基于GM-SQP优化的TDOA/FDOA无源定位算法

基于GM-SQP优化的TDOA/FDOA无源定位算法

论文摘要

针对复杂战场环境下快速高精度无源定位问题,提出了基于GM-SQP优化的TDOA/FDOA无源定位算法。首先,建立时差(TDOA)/频差(FDOA)定位模型,通过对该定位模型利用二步加权最小二乘法求解,将原问题转化为非约束条件的二次规划优化问题;然后,考虑对优化结果的高精度性和实时性要求,先利用梯度法的最速收敛性求得问题初解,再利用逐步二次规划法对初解进一步优化得到最终解;最后,通过MATLAB仿真证明了所提算法在一定噪声干扰下能够满足定位的高精度和实时性。

论文目录

  • 1 多站TDOA/FDOA定位模型
  • 2 基于GM-SQP优化的定位算法
  •   2.1 SQP优化方法
  •   2.2 GM-SQP混合的优化算法
  • 3 仿真实验
  •   1) 近距离目标定位
  •   2) 远距离目标定位
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 周恭谦,杨露菁,刘忠

    关键词: 无源定位,时差,频差定位,逐步二次规划,梯度法

    来源: 海军工程大学学报 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 武器工业与军事技术,电信技术

    单位: 海军工程大学兵器工程学院,海军工程大学电子工程学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(61401493)

    分类号: E91;TN95

    页码: 30-36

    总页数: 7

    文件大小: 220K

    下载量: 85

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