导读:本文包含了结构检索论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:特征,结构,结构化,图像,档案,多维,模型。
结构检索论文文献综述写法
崔天鑫[1]（2019）在《基于SOAP的分布式检索系统的部署结构设计》一文中研究指出针对分布式检索的典型需求,作者设计并实现了一种基于SOAP的分布式检索系统。给出了对等型结构下的分布式部署结构设计,进一步实现了一种基于数据交换区的部署结构设计,极大提高了分布式条件下的检索效率。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年31期）
鲍琨,张阳[2]（2019）在《结构化电子病历多维数据检索系统的设计与应用》一文中研究指出目的:基于医疗领域中结构化电子病历(EMR)多维数据检索技术,从EMR多维数据检索的应用需求出发,设计一种多维数据检索系统,以提高检索效率。方法:建立传统关系型数据库与Hadoop分布式存储相结合的存储架构,结构化处理EMR数据后,采用预计算、内存并行化计算及全文检索等方法实现结构化数据多维检索。结果:结构化EMR多维数据检索系统,在存储上实现了业务数据及EMR数据簇结合,在数据检索上将预计算、内存计算及全文检索引擎结合起来,实现分层数据检索,提高了EMR多维检索能力,满足了EMR多维数据快速、高效检索的现实需求。结论:结构化EMR多维数据检索系统在实现多维数据检索功能的同时,构建Hadoop分布式存储与关系型数据库相结合的存储结构,可实现提高检索效率、优化资源统筹,并可为医疗机构EMR数据检索领域构建类似系统提供参考。(本文来源于《中国医学装备》期刊2019年09期）
盖贇栋,侯文彬,祝雪峰,胡平[3]（2019）在《检索矩形结构化网格中裁剪单元的数值算法》一文中研究指出裁剪等几何分析的首要任务就是检索出裁剪曲面中的裁剪单元,为此提出一种快速检索矩形结构化网格中裁剪单元的数值算法.首先将网格中每个单元的边界划分为12段区间;然后在剪裁曲线上选取适当的参数点,并将得到的离散曲线代替原剪裁曲线,对矩形结构化网格进行剪裁;根据离散剪裁曲线与单元边界交点位置的不同,将裁剪单元划分为156种不同的类型.该算法还可以根据不同情况来获取剪裁曲线上的点,当采用闭合逆时针矩形剪裁曲线对裁剪NURBS曲面参数网格进行剪裁时,该算法能够快速、有效地检索到裁剪单元,并得到剪裁曲线曲率变化大的点以及裁剪单元在物理空间中的像;悬臂梁的最优拓扑结构算例证明了该算法能够快速、有效地检索出任意矩形结构化网格中的裁剪单元.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年07期）
吴玲,殷蔚[4]（2019）在《从模糊到规范:类案检索与裁判尺度的统一——以结构化案例要素识别规范的构建为解决契机》一文中研究指出依据2017年8月1日起试行的《最高人民法院司法责任制实施意见(试行)》(以下简称《司法责任制实施意见(试行)》)第叁十九条的规定,类案检索与制作检索报告成为了法官审理案件的一项基础性工作。不论"互联网+司法大数据"背景下人工智能如何深度参与,法官基于经验事实进行理性判断始终是无可替代的核心环节。本文立足实证分析,基于类案检索与裁判尺度统一的基础与困境,从理论上回应从"类案检索"到"类案同判"的关键问题,结合审判实践构建结构化案例要素识别规范,试图完成类案检索与裁判尺度统一之现实路径的探索。(本文来源于《司法体制综合配套改革与刑事审判问题研究——全国法院第30届学术讨论会获奖论文集（上）》期刊2019-06-20）
崔海靖[5]（2019）在《非结构化档案数据的存储及检索研究》一文中研究指出随着档案信息化建设的推进以及各类新兴技术在档案工作中的应用,非结构化档案数据数量急剧增加,为档案工作带来了新的机遇与挑战。非结构化档案数据早已存在于档案工作的方方面面,但由于诸多原因的限制,对于它的研究工作近些年才逐渐深入展开。非结构化档案数据具有量大、增速快、不易兼容等特点,导致其存储与检索工作步骤具有一定的独特性。另一方面,我国档案机构众多,各档案机构非结构化档案数据数量、存储能力和环境等客观条件不尽相同,也为非结构化档案数据的存储与检索工作带来了一定的考验。