基于MOPSO的电动汽车有序充电调度控制策略

论文摘要

在电网调度过程中考虑用户行为的主动性,提出一种考虑电动汽车用户充电选择的有序充电控制策略,以总充电成本最小、电网负荷方差最小为目标,采用多目标粒子群优化算法（MOPSO,multi-objective particle swarm optimization）对模型进行求解.仿真结果表明,相比于无序充电,所提策略能有效平滑负荷曲线,提高供电质量,同时还能保证降低用户充电成本,实现互利共赢.

论文目录

• 1 电动汽车的调度策略研究
•   1.1 电网-运营商-用户关系描述
•   1.2 电动汽车充电电价制定
•   1.3 电动汽车用户主动性研究
• 2 调度模型及约束条件
•   2.1 目标函数
•     1) 电动汽车总用户充电成本最小
•     2) 电网负荷方差最小
•   2.2 约束条件
•     1) 在充电时段结束时,电池的荷电状态应达到期望电量,满足用户的行车需求:
•     2) 充电过程荷电状态约束:
• 3 模型求解
•   3.1 多目标粒子群优化（MOPSO）算法
•   3.2 基于MOPSO的模型求解
• 4 算例仿真
•   4.1 仿真环境
•   4.2 仿真结果
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王惠中,黄金凤,杨家颜

关键词: 电动汽车,主动性,有序充电,多目标优化,最优解

来源: 兰州理工大学学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 汽车工业

单位: 兰州理工大学电气工程与信息工程学院

分类号: U469.72

页码: 85-90

总页数: 6

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