导读:本文包含了最大似然参数估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:参数,羊毛,多普勒,样本,直径,函数,高度计。
最大似然参数估计论文文献综述写法
高鹏丽,夏志明[1]（2019）在《面板数据公共变点的非参数最大似然估计》一文中研究指出用非参数最大似然的方法研究了面板数据中带有单个公共变点的问题,估计了变点的位置,并且证明了变点估计量的相合性,得到了收敛速率.(本文来源于《纯粹数学与应用数学》期刊2019年02期）
安芹力,袁修久,赵学军[2]（2018）在《关于离散型总体参数的最大似然估计量的新方法》一文中研究指出离散型总体的参数最大似然估计量的求解是概率论与数理统计中的难点.本文通过引入Kronecker函数为求解离散型总体的参数最大似然估计量提供了一种方法.通过理论分析和实例对该方法进行了探讨.(本文来源于《大学数学》期刊2018年06期）
郭蒸,鄢社锋,徐立军,秦晔[3]（2018）在《最大似然参数估计水声通信帧同步技术研究》一文中研究指出水声通信中传统帧同步方法仅仅依赖于匹配滤波输出的相关系数,在复杂信道条件下,容易出现误触发和漏同步。针对这一问题,分析了水声信道中噪声、多普勒和多径对帧同步的影响,提出了一种基于参数估计的帧同步方法.在同步过程中引入参数估计,将信号参数作为检测判决依据,以降低误触发率和漏检率;同时对最大似然估计算法进行适当简化,以降低实现复杂度。计算机仿真实验验证了新的帧同步方法相对于传统方法在定时精度和相关系数方面的优势。实际水声通信实验结果表明,无论是静止平台还是移动平台之间的通信,新的帧同步方法均能有效提高匹配滤波器输出的相关系数,提升接收机检测能力,从而避免出现误触发和漏同步。(本文来源于《声学学报》期刊2018年03期）
黄瑞,杜小勇,胡卫东[4]（2018）在《OFDM雷达多目标运动参数的近似最大似然估计》一文中研究指出针对相位编码正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)雷达动目标探测问题,该文提出了一种基于通道分离和最大似然原理相结合的运动参数估计方法。首先,利用OFDM信号的正交性分离出多通道信号,并与相位编码参考信号在快时间域相关后获得各通道的1维距离像。随后,利用Keystone变换校正子载波多普勒偏移与慢时间之间的耦合,并在慢时间域和子载波域进行相参积累得到距离-多普勒2维谱。结合CLEAN技术对距离-多普勒2维谱进行谱峰搜索,获得各个目标的位置和速度参数估计量。以此为初值,利用牛顿迭代算法对似然函数进行优化,最终获得运动参数的近似最大似然估计(Approximate Maximum Likelihood Estimator,AMLE)。仿真实验表明,该文算法在计算复杂性和参数估计精度上都优于传统的Keystone估计算法,在相同均方根误差(Root-Mean-Square Error,RMSE)下其输入信噪比改善了约4 d B,且均方误差接近Cramer-Rao下限。(本文来源于《雷达学报》期刊2018年04期）
郭力仁,胡以华,王云鹏,徐世龙[5]（2018）在《基于最大似然的单通道交迭激光微多普勒信号参数分离估计》一文中研究指出利用激光对目标微弱振动进行探测有利于获得明显的微多普勒效应,这为精确估计目标微动特征参数,实现对目标的分类和精细识别提供了可能.但对于多散射点或多目标激光探测,信号为单通道多分量微动混合的形式,而且补偿目标主体运动后,数值上相近的微动参数还会导致信号在时频域存在严重的交迭.为从这类混合信号中精确估计各分量的微动参数,本文提出了基于最大似然框架的参数分离估计方法.利用精细化扫描的奇异值比谱法从混合信号中获得目标微动频率,并得到各分量的幅值比信息.推导了微动参数最大似然估计的解析表达形式,根据激光微多普勒信号的特点从频谱能量分布的角度重新设计了似然函数,解决了传统似然函数在激光微动信号中出现的高度非线性问题,降低了初始化的要求,提高了抗噪性能,并采用马尔可夫-蒙特卡罗方法具体实现了参数的估计.在微动参数得到估计的基础上给出了信号的幅值和初相的估计方法.用本文方法对仿真和实验数据进行处理,得到了接近克拉美罗下界的估计结果,验证了方法的有效性.与传统非参数化估计方法的对比结果体现了所提方法对混合微动参数精确估计上的优势.(本文来源于《物理学报》期刊2018年11期）
李建峰,李国安[6]（2018）在《二元Kundu-Gupta型几何分布参数的最大似然估计》一文中研究指出文章讨论二元Kundu-Gupta型几何分布的识别性及参数估计,设U=max(XY),定义I=123分别对应于X>YY>XX=Y时,已知U的分布时,则所有参数皆不可识别;已知(UI)的分布时,则所有参数皆可识别;针对两个总体(XY)及(UI),讨论了来自总体(XY)的样本与来自对应总体(UI)的样本的等价性,最后得到了基于来自总体(XY)的样本之所有参数的最大似然估计,并通过模拟结果验证了估计方法的有效性。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年03期）
