论文摘要
为更好监测不同货架温度对西兰花品质的影响,将西兰花分别放置于4、10、20℃下测定失重率、叶绿素、呼吸强度、乙烯释放量,并进行感官评价和特征指标动力学分析。结果表明,低温(4、10℃)可明显抑制西兰花货架期感官指标变化,延缓叶绿素下降速度,并推迟呼吸和乙烯峰值的出现时间。其中4℃保鲜效果最好,能有效延长货架期至21 d。应用Arrhenius方程与化学动力学反应,可拟合确定以叶绿素为变量的货架期预测模型(shelf life prediction model of chlorophyll,SLChlo)、失重率为变量的货架期预测模型(shelf life prediction model of weight loss,SLWL)。其中,SLChlo在低温条件下预测更准确,SLWL平均相对误差较小。二者结合可得到更准确的预测参数,进而为西兰花货架期监测提供理论基础。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 史萌,刘婧,杨沛洁,陈爱强,阎瑞香,刘斌,关文强
关键词: 西兰花,方程,品质,货架期,预测模型
来源: 食品研究与开发 2019年19期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 轻工业手工业
单位: 天津商业大学生物技术与食品科学学院,天津商业大学机械工程学院,天津科技大学包装与印刷工程学院
基金: 国家重点研发计划项目(2018YFD0401304-4),天津市高等学校创新团队建设项目(TD13-5087)
分类号: TS255.3
页码: 1-7
总页数: 7
文件大小: 535K
下载量: 206
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