导读:本文包含了输出信干噪比论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无线通信,滤波器组多载波,多输入多输出,均衡器
输出信干噪比论文文献综述
耿云龙,张瑞[1]（2019）在《基于信干噪比的多输入多输出滤波器组多载波系统信道均衡算法》一文中研究指出交错正交幅度调制的滤波器组多载波技术(filter banks multicarrier/offset quadrature amplitude modulation,FBMC/OQAM)与多输入多输出技术(multiple input multiple output,MIMO)相结合的MIMO-FBMC系统,虽然可提升整个通信系统的频谱效率,但因载波间的非严格正交,内部的载波间干扰和码间干扰影响着系统性能。针对上述问题,建立了MIMO-FBMC系统数学模型,将信号与干扰噪声比(signal to interference plus noise ratio,SINR)作为目标函数并对其做最大化处理来进行MIMO-FBMC系统信道均衡算法研究。仿真结果表明,在不同的信道模型下,该算法相比于传统的ZF和MMSE均衡算法能更好地应对频率选择性衰落,具有更强的误码率性能和更强的鲁棒性,能达到更好的均衡效果。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年09期）
李志刚,刘田,邵士海,唐友喜[2]（2012）在《多输入多输出正交频分复用中基于频域的信干噪比估计》一文中研究指出终端的信干噪比(SINR)信息是多输入多输出正交频分复用(MIMOOFDM)系统进行编码调制方式选择和资源分配的重要依据之一。在频率选择性衰落信道中,针对MIMO OFDM的链路特征提出一种低复杂度的SINR估计方法:利用子载波之间的相关性构造降秩矩阵,提取其协方差矩阵的最小特征值来估计SINR,并分析了SINR估计误差。遵循LTE标准规范,进行了计算机仿真。结果表明:在SINR小于30dB时,该方法只需要利用连续4个参考信号载波,便可实现估计误差小于0.2dB,且该方法对最大多普勒频移不敏感。(本文来源于《电波科学学报》期刊2012年05期）
陈军,高义,陈开颜[3]（2005）在《LMS算法输出信干噪比数学模型及仿真》一文中研究指出通过对LMS算法的分析及运用矩阵理论,得出了LMS算法波束形成干扰数学模型,并假设信号与干扰互不相关时,得出了输出信干噪比数学模型。在此基础上,进一步分析了算法在无干扰信号时(只有噪声)的抗噪性能,在有干扰时得出了干扰较小和较大时,算法对干扰起的作用是完全不同的这一结论。通过数学仿真验证了仿真结果与理论分析的一致性。(本文来源于《无线电工程》期刊2005年03期）
输出信干噪比论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
终端的信干噪比(SINR)信息是多输入多输出正交频分复用(MIMOOFDM)系统进行编码调制方式选择和资源分配的重要依据之一。在频率选择性衰落信道中,针对MIMO OFDM的链路特征提出一种低复杂度的SINR估计方法:利用子载波之间的相关性构造降秩矩阵,提取其协方差矩阵的最小特征值来估计SINR,并分析了SINR估计误差。遵循LTE标准规范,进行了计算机仿真。结果表明:在SINR小于30dB时,该方法只需要利用连续4个参考信号载波,便可实现估计误差小于0.2dB,且该方法对最大多普勒频移不敏感。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
输出信干噪比论文参考文献
[1].耿云龙,张瑞.基于信干噪比的多输入多输出滤波器组多载波系统信道均衡算法[J].科学技术与工程.2019
[2].李志刚,刘田,邵士海,唐友喜.多输入多输出正交频分复用中基于频域的信干噪比估计[J].电波科学学报.2012
[3].陈军,高义,陈开颜.LMS算法输出信干噪比数学模型及仿真[J].无线电工程.2005