导读:本文包含了语音接口论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:语音,接口,超声,成分,短波,应用程序,智能家居。
语音接口论文文献综述
李瑞[1]（2018）在《基于语音接口的猝发通信系统设计与实现》一文中研究指出随着无线电通信技术的飞速发展,频谱资源变得越来越紧张,未来的通讯环境会越来越而恶劣。在信息化的战场上无线电台作为军事应用上的主要通信手段,具备体积小,重量轻,机动性强等优点。由于电磁波的暴露性和开放性,无线电信号容易被监收,破译和干扰,在这种情形下,如何隐蔽传输无线信号就变得非常重要。如何在复杂万变的战场上隐藏自己的同时还能进行对外通信,这些都对战场通信定位等设计提出来了更高的要求。猝发通信也称作突发通信,它是将正常速率信息进行封装,再以高速率数据方式进行随机突发,接收机将收到的信号恢复成原始信息的一种的无线电通信。由于通信时间很短(通常小于1秒),其他时间处于静止状态,发送时机具备随机性,因此猝发信号很难被被侦查、截取,从而大大提高了通信安全性、隐蔽性和抗干扰能力。本论文讨论利用搭建一个FPGA+DSP数字平台,利用软件无线电技术,通过软件嵌入的方式进行猝发通信波形开发,使用AM+MSK调制解调技术,实现在音频信道上传输数据信息。可以在车载、渔船、飞机等平台上的具有话音通信功能的多电台之间实现数据传输的功能,具有技术通用性,在未来可以扩展到控制、通信、搜救等业务范围。本文进行了利用语音接口实现猝发通信的技术研究,重点研究了使用AM+MSK调制解调方法实现猝发通信的方案设计与实现,进行了硬件电路器件选型设计,进行了软件仿真和硬件实现和实际测试,在调制解调方面,论文选用AM+MSK的调制解调方式,针对MSK信号解调比较了延迟差分解调法和平方环相干解调法的的各自优缺点,并提出改进的平方环解调法,可以少进行一次分频操作,大大地简化FPGA资源。根据指标要求进行了硬件单元的方案能设计并进行了器件选型,根据软件方案进行了环路滤波器设计和锁相环低通滤波器设计,并根据设计结果用VHDL语言编写代码进行实现,显示出仿真结果,与设计相符。并对DSP软件流程进行设计说明。由于现有实验硬件平台缺乏音频A/D、D/A转换模块,因此在MSK波形上进行了AM调制,以便在中频下在中频接口验证了整个波形和猝发时间。采用Altera的FPGAEP3C120F48417N和TI的DSP-TMS320VC5509A对整个波形进行了测试和验证。详细给出MSK调制解调结果、AM调制结果以及猝发波形验证情况。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-05-01）
路文焕,曲悦欣,杨亚龙,王建荣,党建武[2]（2017）在《无声语音接口中超声图像的混合特征提取》一文中研究指出在基于超声的无声语音接口实现中,通常使用主成分分析或离散余弦变换提取舌部超声图像的特征。为了保留图像的关键信息,该文提出3种混合特征提取方法:使用主成分分析从小波系数中提取特征(Wavelet PCA)、分块离散余弦变换主成分分析(block DCT-PCA)和分块Walsh Hadamard变换主成分分析(block WHT-PCA)。根据能量选取适量的离散余弦变换或WHT变换系数,使用主成分分析提取选定系数的特征。实验结果表明:该文提出的混合特征提取方法优于主成分分析或离散余弦变换,其中block DCT-PCA方法最优。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2017年11期）
