论文摘要
随着油气藏勘探开发工作的深入,作为现今发展较快的地球物理技术,储层预测的手段越来越被重视,其中地震属性分析的方法则是较常见的方法之一。地震属性可以被认为是通过一些数学或信号处理的方法,从地震反射数据中来推断地质情况的工具。地震属性通过量化地震数据的特征、揭示地下地层隐藏的特征、识别类似的模式和量化特殊属性的方法来帮助地质工作者对地震资料解释以及对油气储层进行描述。地震属性分析是石油勘探反射地震学的重要分支,并在异常识别、特征提取、储层预测方面得到了广泛的应用。近年来随着信号处理技术的发展,一些高精度的信号处理方法已经被引入到地震勘探的数据处理中,如希尔伯特黄变换、加权小波变换,广义S变换等,这些新方法的采用,大大提高了地震信号的信噪比,也提高了地震属性分析的精度和可靠性。本文是基于“玛湖凹陷西斜坡风城组致密油甜点预测”项目中提高地震属性分析精度的技术需求而确立的。通过研究对比不同的信号处理方法在地震属性分析中的效果,认为希尔伯特黄变换与广义S变换这两种信号处理方法所提取的地震属性更适合研究区的需求,并将基于广义S变换的分频属性和希尔伯特黄变换的甜点属性应用到研究区致密油甜点预测中,取得了较好的结果。综合地震属性分析以及地质、测井结果,对研究区的优质储层分布进行了预测,为该地区致密油勘探开发提供了一定的方法技术支撑。
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 任秋月
导师: 阎建国
关键词: 地震属性,时频分析方法,甜点属性,分频振幅属性,储层预测
来源: 成都理工大学
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,地球物理学,矿业工程
单位: 成都理工大学
基金: “玛湖凹陷西斜坡风城组致密油甜点预测”项目
分类号: P631.4
DOI: 10.26986/d.cnki.gcdlc.2019.000337
总页数: 70
文件大小: 9952K
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