聪,柯威宇,吴业飞[8]（2019）在《水稻冠层叶片SPAD数值变化特征及氮素营养诊断》一文中研究指出建立水稻Oryza sativa氮营养诊断模型,实时反映水稻植株氮素营养状况,对水稻田间管理至关重要。于2015年在浙江省德清市开展田间试验,选择‘甬优538’‘Yongyou 538’和‘秀水134’‘Xiushui 134’作为代表品种,设置5个施氮水平0(N0), 70.0(N1), 140.0(N2), 210.0(N3), 280.0(N4)kg·hm-2,通过研究不同施氮水平下2个水稻品种冠层叶片作物分析仪器开发值(SPAD)变化规律,探究5个不同施氮水平下植株氮质量分数的变化趋势,并利用归一化SPAD指数(INDSPAD14)估算植株氮质量分数。结果表明:顶4叶相较其他叶片更能指示水稻植株氮质量分数,归一化SPAD指数与N0～N4所有不同施氮量组别之间冠层叶片氮质量分数呈显着正相关(P<0.05),‘甬优358’水稻品种决定系数为0.69～0.96,‘秀水134’品种决定系数为0.64～0.94。该指数可以对水稻冠层叶片氮质量分数快速估测。图6表1参14(本文来源于《浙江农林大学学报》期刊2019年05期）
李珣,刘中卓,纪薇薇[9]（2019）在《施氮处理对不同株型水稻品种叶片渗透调节物质的影响》一文中研究指出以不同株型水稻品种为试材,探讨了各施氮处理对水稻叶片渗透调节物质的影响。结果表明,不同株型水稻紧凑型沈农07425和松散型秋光的叶片可溶性蛋白含量均表现出高氮处理>中氮处理>低氮处理的趋势。叶片脯氨酸含量、电导率和可溶性糖含量则表现为高氮和低氮处理明显高于中氮处理,说明与正常施氮量相比,少施或多施氮肥都会对植株生长造成影响,使植株处于氮素逆境生长条件。不同株型水稻品种叶片渗透调节物质的差异主要表现在可溶性糖含量上,紧凑型沈农07425的最大可溶性糖含量出现在低氮处理,而松散型秋光的最大可溶性糖含量出现在高氮处理。交互作用分析表明,叶片脯氨酸含量、可溶性糖含量主要受品种与施氮水平的正交互作用影响,且叶片脯氨酸含量受品种因素影响较大;品种与施氮水平的交互作用对叶片相对电导率、可溶性蛋白含量也产生一定影响,但二者受施氮水平因素影响更大。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年15期）
于滋洋,王翔,孟祥添,张新乐,武丹茜[10]（2019）在《考虑水分光谱吸收特征的水稻叶片SPAD预测模型》一文中研究指出叶绿素是植被光合作用的重要色素,传统实验室方法测定叶绿素含量需破坏性取样且操作复杂。通过构建高精度SPAD光谱估算模型,可以实现对水稻叶片叶绿素含量的实时无损监测。以黑龙江省不同施氮水平下水稻为研究对象,采用SVC HR768i型光谱辐射仪共获取移栽后、分蘖期、拔节期、孕穗期、抽穗期共五个关键时期水稻叶片反射光谱数据。光谱探测范围350～2 500 nm。利用自带光源型手持叶片光谱探测器直接测定叶片光谱,光源为内置卤素灯。采用SPAD-502型手持式叶绿素仪同步测定水稻叶片的SPAD值。叶片水分是植物光合作用的基本原料,也间接影响着叶绿素含量。叶片含水量降低则会影响植物正常的光合作用,导致其叶绿素含量随之降低。因此将叶绿素敏感波段与水分吸收范围结合作为SPAD估算的输入量。随机森林模型是一个基于多个分类树的算法。算法在采样的过程中包括两个完全随机的过程,一是有放回抽样,可能会得到重复的样本,二是选取自变量是随机的。因此本文对叶片光谱反射率进行去包络线(CR)处理,综合考虑可见光近红外波段提取水稻叶片反射光谱特征参数和植被指数,综合分析光谱指标与SPAD相关关系,采用随机森林算法构建不同输入量的SPAD高光谱估算模型。结果表明:(1)水稻叶片SPAD与光谱反射率的相关系数在叶绿素敏感波段红波段范围(600～690 nm)、红边范围(720～760 nm)、水分吸收波段范围(1 400～1 490和1 900～1 980 nm)均为0.75以上;(2)在光谱参数与SPAD的相关分析中, NDVI, DP2与水稻叶片SPAD值相关性最好,相关系数为0.811和0.808;(3)以结合水分光谱信息后的CR_((V1, V2, V3, V4))为自变量所建立的随机森林模型精度最高,R~2为0.715, RMSE为2.646,可作为水稻叶片叶绿素预测模型。研究结果揭示了不同品种水稻的光谱响应机制,提供了水稻叶片SPAD值高精度反演的技术方法,为监测与调控东北地区水稻正常生育进程提供技术支持。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年08期）
水稻叶片论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以不同浓度的铜离子胁迫作为基础,采用0.5v,1v,2v等3种激励电压研究对水稻叶片电阻抗测量结果的影响。结果表明,电阻抗测量结果与测量时激励电压的选择有密切关系:在低浓度短时间的铜胁迫后,0.5v激励电压所得阻抗结果与1v、2v激励电压所得结果差别较大;而在高浓度长时间胁迫后,叁者差异并不明显。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
水稻叶片论文参考文献
[1].靳百慧,孙婷,潘磊,龙云福,何霞红.海拔变化对元阳梯田水稻叶片结构及叶绿素荧光特征的影响[J].分子植物育种.2019
[2].王婧,殷华.激励电压对铜胁迫下水稻叶片电阻抗参数影响研究[J].安徽农学通报.2019
[3].朱寒,时元智,洪大林,程一帆,王力.水肥调控对水稻叶片SPAD值与产量的影响[J].中国农村水利水电.2019
[4].涂雯,安琪,何永刚,刘少佳,蔡海亚.水稻低节位早发分蘖与秧苗叶片形态、碳氮代谢的关系[J].湖北农业科学.2019
[5].郑祥梓,Muhammad,Jehanzeb,Habiba,张媛媛,李莉.S40蛋白家族在水稻叶片衰老和环境胁迫响应中的功能研究[C].第叁届全国植物开花·衰老与采后生物学大会论文摘要集.2019
[6].徐纪明,毛文轩,何秋菊,姜小燕,毛传澡.水稻叶片无机磷测定影响因素探究[J].浙江农业学报.2019
[7].杨红云,周琼,杨珺,孙玉婷,路艳.基于高光谱的水稻叶片氮素营养诊断研究[J].浙江农业学报.2019
[8].俞敏祎,余凯凯,费聪,柯威宇,吴业飞.水稻冠层叶片SPAD数值变化特征及氮素营养诊断[J].浙江农林大学学报.2019
[9].李珣,刘中卓,纪薇薇.施氮处理对不同株型水稻品种叶片渗透调节物质的影响[J].江苏农业科学.2019
[10].于滋洋,王翔,孟祥添,张新乐,武丹茜.考虑水分光谱吸收特征的水稻叶片SPAD预测模型[J].光谱学与光谱分析.2019
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