曲悦欣[3]（2016）在《用于无声语音接口的超声图像分析》一文中研究指出近年来,设计一款不需要语音便能进行语音交流的设备被认为具有重要的意义,这种便携性的设备被称为无声语音接口。无声语音接口的实现原理是在无声发音的过程中通过传感器获取人体相关发音器官的运动数据,然后进行处理和建模,实现语音信号的转换。无声语音接口可以用于喉癌患者的气管食管发音的替代、防止军事机密泄露、在公共场所保护个人通讯隐私、在静音条件下交流、在嘈杂的环境中进行语音交流以及降低编码率。相比唇部的光学图像,舌部的超声图像包含更多的声学信息,因此舌部超声图像的特征提取是无声语音接口中非常重要的部分。使用未进行特征提取的舌部超声图像去构建无声语音接口会耗费大量的计算,因此需要对图像进行特征提取以保留关键信息。本文首先提出了叁种混合特征提取方法:第一种方法称为HWT-PCA,该方法首先对舌部超声图像进行哈尔小波变换,然后使用主成分分析从哈尔小波系数中提取出特征;第二种方法和第叁种方法分别称为分块DCTPCA和分块WT-PCA,首先对舌部超声图像进行离散余弦变换或沃尔什变换,根据能量获取部分系数,然后使用主成分分析提取部分系数的特征。之后,本文提出了一种使用局部二值模式和离散余弦变换方法进行特征融合的方式提取舌部超声图像的特征,该方法能够结合频域和空间域的信息,得到更优的特征。特征提取后,使用隐马尔科夫模型对每个音素的视觉观察序列建模。实验数据为基于视觉和听觉信息的语料库,共包含一个人的90分钟的中文连续语料。实验结果表明,本文提出的混合特征提取方法和特征融合方法能够有效地进行舌部超声图像的特征提取,这些特征提取方法能够应用于无声语音接口中,提高无声语音接口的可用性。(本文来源于《天津大学》期刊2016-11-01）
孟庆建[4]（2016）在《硬的不行来软的：苹果开放Siri语音接口“圈”住10亿终端》一文中研究指出13年来首次遭遇季度营收滑坡后，市场期待苹果再次释放有说服力的创新信号，扭转增长预期。因此，北京时间6月14日举行的苹果开发者大会成为市场关注的焦点。不过，苹果对于新产品线开发依旧表现得保守，库克没有提到有关市场猜测的VR以及汽车产品的只言片语，但在软件(本文来源于《每日经济新闻》期刊2016-06-21）
黄波[5]（2015）在《基于L138平台DMR对讲机射频控制及语音接口的实现》一文中研究指出随着无线通信技术的发展,专用无线通信产品因为其开放性高,通信稳定好,方便灵活等特性,而逐渐进入公众的视野。DMR对讲机以其频谱利用率高、传输速率快、成本低等优势崭露头角。在DMR对讲机中,射频控制和语音接口是两个重要的组成部分。本文首先介绍专用无线通信系统的发展和DMR对讲机的应用。然后阐述射频频率合成的基本原理和语音编码的基本原理。接着对DMR端机硬件平台进行分析,并对CCS IDE下的软件开发流程进行了简要介绍。随后详细阐述了DMR对讲机射频控制实现和功率控制的详细过程、指出了现有DMR对讲机基带板在语音接口实现方案上存在的问题,并对其进行了分析和改正,最终给出了WT3000实现语音接口的方案。最后在由WT3000和OMAPL138组成的实验平台上,完成了DMR基带语音失真、传输测试及射频控制测试。语音基带通信实验的结果证实了该实验方案的正确性和有效性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2015-12-01）
路文焕,曲悦欣,杨亚龙,王建荣,党建武[6]（2015）在《用于无声语音接口的超声图像的混合特征提取》一文中研究指出在基于超声的无声语音接口实现中,通常使用主成分分析或离散余弦变换提取舌部超声图像的特征。为了保留图像的关键信息,本文提出了叁种混合特征提取方法:第一种方法称为Wavelet PCA,使用主成分分析从小波系数中提取特征;第二种和第叁种方法分别称为block DCT-PCA和block WHT-PCA,首先根据能量选取适量的离散余弦变换或沃尔什-哈达玛变换系数,然后使用主成分分析提取选定系数的特征。实验结果表明,本文提出的混合特征提取方法优于主成分分析或离散余弦变换,其中block DCT-PCA方法具有最好结果。(本文来源于《第十叁届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC2015)论文集》期刊2015-10-25）