因此,非结构化档案数据存储与检索的研究,应当分门别类地进行,结合档案数据自身特点和档案机构的客观条件,进行分析讨论,提炼出有针对性的管理方法。本文结合非结构化档案数据的自身特点以及档案工作的实际情况,就非结构化档案数据的存储与检索的方法进行研究。首先在绪论部分对本文的研究所涉及到的相关概念、研究现状、研究的目的与意义、研究的创新与不足进行了介绍。绪论之后,共分为五个章节,第一章节对非结构化档案数据的基本特点以及在存储与检索过程中遇到的一些问题进行了介绍。第二至第四章节,则分别从OS文件系统、电子文件管理系统、大数据叁种不同的非结构化档案数据所处的环境,对档案数据的存储与检索方法进行了研究与探讨,分析不同方法的优缺点以及相关案例。第五章节对于文章中所提及的存储及检索方法进行了总结与展望,文章最后对论文的全部内容进行了总结阐述。(本文来源于《辽宁大学》期刊2019-05-01）
李璞,张志锋,杨百冰,肖宝,蒋运承[6]（2019）在《融合Wikipedia分类结构及显式语义特征的短文本检索》一文中研究指出针对网络信息空间出现的大量短文本具有长度短、信息量少、特征稀疏、语法不规则等特点,传统信息检索技术无法有效地对其进行处理的问题,本研究以语义关联度为出发点,基于当前主流的语义知识源Wikipedia来研究短文本检索技术。根据Wikipedia页面中包含的分类结构信息,提出一种显式语义特征选择及关联度计算方法。在此基础上,提出一种低维显式语义空间下的短文本检索方法,并通过实验测试验证了该方法的可行性和有效性。研究结果表明,本研究与当前基于图论的方法和基于链接的方法相比,分别在评估指标MAP上提高了6%和4. 1%,在P@30上提高了10. 4%和5. 8%,在R-Prec上提高了6. 1%和3%。(本文来源于《河南农业大学学报》期刊2019年02期）
吴漾,张丽玮,代月函[7]（2019）在《Patentics在生物设备特殊结构中检索的优势》一文中研究指出Patentics智能化语义检索具有丰富的检索字段~[1],本文通过生物设备领域的实际案例,对比分析了Patentics的自动排序方式以及不同的关键词提取原则进行人工干预的关系。研究表明,简练准确提取关键词、使用词根表达关键词、以及适当提取总结发明构思作为人工干预可有效提高生物设备领域的检索效率,快速浏览命中目的文献。(本文来源于《中国发明与专利》期刊2019年01期）
付俊强[8]（2018）在《叁维室内地图的数据存储结构与检索方法研究》一文中研究指出目前人们的日常生活已经离不开电子地图。随着计算机技术与地理信息技术的发展,室外地图的相关技术已经十分成熟,而室内地图尚处于发展阶段。室外地图技术得以发展的前提是对于数据的有效管理与高效检索。由于地图数据量庞大,所以目前在对地图数据进行处理时大多采用分割地图场景的方法,以达到缩小存储单元的目的。与室外地图不同,室内空间相对狭小,而且室内物体繁多且相互间关系复杂,这会产生室内数据分布不均且数据之间关系紧密的现象。所以无论是目前在二维场景中应用较多的图幅分幅模型,还是在叁维场景中应用较多的树型结构分割模型都会受其影响,导致不能保证数据叁维特性和数据存储与检索效率低下的问题。据此,本文提出了一种基于八叉树结构的叁维室内地图数据存储模型,并在此模型基础上提出了基于邻居计算方法的地图数据高效检索算法。首先,针对叁维室内地图数据存储效率不高的问题,提出了一种基于八叉树场景分割结构的数据存储模型,其可以在提高存储效率的同时保证数据的叁维特性。其中引入了在叁维图像等领域有较多应用的八叉树结构,并根据八叉树的规则性,对树的节点添加寻址编码,从而实现对每个节点的唯一标记。在室内物体数据的表达方式方面,采用较为简易的包装盒方法进行近似表达。在此基础上根据叁维室内地图场景中数据的特点,对传统八叉树结构的数据存储模式加以改进,使其具有回溯能力,能够解决分割线处在物体数据范围内的情况,也使得整体的存储效率得到提高。其次,针对叁维室内地图数据检索代价过大与所需时间过多的问题,提出了一种基于八叉树存储结构的数据检索算法。该算法根据地图数据检索与应用的特点,采用“搜一点,遍及周围”的理念,并结合八叉树的邻居节点检索方法,对其添加封闭性约束条件,该方法主要借助于室内环境中隔断较多且各个房间之间存在封闭性的特点。最后,采用ArcGIS与SketchUP结合的方式建立实验场景,在此基础上对数据存储模型进行验证,并将八叉树结构与其他分割结构进行时间开销对比分析;同时还从检索代价和综合检索时间两个指标检验了所提出的检索方法的高效性。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2018-12-01）
