导读:本文包含了方向性度量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:纹理,纹理方向,相位一致性,感知方向性
方向性度量论文文献综述
姬苹[1]（2012）在《基于相位一致性的纹理方向检测和感知方向性度量》一文中研究指出纹理的方向性研究是纹理分析一个重要的研究方向，具有重要的现实意义。有关纹理方向的检测在图像融合、纹理重构、纹理分割、纹理分类、图像检索等领域都占有重要的地位。目前，二维纹理方向检测已经有很好的研究成果，但是前人的研究方法中几乎没有利用相位信息检测纹理方向的。同时目前很少有关于纹理感知方向性度量的研究，因此建立人类感知方向度的模型是很有研究前景的。基于相位一致性的纹理方向检测方法主要研究在无不同光照条件的干扰下，相位一致性工具提取的相位特征信息与纹理方向的关系，可以用于图像识别中等，具有广泛的应用前景。接下来就是人类对图像中特征的识别，因此我们引入了人类感知方向性的度量，主要研究在一系列的心理物理学实验基础之上，利用Mojette变换和Gabor小波变换作为特征提取工具，是人类感知与计算机视觉结合的前沿方向。本文系统研究了多种二维纹理方向检测算法，提出了利用相位信息检测纹理方向的算法，并用完整的实验和多个数据结果证实了本论文提出的基于相位一致性的纹理方向检测方法的有效性。紧接着，文章根据现有的，随机相位表面的人类感知数据，发展了自己的基于Mojette特征和Gabor特征的感知方向性度量，并用实验数据建立了感知方向度模型。(本文来源于《中国海洋大学》期刊2012-05-26）
李幼蛟[2]（2010）在《基于自适应提升小波变换的叁维表面纹理的方向性度量》一文中研究指出图像纹理的方向性度量是近年来国内外一个比较热门的研究领域,在图像处理、图像检索、计算机视觉、模式识别及计算机图形学等众多领域中都发挥着非常重要的作用,有着广阔的应用前景。传统的纹理方向性(包括纹理自身方向性和纹理光照方向)的研究成果大都是基于二维表面纹理的,而对于叁维表面纹理的研究则较少。现实世界的纹理其实都是叁维表面纹理,对于叁维表面纹理的研究包括叁维表面纹理在不同光照条件和视角角度的情况下的纹理表现,以及叁维表面纹理的数据采集、分析、合成和绘制。本文对叁维表面纹理图像的方向性,采用针对性的方法来进行度量,并对度量结果进行了分析和评价。本论文首先对纹理特别是叁维纹理进行了简要的介绍,并阐述了纹理方向性的研究现状。然后介绍了本研究的一些背景知识及相关研究方法,进而对叁维表面纹理的方向性研究展开讨论。本文利用自适应提升小波进行特征提取,然后在借鉴一些二维表面纹理方向性检测的度量算法基础上,将其应用到叁维表面纹理的方向性检测实验当中。参考现有的各种纹理分类方法,又提出了基于自适应提升小波变换的叁维表面纹理分类算法,通过对测试集数据和训练集数据的比对,采用不同的相似性度量算法对其进行分类。实验取得了比较理想的效果,并对今后的研究工作提供了新的思路与方法。针对同种纹理在不同光照方向的影响下呈现不同效果的现象,本文利用自适应提升小波变换对叁维表面纹理进行特征提取,并对叁维表面纹理进行光照分类,判定纹理图像的光照方向。并且利用提升小波良好的重构性,将其应用到叁维表面纹理的编辑中,产生出与原来纹理特征不同的新图像。最后,本文总结了利用自适应提升小波变换进行叁维表面纹理的方向性研究工作,概括了本论文的创新点、不足之处以及对将来研究工作的展望。(本文来源于《中国海洋大学》期刊2010-11-27）
赵海英,冯月萍[3]（2010）在《应用Gabor滤波器和局部边缘概率直方图的全局纹理方向性度量》一文中研究指出为了构建人机识别纹理方向性模型,提出了一种图像全局纹理方向性的度量算法。首先,设计Gabor滤波器以减小次要方向分量,增强描述纹理的全局方向性分量。然后,构造局部边缘概率直方图,描述纹理方向性的整体分布,定量给出全局方向性度量值。最后,在Tamura纹理模型实验集以及Brodatz纹理图像库上,测试比较了用不同测度算法度量全局纹理方向性的精度。结果显示,在两类纹理图像库上所获得的测试值均与人类视觉感知保持了较高的一致性,其精度比其它算法可高出10%,表明论文所提的全局纹理方向性度量算法可以满足精度要求更高的人机纹理识别模型。(本文来源于《光学精密工程》期刊2010年07期）
方向性度量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
图像纹理的方向性度量是近年来国内外一个比较热门的研究领域,在图像处理、图像检索、计算机视觉、模式识别及计算机图形学等众多领域中都发挥着非常重要的作用,有着广阔的应用前景。传统的纹理方向性(包括纹理自身方向性和纹理光照方向)的研究成果大都是基于二维表面纹理的,而对于叁维表面纹理的研究则较少。现实世界的纹理其实都是叁维表面纹理,对于叁维表面纹理的研究包括叁维表面纹理在不同光照条件和视角角度的情况下的纹理表现,以及叁维表面纹理的数据采集、分析、合成和绘制。本文对叁维表面纹理图像的方向性,采用针对性的方法来进行度量,并对度量结果进行了分析和评价。本论文首先对纹理特别是叁维纹理进行了简要的介绍,并阐述了纹理方向性的研究现状。然后介绍了本研究的一些背景知识及相关研究方法,进而对叁维表面纹理的方向性研究展开讨论。本文利用自适应提升小波进行特征提取,然后在借鉴一些二维表面纹理方向性检测的度量算法基础上,将其应用到叁维表面纹理的方向性检测实验当中。参考现有的各种纹理分类方法,又提出了基于自适应提升小波变换的叁维表面纹理分类算法,通过对测试集数据和训练集数据的比对,采用不同的相似性度量算法对其进行分类。实验取得了比较理想的效果,并对今后的研究工作提供了新的思路与方法。针对同种纹理在不同光照方向的影响下呈现不同效果的现象,本文利用自适应提升小波变换对叁维表面纹理进行特征提取,并对叁维表面纹理进行光照分类,判定纹理图像的光照方向。并且利用提升小波良好的重构性,将其应用到叁维表面纹理的编辑中,产生出与原来纹理特征不同的新图像。最后,本文总结了利用自适应提升小波变换进行叁维表面纹理的方向性研究工作,概括了本论文的创新点、不足之处以及对将来研究工作的展望。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
方向性度量论文参考文献
[1].姬苹.基于相位一致性的纹理方向检测和感知方向性度量[D].中国海洋大学.2012
[2].李幼蛟.基于自适应提升小波变换的叁维表面纹理的方向性度量[D].中国海洋大学.2010
[3].赵海英,冯月萍.应用Gabor滤波器和局部边缘概率直方图的全局纹理方向性度量[J].光学精密工程.2010