论文摘要
新疆南疆地区是扬沙浮尘的主要高发区,风沙对当地生产生活影响严重。为揭示当地风沙天气变化特征并预测未来变化趋势,通过小波分解方法,将塔克拉玛干沙漠南缘的策勒沙漠-绿洲过渡带2008—2016年沙尘天气发生时序分解为平稳性波动项和非线性趋势项,根据两项数据的特性,针对性选取自回归（AR）模型和最小二乘支持向量机（LSSVM）进行变化趋势预测,最后利用加法原则重构实现沙尘天气发生日数时序预测。结果表明:研究区沙尘天气发生属于典型的春夏型,主要集中在3—9月,峰值出现在5月。组合模型预测值与实测值基本吻合,具有较高的预测精度（绝对误差为4. 00 d,均方根误差为3.76 d）,同时,其结果与AR模型、LSSVM模型预测结果相比较也显示出一定的优越性（组合模型相关系数相比AR、LSSVM分别提高了0.12、0. 31）,具有较好的应用前景,可为研究区预防风沙灾害及指导实际生产生活提供科学依据。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 庞金凤,刘波,张波,张朋朋,王波,曾凡江
关键词: 风沙天气,小波分解,组合模型,模型
来源: 气象 2019年05期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 气象学
单位: 中国科学院新疆生态与地理研究所,中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室,新疆策勒荒漠草地生态系统国家野外科学观测研究站,中国科学院干旱区地理与生物资源重点实验室,中国科学院大学,临沂大学,西安电子科技大学
基金: 国家林业局荒漠化监测项目(014B031),国家自然科学基金项目(31770638),山东省自然科学基金项目(ZR2017MC029)共同资助
分类号: P425.55
页码: 651-658
总页数: 8
文件大小: 822K
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