徐国清,谭景之[9]（2018）在《基于角度结构描述符的彩色图像检索系统》一文中研究指出设计开发了一套基于角度结构描述符的彩色图像检索系统。角度结构描述符利用角度结构一种特征描述图像颜色、纹理、形状和空间布局信息等。它在HSV颜色空间根据图像块相邻像素之间的内部相关性提取方向的多样性,形成图像特征向量。利用MATLAB语言搭建基于角度结构描述符的彩色图像检索系统,系统具有图像特征提取、查询图像选取、图像相似性计算及优化、图像检索结果显示及性能评价等功能。在公开的Corel-1k图像库对系统进行图像检索性能测试,结果表明该系统可以有效检索出相似的图像。(本文来源于《南阳理工学院学报》期刊2018年06期）
刘志,潘晓彬[10]（2018）在《基于渲染图像角度结构特征的叁维模型检索方法》一文中研究指出为了充分利用叁维模型的颜色、形状、纹理等特征,提出以叁维模型渲染图像为数据集,利用渲染图像角度结构特征实现叁维模型检索。首先,该方法以叁维模型渲染图像为测试集,利用已有类别标记的自然图像作为训练集,通过骨架形状上下文特征对渲染图像进行分类,提取角度结构特征,建立特征库;然后,对输入的自然图像提取角度结构特征,与特征库中的角度结构特征进行相似度匹配计算,实现叁维模型检索。实验结果表明,充分利用渲染图像的颜色、形状和空间信息是实现叁维模型检索的有效方法。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年S2期）
结构检索论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:基于医疗领域中结构化电子病历(EMR)多维数据检索技术,从EMR多维数据检索的应用需求出发,设计一种多维数据检索系统,以提高检索效率。方法:建立传统关系型数据库与Hadoop分布式存储相结合的存储架构,结构化处理EMR数据后,采用预计算、内存并行化计算及全文检索等方法实现结构化数据多维检索。结果:结构化EMR多维数据检索系统,在存储上实现了业务数据及EMR数据簇结合,在数据检索上将预计算、内存计算及全文检索引擎结合起来,实现分层数据检索,提高了EMR多维检索能力,满足了EMR多维数据快速、高效检索的现实需求。结论:结构化EMR多维数据检索系统在实现多维数据检索功能的同时,构建Hadoop分布式存储与关系型数据库相结合的存储结构,可实现提高检索效率、优化资源统筹,并可为医疗机构EMR数据检索领域构建类似系统提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
结构检索论文参考文献
[1].崔天鑫.基于SOAP的分布式检索系统的部署结构设计[J].科技创新与应用.2019
[2].鲍琨,张阳.结构化电子病历多维数据检索系统的设计与应用[J].中国医学装备.2019
[3].盖贇栋,侯文彬,祝雪峰,胡平.检索矩形结构化网格中裁剪单元的数值算法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[4].吴玲,殷蔚.从模糊到规范:类案检索与裁判尺度的统一——以结构化案例要素识别规范的构建为解决契机[C].司法体制综合配套改革与刑事审判问题研究——全国法院第30届学术讨论会获奖论文集（上）.2019
[5].崔海靖.非结构化档案数据的存储及检索研究[D].辽宁大学.2019
[6].李璞,张志锋,杨百冰,肖宝,蒋运承.融合Wikipedia分类结构及显式语义特征的短文本检索[J].河南农业大学学报.2019
[7].吴漾,张丽玮,代月函.Patentics在生物设备特殊结构中检索的优势[J].中国发明与专利.2019
[8].付俊强.叁维室内地图的数据存储结构与检索方法研究[D].哈尔滨工程大学.2018
[9].徐国清,谭景之.基于角度结构描述符的彩色图像检索系统[J].南阳理工学院学报.2018
[10].刘志,潘晓彬.基于渲染图像角度结构特征的叁维模型检索方法[J].计算机科学.2018