地理本体驱动的面向对象滑坡识别

论文摘要

随着高分辨率遥感影像的普及,面向对象的影像分析技术已被应用到多个方面,滑坡识别就是其中之一。但目前在数据驱动的处理模式下,滑坡遥感识别主要是针对具体的滑坡案例、根据解译者对滑坡的理解、基于影像对象的光谱特征和少量辅助特征来进行。由于不同解译者对滑坡认识的片面性和差异性、数据驱动处理模式本身的局限性,使得遥感滑坡识别不仅主观性强、精度低,而且识别处理过程普适性差,自动化程度低。针对上述问题,论文引入知识工程中本体概念,探讨通过滑坡地理本体建模的途径实现滑坡遥感识别的方法。具体研究内容及成果如下:（1）滑坡概念本体描述。针对滑坡遥感识别的特点,从地理知识、遥感影像特征、影像对象特征、专家知识等四个方面客观概括滑坡遥感识别知识,并进一步根据滑坡识别知识间的内在联系构建滑坡概念本体。（2）滑坡地理本体建模。根据本体建模的方法进行滑坡地理本体的模型构建,包括滑坡知识建模（包括遥感影像本体建模、滑坡识别类别本体建模、影像对象本体建模等）和分类器建模两部分,最后形成滑坡识别语义网络模型。所建模型是后续滑坡识别的基础。（3）地理本体驱动的滑坡识别。结合面向对象的影像分析方法的特点,提出地理本体驱动的滑坡识别工作流程,并详细论述了各环节的处理方法。（4）滑坡识别实验。利用甘肃黑方台地区的WorldView-2遥感影像进行了地理本体驱动的滑坡对象识别,验证了地理本体驱动的滑坡识别方法的有效性。论文通过研究,提出了一套可行的地理本体驱动的面向对象滑坡识别方法,为客观、全面的进行滑坡识别的知识表示提供了一个可参考的框架,并为滑坡识别构建了可共享和可扩展的滑坡地理本体模型。

论文目录

摘要

abstract

第一章绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 面向对象的滑坡识别研究现状

1.2.2 地理本体驱动的OBIA研究现状

1.3 研究内容

1.4 技术路线

1.5 结构安排

第二章地理本体

2.1 本体概念

2.2 地理本体概念

2.3 地理本体描述语言

2.3.1 基于XML的本体描述语言

2.3.2 基于谓词逻辑的本体描述语言

2.3.3 基于图形的本体描述语言

2.3.4 基于Web的本体描述语言

2.3.5 地理本体描述语言比较

2.4 地理本体构建方法

2.4.1 国外典型的地理本体构建方法

2.4.2 国内地理本体构建方法

2.4.3 8种经典地理本体构建方法优缺点

2.5 地理本体构建工具

2.6 对于滑坡地理本体建模的考虑

2.7 本章小结

第三章滑坡地理本体概念描述

3.1 滑坡遥感识别知识

3.1.1 地理知识

3.1.2 遥感影像特征

3.1.3 影像对象特征

3.1.4 专家知识

3.2 滑坡概念本体

3.3 本章小结

第四章滑坡地理本体建模

4.1 遥感影像本体建模

4.2 滑坡识别类别本体建模

4.3 影像对象特征本体建模

4.4 分类器本体建模

4.5 滑坡地理本体语义网络模型

4.6 本章小结

第五章地理本体驱动的滑坡对象识别方法

5.1 影像分割

5.1.1 多尺度分割的算法原理

5.1.2 多尺度分割方法流程

5.2 特征优选

5.3 基于语义网络模型的滑坡识别

5.4 本章小结

第六章滑坡识别实验

6.1 研究区和数据

6.1.1 研究区概况

6.1.2 数据

6.2 黄土滑坡地理本体概念描述

6.2.1 地理知识

6.2.2 遥感影像特征

6.2.3 影像对象特征

6.2.4 专家知识

6.2.5 黄土滑坡概念本体

6.3 黄土滑坡地理本体建模

6.4 黄土滑坡地理本体语义网络模型

6.5 黄土滑坡识别

6.6 结果分析

6.7 本章小结

总结和展望

工作总结

研究展望

参考文献

致谢

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 魏家旺

导师: 惠文华

关键词: 地理本体,面向对象,遥感,滑坡识别

来源: 长安大学

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 地质学,地质学,工业通用技术及设备,工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 长安大学

分类号: P642.22;TP79

总页数: 75

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地理本体驱动的面向对象滑坡识别

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