管张均,简亦单[7]（2017）在《基于最大似然估计的雷达高度计海面参数联合反演》一文中研究指出对合成孔径雷达高度计的参数反演问题进行了研究。根据合成孔径雷达高度计的海面回波模型,推导了利用最大似然估计反演海面参数的算法流程,并确定了联合反演时海面参数的估计顺序,然后在给定的仿真参数下对海面参数的反演流程进行了仿真。仿真得到的参数估计值满足指标要求,显示了算法的良好性能。分析结果对雷达高度计的系统设计和挂飞试验都有一定的参考意义。(本文来源于《海洋技术学报》期刊2017年06期）
杨少凡,郭中源,郭圣明,贾宁,黄建纯[8]（2017）在《Kalman滤波参数的最大联合似然估计及其在水下目标跟踪中的应用》一文中研究指出0引言Kalman滤波(KF)~([1-3])是一种最优估计方法并且广泛应用于水下目标定位跟踪领域。在一些应用中,若先验信息不精确以至于不能准确地描述真实的统计噪声水平,那么KF估计将不是最优估计甚至导致发散。在本文中,引入合作的引导目标,应用最大联合似然训练算法来自动选取更优的系统噪声参数,对Kalman跟踪系统进行监督训练,进一步提高了(本文来源于《中国声学学会2017年全国声学学术会议论文集》期刊2017-09-22）
李国安,李建峰[9]（2017）在《二元Marshall-Olkin型二点分布参数与相关系数的最大似然估计》一文中研究指出文章讨论可识最小值样本下和完全随机样本下二元Marshall-Olkin型二点分布参数及相关系数的最大似然估计,采用先参数识别后参数估计的方式,当已知可识最小值的分布时,证明参数可识别;由此得到了可识最小值样本下的参数的最大似然估计,其中二个参数的估计量是无偏的,另外一个参数的估计量的期望不存在:模拟结果显示:估计值均稳定于真值参数;由于二元二点分布情形时,可识最小值样本等价于完全随机样本,从而导致完全随机样本下的参数的最大似然估计等同于可识最小值样本下的参数的最大似然估计;计算了X与Y之间的相关矩阵和相关系数,由此得到了相关矩阵和相关系数的最大似然估计。(本文来源于《统计与决策》期刊2017年06期）
张艳花,于丽娟,蒋晓梅,玛尔孜亚·亚森,阿米尼古丽·阿不来孜[10]（2016）在《利用平均信息最大似然法估计中国美利奴羊羊毛性状遗传参数》一文中研究指出【目的】估计巩乃斯种羊场中国美利奴羊羊毛性状遗传力及性状间的遗传相关,为种羊选择及育种方案的制定提供依据。【方法】测定巩乃斯种羊场1 351只中国美利奴羊周岁母羊羊毛自然长度、剪毛量、羊毛纤维直径、羊毛纤维直径变异系数等性状,利用DMUv6软件及SAS v8.2,对测定数据进行分析,采用多性状动物模型和平均信息最大似然法(AIREML)分析各性状的方差组分,估计遗传参数。【结果】研究估计出中国美利奴羊羊毛自然长度、羊毛纤维直径、羊毛纤维直径变异系数、剪毛量的遗传力分别为0.39、0.52、0.30、0.37。羊毛纤维直径及羊毛纤维直径变异系数间遗传相关为-0.73,羊毛自然长度与剪毛量、羊毛纤维直径与羊毛自然长度之间遗传相关为0.24、0.33。【结论】研究估计出中国美利奴羊羊毛自然长度、剪毛量、羊毛纤维直径、羊毛纤维直径变异系数以及剪毛量的遗传力,可为今后制定中国美利奴羊育种方案、种羊遗传评估提供数据支持。(本文来源于《新疆农业科学》期刊2016年12期）
最大似然参数估计论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
离散型总体的参数最大似然估计量的求解是概率论与数理统计中的难点.本文通过引入Kronecker函数为求解离散型总体的参数最大似然估计量提供了一种方法.通过理论分析和实例对该方法进行了探讨.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最大似然参数估计论文参考文献
[1].高鹏丽,夏志明.面板数据公共变点的非参数最大似然估计[J].纯粹数学与应用数学.2019
[2].安芹力,袁修久,赵学军.关于离散型总体参数的最大似然估计量的新方法[J].大学数学.2018
[3].郭蒸,鄢社锋,徐立军,秦晔.最大似然参数估计水声通信帧同步技术研究[J].声学学报.2018
[4].黄瑞,杜小勇,胡卫东.OFDM雷达多目标运动参数的近似最大似然估计[J].雷达学报.2018
[5].郭力仁,胡以华,王云鹏,徐世龙.基于最大似然的单通道交迭激光微多普勒信号参数分离估计[J].物理学报.2018
[6].李建峰,李国安.二元Kundu-Gupta型几何分布参数的最大似然估计[J].统计与决策.2018
[7].管张均,简亦单.基于最大似然估计的雷达高度计海面参数联合反演[J].海洋技术学报.2017
[8].杨少凡,郭中源,郭圣明,贾宁,黄建纯.Kalman滤波参数的最大联合似然估计及其在水下目标跟踪中的应用[C].中国声学学会2017年全国声学学术会议论文集.2017
[9].李国安,李建峰.二元Marshall-Olkin型二点分布参数与相关系数的最大似然估计[J].统计与决策.2017
[10].张艳花,于丽娟,蒋晓梅,玛尔孜亚·亚森,阿米尼古丽·阿不来孜.利用平均信息最大似然法估计中国美利奴羊羊毛性状遗传参数[J].新疆农业科学.2016