邓红[7]（2012）在《一种通用语音接口模式的设计和实现》一文中研究指出用户的语音输入和对话系统关系密切,通用的接口风格应该能够进行灵活和有效的开发;而且应用程序接口的开发要鲁棒易于进行。本文主要针对现有的接口模式在应用中的局限,提出了一个通用的语音接口模式,适应于处理指挥所事务的对话系统[1]。并对该模式的语言以及详细的策略进行了介绍。实验表明该模式具有较好的语音识别性能、鲁棒性,而且系统开发周期较短。(本文来源于《网友世界》期刊2012年23期）
张彬祥[8]（2012）在《基于Le88266的短波电话语音接口设计与实现》一文中研究指出针对Le88266的特点,设计开发了短波电话语音接口平台,通过驱动程序对电话语音控制芯片Le88266的控制,实现了电话语音控制功能。硬件方面主要涉及Le88266接口的设计,软件方面主要是设计电话语音接口芯片控制芯片驱动程序。该电话语音接口电路方案具有硬件接口简单、外围器件少、价格低廉、开发周期短等特点。(本文来源于《科协论坛(下半月)》期刊2012年09期）
韩忠军[9]（2010）在《.NET平台下SAPI语音接口的C#开发与应用》一文中研究指出通过探讨在微软.NET平台下使用SAPI 5.1语音接口的网络实时发音的设计方法,给出了利用微软的C#语言和TTS进行应用的WinForm与WebForm程序。使用ADO.NET可以从SQL2000数据库中获取文本,并通过SAPI将文本和语音有机结合产生声文并茂的效果,适应于教学软件,通信等方面。(本文来源于《实验室研究与探索》期刊2010年08期）
丁丹,许斌[10]（2010）在《基于ADAU1361和CycloneⅣ的语音接口及AGC的实现》一文中研究指出给出基于ADAU1361和CycloneⅣ的语音接口实现方法,针对传统AGC调节时间受信号幅度影响的问题,实现固定调节时间的AGC。该语音接口电路简单、音质清晰、音量稳定。(本文来源于《2010通信理论与技术新发展——第十五届全国青年通信学术会议论文集（下册）》期刊2010-08-06）
语音接口论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在基于超声的无声语音接口实现中,通常使用主成分分析或离散余弦变换提取舌部超声图像的特征。为了保留图像的关键信息,该文提出3种混合特征提取方法:使用主成分分析从小波系数中提取特征(Wavelet PCA)、分块离散余弦变换主成分分析(block DCT-PCA)和分块Walsh Hadamard变换主成分分析(block WHT-PCA)。根据能量选取适量的离散余弦变换或WHT变换系数,使用主成分分析提取选定系数的特征。实验结果表明:该文提出的混合特征提取方法优于主成分分析或离散余弦变换,其中block DCT-PCA方法最优。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语音接口论文参考文献
[1].李瑞.基于语音接口的猝发通信系统设计与实现[D].西安电子科技大学.2018
[2].路文焕,曲悦欣,杨亚龙,王建荣,党建武.无声语音接口中超声图像的混合特征提取[J].清华大学学报(自然科学版).2017
[3].曲悦欣.用于无声语音接口的超声图像分析[D].天津大学.2016
[4].孟庆建.硬的不行来软的：苹果开放Siri语音接口“圈”住10亿终端[N].每日经济新闻.2016
[5].黄波.基于L138平台DMR对讲机射频控制及语音接口的实现[D].西安电子科技大学.2015
[6].路文焕,曲悦欣,杨亚龙,王建荣,党建武.用于无声语音接口的超声图像的混合特征提取[C].第十叁届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC2015)论文集.2015
[7].邓红.一种通用语音接口模式的设计和实现[J].网友世界.2012
[8].张彬祥.基于Le88266的短波电话语音接口设计与实现[J].科协论坛(下半月).2012
[9].韩忠军..NET平台下SAPI语音接口的C#开发与应用[J].实验室研究与探索.2010
[10].丁丹,许斌.基于ADAU1361和CycloneⅣ的语音接口及AGC的实现[C].2010通信理论与技术新发展——第十五届全国青年通信学术会议论文集（下册）.2010
论文知识图
